Wie man die Engagement-Rate jedes creators auf Social Media berechnet (2026)
Die Engagement-Rate hilft zu messen, wie aktiv ein Publikum mit den Inhalten eines creators interagiert. Dieser Leitfaden erklärt, wie man die Engagement-Rate über soziale Plattformen hinweg berechnet und die Ergebnisse zur Bewertung der Influencer-Performance nutzt.
So berechnen Sie die Engagement-Rate eines jeden creators auf jeder Social-Media-Plattform
Die Follower-Anzahl sagt Ihnen, wie viele Personen auf einen Button geklickt haben. Die Engagement-Rate sagt Ihnen, wie viele davon tatsächlich aufmerksam sind.
Bevor Sie Budget für eine creator-Partnerschaft bereitstellen, ist die Engagement-Rate die Kennzahl, die Sie verstehen müssen — pro Plattform, im Kontext, verglichen mit creators gleicher Größe. Eine Engagement-Rate von 2 % bedeutet auf YouTube etwas ganz anderes als auf TikTok. Ein Nano-Influencer mit 6 % und ein Makro-creator mit 6 % sind nicht dasselbe.
Dieser Leitfaden bietet Ihnen die Formel für jede wichtige Plattform, Benchmark-Tabellen, die es Ihnen ermöglichen, diese Zahlen im Kontext zu interpretieren, drei Methoden zur Überprüfung der Engagement-Rate eines jeden creators und eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Nutzung der Analysen von Favikon V3 — damit Sie nie raten müssen, ob das Engagement eines creators stark, durchschnittlich oder ein Warnsignal ist.
1. Warum die Engagement-Rate Ihre primäre Kennzahl zur creator-Überprüfung ist
Influencer-Marketingkampagnen scheitern aus vielen Gründen, aber der häufigste und vermeidbarste ist die Zusammenarbeit mit einem creator, dessen Publikum nicht wirklich auf seine Inhalte reagiert. Die Engagement-Rate ist das direkteste Signal für diese Reaktionsfähigkeit.
Hohe Follower-Zahlen können gekauft, durch historische virale Momente aufgebläht oder über Jahre hinweg mit abnehmender Relevanz angesammelt werden. Hohe Engagement-Raten sind viel schwieriger konstant zu fälschen — und wenn sie echt sind, weisen sie auf ein Publikum hin, das dem creator vertraut und nach seinen Aussagen handelt.
Was die Engagement-Rate tatsächlich misst
Die Engagement-Rate misst den Prozentsatz eines Publikums, das aktiv mit den Inhalten eines creators interagiert, durch Likes, Kommentare, Shares, Saves oder andere plattformspezifische Aktionen. Sie wird pro Beitrag berechnet und dann typischerweise über aktuelle Inhalte (10–20 Beiträge) gemittelt, um Ausreißer zu glätten.
Aus Sicht der Kampagnenplanung sagt die Engagement-Rate zwei Dinge voraus: Reichweitenqualität (sehen die Follower den Inhalt?) und Einflusstiefe (handeln sie danach?). Beide Faktoren beeinflussen direkt das Konversionspotenzial jeder gesponserten Platzierung.
📊 Wichtige Fakten zur Engagement-Rate
2. Die universelle Formel für die Engagement-Rate
Jede Plattform verwendet eine Variation derselben zugrunde liegenden Formel. Die Kernberechnung lautet:
Standardformel für die Engagement-Rate
Für ein genaueres Bild berechnen Sie die ER immer über 10–20 aktuelle Beiträge und mitteln Sie die Ergebnisse. Berechnungen für einzelne Beiträge können leicht durch einen viralen Ausreißer oder einen schlecht performenden Beitrag verzerrt werden.
ER nach Reichweite vs. ER nach Followern — Welche sollte man verwenden?
