Wie LateNode mit Favikon von null auf 100 % der globalen Influencer-Deals kam
„Ich wurde mit einem Shadow Ban und einer persönlichen Verifizierung konfrontiert, weil ich viel gesucht habe und LinkedIn dachte, ich sei ein Roboter.“
– Julia Urazaeva, Influencer Marketing Managerin, Latenode
Über Julia
Lernen Sie Julia Urazaeva kennen, Influencer Marketing Managerin bei Latenode. Julia kam im März 2026 zum Unternehmen und übernahm schnell die gesamte Influencer-Marketing-Funktion, baute die Outreach-Engine, die Sourcing-Strategie und die creator-Datenbank von Grund auf neu auf, ohne auf eine bestehende Infrastruktur zurückgreifen zu können.
Innerhalb weniger Monate nach der Einführung von Favikon entwickelte sich Julia von null aktiven weltweiten Influencer-Partnerschaften zu einer voll funktionsfähigen globalen Kampagne, wobei sie jeden einzelnen Kollaborateur über die Plattform akquirierte.
Über Latenode
Latenode ist eine KI-Automatisierungsplattform, die Unternehmen dabei unterstützt, Arbeitsabläufe und operative Prozesse mithilfe von KI-Agenten, Integrationen und No-Code/Low-Code-Tools zu automatisieren. Unternehmen nutzen Latenode für Anwendungsfälle wie KI-gestützte Bearbeitung eingehender Anrufe, Terminbuchung, Lead-Routing, Inhaltsautomatisierung, CRM-Workflows und mehrstufige KI-Agenten-Systeme, die mit realen Geschäftstools verbunden sind. Zusätzlich zu seiner Self-Service-Plattform bietet Latenode auch verwaltete Automatisierungsdienste an, die von seinem Team und seinen Partnern implementiert und unterstützt werden.
• Kernprodukt: KI-Agenten für Telefon-, Buchungs- und Geschäftsprozessautomatisierung
• Zielmarkt: B2B SaaS, creators & Influencer im Tech- und Softwarebereich
• Marketingfokus: Weltweite Influencer-Partnerschaften im großen Maßstab
• Favikon wird genutzt seit: März 2026
Vor Favikon
Als Julia zu Latenode kam, stand das Influencer-Marketing praktisch still. Das Hauptproblem war nicht der Aufwand, sondern die Skalierung. Die benötigte Anzahl an creatorn für eine effektive Kampagne mit manuellen Methoden zu erreichen, war schlichtweg unmöglich.
• LinkedIn-Anti-Bot-Limits setzten eine feste Obergrenze für die Kontaktaufnahme. Julia musste pro Kampagne 200–300 Influencer kontaktieren, doch wiederholte manuelle Suchen lösten Shadow Bans und persönliche Verifizierungsbildschirme aus. LinkedIn hinderte sie buchstäblich daran, ihre Arbeit im großen Stil zu erledigen.
• Manuelle E-Mail-Anreicherung war fragmentiert und langsam. Kontaktdaten einzeln über verschiedene Tools hinweg zu finden, war nicht tragbar; jeder Akquisezyklus verschlang Stunden, die für die Kampagnenstrategie hätten genutzt werden sollen.
• Vor Favikon gab es keine weltweiten Influencer-Partnerschaften. Eine kurze Testphase von 1–2 Wochen manueller Suche führte zu keinen erfolgreichen Kooperationen. Skalierung war die fehlende Zutat, und ohne die richtigen Tools gab es keinen Weg dorthin.
Nach Favikon
Julia hat das Influencer-Programm von Grund auf neu aufgebaut und Favikon als zentrale Schicht für Sourcing und Anreicherung genutzt. Die Plattform sparte nicht nur Zeit, sondern erschloss auch eine Kategorie von Aufgaben, die zuvor nicht möglich gewesen war.
1 / Kernprozess — Prompt-basierte creator-Entdeckung
Julia nutzt Favikons „Create Search“ als primäres Werkzeug und gibt eine Beschreibung des idealen creators in natürlicher Sprache ein, anstatt manuelle Filter zu bedienen. Schnell, intuitiv und auf Skalierbarkeit ausgelegt.
2 / Präzises Targeting — Lookalike-Sourcing
Wenn ein bekannter creator gut passt, nutzt Julia die Lookalike-Funktion, um ähnliche Profile zu finden und die Suche auf die exakte Nische und den Zielgruppentyp einzugrenzen, den sie für jede Kampagne benötigt.
3 / Kontaktanreicherung — E-Mail-Anreicherung im großen Stil
Favikons E-Mail-Anreicherung schließt die Lücken, wenn Unternehmens-Tools keine Kontaktdaten aufdecken können. Julia exportiert angereicherte Listen direkt in SmartLead für eine automatisierte Outreach-Sequenzierung.
4 / Organisation — Kampagnenbezogene Listenverwaltung
Julia verwaltet alle weltweiten Influencer-Daten im Kontaktsystem von Favikon, nach Kampagnen organisiert. Die Funktion für bevorzugte Kontakte bietet ihr eine einzige, wiederverwendbare Quelle der Wahrheit für jede Aktivierung.
Ergebnisse
Seit der Integration von Favikon im März 2026 hat Julia eine stagnierende Influencer-Funktion in eine voll funktionsfähige globale Kampagnenmaschine verwandelt.
• Jede weltweite Influencer-Kooperation stammte von Favikon. Julia gibt an, dass 100 % der globalen Influencer-Partnerschaften, die ihr Unternehmen seit März durchgeführt hat, über die Plattform zustande kamen, ein direktes Ergebnis der dadurch ermöglichten Skalierung.
• 5–10 Stunden pro Woche eingespart bei der Suche, Anreicherung und Listenverwaltung, was einem ganzen Arbeitstag entspricht, der für höherwertige Kampagnenstrategien zurückgewonnen wurde.
• Julia empfiehlt Favikon B2B-SaaS-Wettbewerbern. Ihre Überzeugung von der Plattform ist so stark, dass sie anerkennt, dass Konkurrenten in derselben Branche davon profitieren würden – eine ungewöhnlich ehrliche Empfehlung.
