‍

‍

‍

“Antes do Favikon, eu acessava o LinkedIn, entrava em contato com influenciadores e enviava e-mails para eles, mas não tinha certeza se eles eram uma boa opção. Com o Favikon, demoro alguns segundos para fazer uma pesquisa e, em seguida, ele me mostra se eles seriam adequados ou não. Eu posso ver suas postagens recentes. É insano quanto tempo isso me poupa — e finalmente me sinto confiante em recomendar esses influenciadores aos executivos.”

‍

- Sarah Fleer, parceira de clientes da Spotlight Analyst Relations

‍

‍

‍

‍

‍

‍

Sobre Sarah

‍

Conheça Sarah Fleer, parceira cliente da Spotlight Analyst Relations, uma agência com sede em Kansas City especializada em Orquestração de influências em vários grupos diferentes de confiança, analistas e influenciadores, clientes, fornecedores, funcionários e parceiros. Sarah iniciou relações com influenciadores com muito pouca experiência anterior em marketing de influenciadores e sem ferramentas dedicadas. Em menos de um ano, sua equipe desenvolveu um fluxo de trabalho completo de descoberta e verificação, garantiu um contrato pago de criador e agora está expandindo o programa para vários clientes e setores.

‍

‍

Sobre o Spotlight AR

‍

A Spotlight AR é a maior empresa de relações com analistas do mundo, trabalhando com empresas de pesquisa como Forrester, Gartner e IDC. Recentemente, a agência se expandiu para relações com influenciadores, redefinindo estratégias de influência e ativando-as com profundo conhecimento e experiência em relações com analistas. A Spotlight está ampliando e aprofundando seus serviços de influência sobre clientes para aqueles que buscam aproveitar todo o ecossistema de influência. Eles visam criar programas de criadores que priorizem a construção de relacionamentos de longo prazo em vez de patrocínios pontuais.

‍

‍

ICP e Persona

‍

Profissionais de pagamentos | Especialistas no assunto Fintech | Agentic Commerce Voices | Criadores de conteúdo B2B no LinkedIn | Influenciadores de nano a macro em mercados globais

‍

‍

‍

‍

Antes de Favikon

‍

Antes de descobrir a Favikon, a equipe de Sarah enfrentou um desafio fundamental: o relacionamento com influenciadores era uma prática totalmente nova e as ferramentas disponíveis não foram criadas para o que eles precisavam.

‍

• Processo totalmente manual: Sarah confiou nas pesquisas do LinkedIn e em ferramentas de IA, como ChatGPT, Claude e Gemini, para encontrar criadores, mas nenhuma conseguiu revelar de forma confiável vozes de fintech de nicho ou fornecer dados de perfil estruturados.

‍

• Sem confiança nas recomendações: Sem dados para apoiar suas escolhas, recomendar criadores para a liderança sênior parecia incerto e difícil de defender.

‍

• Lento e trabalhoso: Encontrar e avaliar manualmente um único criador demorava de uma a duas horas, sem garantia de que o resultado fosse o ideal.

‍

• Não há como se organizar em grande escala: Gerenciar várias listas de criadores em diferentes unidades de negócios sem um sistema dedicado fez com que a escalabilidade do programa parecesse fora de alcance.

‍

‍

‍

‍

Depois de Favikon

‍

A equipe integrou o Favikon como base de seu fluxo de trabalho de relacionamento com influenciadores, usado em três fases do programa:

‍

‍

1/ Descoberta

‍

Sarah usa o AI Search da Favikon como sua principal ferramenta — e ela aprendeu rapidamente que a especificidade é tudo. Ela criou um documento interno de melhores práticas para sua equipe, enfatizando como solicitações detalhadas combinadas com filtros em camadas produzem resultados dramaticamente melhores.

‍

Ela filtra por cobertura de tópicos, geografia, nível de criador e diversidade de gênero, criando listas restritas distribuídas globalmente para diferentes unidades de negócios.

‍

Resultado: listas restritas de criadores de fintech de nicho altamente qualificados, entregues em minutos em vez de horas

‍

‍

2/ Verificação e seleção baseada em dados

‍

Quando uma pesquisa retorna resultados, Sarah usa os dados do perfil de Favikon para avaliar a adequação antes de gastar créditos em um desbloqueio completo. Tópicos de cobertura, publicações recentes e sinais de audiência dão a ela a confiança necessária para fazer recomendações que ela possa apoiar na frente da equipe executiva.

‍

Quando um criador recomendado foi rejeitado pelo cliente, ela voltou à Favikon, refinou sua pesquisa com base no feedback específico e encontrou um novo candidato — um que ela nunca havia encontrado em sua pesquisa manual — em minutos.

‍

Resultado: um processo de pré-seleção mais rápido e confiante que resiste ao escrutínio executivo

‍

‍

3/ Contatos, campanhas e gerenciamento de relacionamento

‍

Agora, ela está lançando campanhas para rastrear o valor agregado de mídia (EMV) para cada parceria com criadores, com o objetivo de reportar dados concretos de desempenho à liderança. Para seu primeiro relacionamento pago com criadores, o plano é rastrear cada postagem por meio do Favikon e criar um relatório de ROI contínuo a partir dos dados.

‍

Resultado: programas de criadores organizados e mensuráveis em várias unidades de negócios de clientes

‍

‍

‍

‍

Resultados

‍

Desde a implementação do Favikon, sua equipe tem:

‍

• Passou de uma nova infraestrutura de influenciadores para um programa de criadores totalmente operacional em menos de um ano

‍

• Assegurou seu primeiro contrato de criador pago com uma voz de fintech de ponta no LinkedIn

‍

• Reduziu o tempo de pesquisa do criador de uma para duas horas por perfil para segundos

‍

• Construiu um processo de pré-seleção confiável que aguenta a revisão executiva

‍

• Criei documentação interna e melhores práticas para escalar o uso do Favikon em toda a equipe

‍

‍

‍

‍

Encontre os criadores certos para escalar seu programa de influenciadores.

Descoberta de criadores com inteligência artificial para transformar parcerias em receita mensurável. Comece com o Favikon →

‍

‍