Es gibt zwei gängige Varianten der Engagement-Rate-Formel, und welche Sie verwenden, hängt davon ab, welchen Zugriff Sie auf die Daten des creators haben:
ER nach Followern (externe Ansicht – am häufigsten)
ER nach Reichweite (interne Ansicht – genauer)
Für die Überprüfung von creatorn – wenn Sie Konten bewerten, die Sie nicht verwalten – ER nach Followern ist der Standard. Es ist das, was Favikon V3 meldet, worauf Benchmark-Daten basieren und was es Ihnen ermöglicht, creatorn gleichberechtigt zu vergleichen.
3. Plattformspezifische Formeln und Benchmarks
Jede Plattform zählt unterschiedliche Aktionen als Engagements. Hier erfahren Sie, was für jede Plattform in den Zähler aufgenommen werden sollte, zusammen mit realistischen Benchmark-Erwartungen nach creator-Stufe, basierend auf den Daten von Favikon 2025.
Gezählte Engagements: Likes + Kommentare + Shares + Saves (Feed-Beiträge). Reels und Stories separat verfolgen – sie bedienen unterschiedliche Zielgruppenverhaltensweisen.
Benchmarks (nach Stufe): Nano (0–10K): 3,4 %+ ist im oberen Quartil. Mikro (10K–100K): 2–3 % ist stark. Makro (100K–1M): 1–2 %. Mega (1M+): unter 1 % ist üblich.
In Favikon V3: Die ER wird auf jedem creator-Profil angezeigt. Das Trenddiagramm zeigt die Entwicklung über 30 und 90 Tage. Filtern Sie nach Beitragstyp (Reel vs. statisch), um die formatspezifische Leistung zu sehen.
🎵 TikTok
Gezählte Interaktionen: Likes + Kommentare + Shares. Hinweis: Der „Für dich“-Algorithmus von TikTok bedeutet, dass die Reichweite pro Video enorm variiert – verwenden Sie Durchschnittswerte von 15–20 Beiträgen, nicht 3–5.
Benchmarks (nach Stufe): Nano (0–10K): 8–12 % sind erreichbar. Mikro (10K–100K): 5–8 % sind stark. Makro: 2–4 %. Mega: 1–2 %. TikTok weist die größte Varianz aller Plattformen auf.
In Favikon V3: Favikon V3 berechnet die TikTok-ER basierend auf der Follower-Anzahl (nicht den Aufrufen), was virale Ausreißer normalisiert. Das Profil zeigt sowohl die durchschnittliche ER als auch die ER pro Video.
▶️ YouTube
Gezählte Interaktionen: Likes + Kommentare + Shares (pro Video). Die Wiedergabedauer ist ebenfalls entscheidend, gehört aber nicht zur Standard-ER-Formel.
Benchmarks (nach Stufe): 2–3 % gelten auf YouTube als stark, da Langform-Inhalte weniger schnelle Reaktionen hervorrufen. Achten Sie bei Mid-Tier-creators auf Werte unter 1 % – oft ein Zeichen für passive Zuschauerschaft statt loyaler Communities.
In Favikon V3: Die YouTube-ER in Favikon V3 basiert auf Videodaten, die über aktuelle Uploads gemittelt werden. Das Dashboard zeigt auch die Anzahl der Aufrufe im Verhältnis zur Abonnentenzahl an, was ein nützliches sekundäres Signal ist.
Gezählte Interaktionen: Likes + Kommentare + Shares + Reaktionen (alle Reaktionstypen zählen gleich). Der professionelle Kontext von LinkedIn macht Kommentare besonders wertvoll – sie haben ein überproportionales Gewicht.
Benchmarks (nach Stufe): 2–5 % sind stark, angesichts des professionellen, diskussionsorientierten Umfelds von LinkedIn. Kommentar-zu-Like-Verhältnisse über 1:10 signalisieren wirklich engagierte professionelle Zielgruppen.
