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« Avant Favikon, je consultais LinkedIn pour contacter les influenceurs et leur envoyer des e-mails, mais je n'étais tout simplement pas sûre qu'ils me convenaient. Avec Favikon, il me faut quelques secondes pour effectuer une recherche, puis cela me montre s'ils conviennent ou non. Je peux voir leurs derniers posts. C'est fou de voir combien de temps cela me fait gagner, et je suis enfin sûre de recommander ces influenceurs aux dirigeants. »

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- Sarah Fleer, partenaire client chez Spotlight Analyst Relations

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À propos de Sarah

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Rencontrez Sarah Fleer, cliente associée chez Spotlight Analyst Relations, une agence basée à Kansas City spécialisée dans Orchestration de l'influence auprès de multiples sources de confiance, d'analystes et d'influenceurs, de clients, de fournisseurs, d'employés et de partenaires. Sarah s'est lancée dans les relations avec les influenceurs avec très peu d'expérience préalable en marketing d'influence et sans outils dédiés. En moins d'un an, son équipe a développé un flux de travail complet de découverte et de validation, a obtenu un contrat de créateur rémunéré et étend actuellement le programme à de nombreux clients et secteurs verticaux.

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À propos de Spotlight AR

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Spotlight AR est la plus grande société de relations avec les analystes au monde. Elle travaille avec des sociétés de recherche telles que Forrester, Gartner et IDC. L'agence s'est récemment étendue aux relations avec les influenceurs, en redéfinissant les stratégies d'influence et en les activant grâce à une connaissance et une expertise approfondies des relations avec les analystes. Spotlight élargit et approfondit ses services d'influence client pour ceux qui cherchent à exploiter l'ensemble de l'écosystème d'influence. Ils visent à créer des programmes pour les créateurs qui donnent la priorité à l'établissement de relations à long terme par rapport aux parrainages ponctuels.

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ICP et Persona

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Professionnels des paiements | Experts en matière de technologies financières | Agentic Commerce Voices | Créateurs B2B sur LinkedIn | Influenceurs nano à macro sur les marchés mondiaux

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Avant Favikon

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Avant de découvrir Favikon, l'équipe de Sarah était confrontée à un défi fondamental : les relations avec les influenceurs étaient une pratique entièrement nouvelle et les outils disponibles n'étaient pas conçus pour répondre à leurs besoins.

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• Processus entièrement manuel : Sarah s'est appuyée sur les recherches LinkedIn et sur des outils d'intelligence artificielle tels que ChatGPT, Claude et Gemini pour trouver des créateurs, mais aucun n'a pu identifier de manière fiable des voix de niche issues de la fintech ou fournir des données de profil structurées.

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• Aucune confiance dans les recommandations : En l'absence de données pour étayer ses choix, recommander des créateurs à la haute direction semblait incertain et difficile à défendre.

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• Lent et demandent beaucoup de main-d'œuvre : La recherche et la validation manuelles d'un seul créateur ont pris une à deux heures, sans aucune garantie que le résultat soit le bon choix.

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• Aucun moyen de s'organiser à grande échelle : La gestion de plusieurs listes de créateurs dans différentes unités commerciales sans système dédié a rendu le développement du programme hors de portée.

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D'après Favikon

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L'équipe a intégré Favikon comme base de son flux de travail de relations avec les influenceurs, utilisé en trois phases de son programme :

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1/ Découverte

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Sarah utilise la recherche IA de Favikon comme outil principal, et elle a rapidement compris que la spécificité est primordiale. Elle a créé un document interne sur les meilleures pratiques pour son équipe, soulignant comment des instructions détaillées combinées à des filtres en couches produisent des résultats nettement meilleurs.

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Elle filtre en fonction de la couverture thématique, de la géographie, du niveau de créateur et de la diversité des genres, en élaborant des listes de finalistes distribuées dans le monde entier pour les différentes unités commerciales.

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Résultat : des listes restreintes de créateurs de fintech de niche hautement qualifiés, livrées en quelques minutes au lieu de plusieurs heures

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2/ Vérification et sélection basée sur les données

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Une fois qu'une recherche renvoie des résultats, Sarah utilise les données de profil de Favikon pour évaluer l'adéquation avant de dépenser des crédits lors d'un déblocage complet. Les sujets couverts, les publications récentes et les signaux d'audience lui donnent la confiance nécessaire pour faire des recommandations qu'elle peut soutenir devant l'équipe de direction.

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Lorsqu'un créateur recommandé a été rejeté par le client, elle est retournée vers Favikon, a affiné sa recherche en fonction des commentaires spécifiques et a trouvé un nouveau candidat, qu'elle n'avait jamais rencontré lors de ses recherches manuelles, en quelques minutes.

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Résultat : un processus de présélection plus rapide et plus fiable qui résiste à l'examen de la direction

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3/ Gestion des contacts, des campagnes et des relations

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Elle déploie actuellement des campagnes visant à suivre la valeur média acquise (EMV) pour chaque partenariat avec des créateurs, dans le but de communiquer des données de performance concrètes à la direction. Pour leur première relation payante avec un créateur, le plan est de suivre chaque publication via Favikon et de créer un rapport sur le retour sur investissement à partir des données.

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Résultat : des programmes de création organisés et mesurables dans plusieurs unités commerciales clientes

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Résultats

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Depuis la mise en œuvre de Favikon, son équipe a :

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• Passage d'une nouvelle infrastructure d'influence à un programme de création pleinement opérationnel en moins d'un an

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• Ils ont obtenu leur premier contrat de créateur rémunéré avec une voix de premier plan sur LinkedIn dans le domaine de la fintech

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• Temps de recherche des créateurs réduit d'une à deux heures par profil à quelques secondes

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• Mise en place d'un processus de présélection fiable qui résiste à l'examen exécutif

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• Création d'une documentation interne et de bonnes pratiques pour étendre l'utilisation de Favikon à l'échelle de l'équipe

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