In Favikon V3: LinkedIn ER ist eine der Kernmetriken von Favikon V3 für die Bewertung von B2B-creators. Die Plattform zeigt sowohl die Follower-ER als auch die impressionsbasierte ER an, sofern verfügbar.
X (Twitter)
Gezählte Interaktionen: Likes + Retweets + Antworten + Zitat-Tweets. Retweets und Zitat-Tweets haben einen höheren nachgelagerten Wert als Likes.
Benchmarks (nach Stufe): 0,5–1 % ist auf X durchschnittlich; 1,5 %+ ist stark. Das höhere Beitragsaufkommen pro creator auf X bedeutet, dass die ER tendenziell niedriger ist als bei Instagram oder TikTok.
In Favikon V3: X wird in Favikon V3 für creators mit einer verifizierten professionellen Präsenz erfasst. Die ER wird über aktuelle Beiträge gemittelt, um den auf der Plattform üblichen hohen Posting-Frequenzen Rechnung zu tragen.
4. Engagement-Rate-Benchmarks nach Plattform und creator-Stufe
Verwenden Sie diese Referenztabelle, um zu beurteilen, ob die Engagement-Rate eines creators exzellent, durchschnittlich oder bedenklich ist. Diese Benchmarks basieren auf Favikons Engagement-Rate-Benchmark-Report 2025, der über 6 Millionen creator-Profile auf allen wichtigen Plattformen analysiert hat.
⚠️ Wichtiger Hinweis: Vergleichen Sie niemals die ER über verschiedene creator-Stufen hinweg. Ein Mega-Influencer mit 0,8 % liegt genau im erwarteten Bereich. Ein Mikro-Influencer mit 0,8 % hat ein ernsthaftes Engagement-Problem. Benchmarking sollte immer innerhalb derselben Stufe erfolgen.
5. Drei Möglichkeiten, die Engagement-Rate eines creators zu überprüfen
Je nach Zugriffsstufe und der Anzahl der creators, die Sie bewerten, gibt es drei praktische Methoden, um Daten zur Engagement-Rate zu erhalten. So funktioniert jede Methode und wann Sie sie einsetzen sollten.
Methode 1: Favikon V3 Analytics — Die schnellste und genaueste
Favikon V3 berechnet und zeigt die Engagement-Rate für jeden creator in seiner Datenbank automatisch an – auf Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn und X. Kein manuelles Zählen, keine Formeleingabe erforderlich.
Auf jedem creator-Profil auf der Favikon-Plattform sehen Sie:
• Durchschnittliche Engagement-Rate der letzten Beiträge, als Prozentsatz angezeigt
• Ein Quartils-Ranking (Top 25 %, Top 50 % usw.) im Vergleich zu creators gleicher Größe auf derselben Plattform – damit Sie nicht nur die Zahl kennen, sondern auch, wie sie im Ranking abschneidet
• Eine 30-Tage- und 90-Tage-Trendlinie, die zeigt, ob die ER wächst, sinkt oder stabil ist
• Authentizitäts-Score neben der ER, der überhöhtes Engagement durch Bots oder Engagement-Pods kennzeichnet
• Aufschlüsselung der ER pro Beitrag für die neuesten Inhalte, damit Sie Ausreißer erkennen können
Die Favikon Chrome-Erweiterung zeigt die Engagement-Rate sofort auf der Social-Media-Profilseite jedes creators an – ohne das Favikon-Dashboard öffnen zu müssen – was sie praktisch für schnelle Überprüfungen beim manuellen Browsen macht.
Überprüfen Sie die Engagement-Rate jedes creators in Sekundenschnelle
Methode 2: Manuelle Berechnung — Kostenlos, aber zeitaufwendig
Für öffentliche Profile können Sie die Engagement-Rate manuell mithilfe der Formel aus Abschnitt 2 berechnen.
Der praktische Ablauf:
1. Öffnen Sie das Profil des creators und notieren Sie die Gesamtzahl der Follower
2. Wählen Sie 10–20 aktuelle Beiträge aus, die keine offensichtlich viralen Ausreißer sind
3. Addieren Sie für jeden Beitrag alle Engagement-Aktionen (Likes + Kommentare + Shares + Saves, je nach Plattform)
4. Teilen Sie die gesamten Engagements jedes Beitrags durch die Follower-Anzahl und multiplizieren Sie das Ergebnis mit 100, um die ER pro Beitrag zu erhalten
5. Bilden Sie den Durchschnitt der ER-Werte pro Beitrag, um eine repräsentative Engagement-Rate zu erhalten
Die manuelle Berechnung funktioniert für eine Handvoll creators, wird aber in großem Umfang unpraktisch. Sie liefert auch keinen Kontext – Sie erhalten eine Zahl ohne Benchmarks – und sie kann kein aufgeblähtes Engagement durch Pods oder gekaufte Likes erkennen. Verwenden Sie sie für schnelle Stichproben, nicht für eine systematische Überprüfung.
Methode 3: creator Media Kit – Nützlich als zweite Überprüfung
Etablierte creators pflegen in der Regel Media Kits, die selbst gemeldete Engagement-Daten enthalten.
Wenn ein creator sein Media Kit mit Ihnen teilt, fordern Sie an:
• Durchschnittliche Engagement-Rate der letzten 30 Beiträge (nicht nur der erfolgreichsten Inhalte)
• Screenshots der nativen Plattform-Analysen als Nachweis
• Aufschlüsselung nach Inhaltsformat (Reels vs. Feed-Beiträge vs. Stories, für Instagram)
Überprüfen Sie selbst gemeldete Engagement-Raten immer mit einem Drittanbieter-Tool wie Favikon. Selbst gemeldete Daten werden tendenziell selektiv präsentiert — creators teilen natürlich Metriken aus ihren stärksten Perioden. Wenn das Media Kit eines creators 8 % Engagement zeigt, Favikons Analyse der letzten 90 Tage jedoch 3,1 %, vertrauen Sie den Drittanbieter-Daten.
6. So überprüfen Sie die Engagement-Rate in Favikon V3: Schritt für Schritt
Hier ist der genaue Arbeitsablauf, um Engagement-Rate-Daten für jeden creator mithilfe der Favikon-Plattform abzurufen:
1. Suchen Sie nach dem creator in Favikon
Öffnen Sie Favikons Influencer-Suchwerkzeug und suchen Sie nach creator-Namen, Handle oder Stichwort. Alternativ nutzen Sie Favikons Influencer-Datenbank mit Filtern für Plattform, Nische und Follower-Stufe, um creator zu finden, die Ihrem Briefing entsprechen.
2. Öffnen Sie das Profil des creators
Klicken Sie auf die Profilkarte des creators, um die vollständige Analyseansicht zu öffnen. Die Engagement-Rate wird prominent auf dem Übersichts-Tab angezeigt, neben der Follower-Anzahl, der Posting-Frequenz und dem Favikon Score.
3. Lesen Sie die ER im Kontext — überprüfen Sie den Quartilsrang
Lesen Sie nicht nur die ER-Zahl — lesen Sie den Quartilsrang. Ein creator, der zu den besten 25 % seiner Stufe auf seiner Plattform gehört, schneidet gut ab, selbst wenn der reine Prozentsatz im Vergleich zu creatorn einer anderen Stufe bescheiden aussieht. Der Quartilskontext macht die Zahl nützlich.
4. Überprüfen Sie den ER-Trend
Überprüfen Sie den 30-Tage- und 90-Tage-Engagement-Trend. Ein rückläufiger Trend ist ein Warnsignal, selbst wenn die aktuelle Zahl akzeptabel aussieht. Ein wachsender Trend ist ein positiver Indikator, selbst wenn der creator noch neuer ist. Das Momentum ist genauso wichtig wie die aktuelle Momentaufnahme.
5. Überprüfen Sie den Authentizitätswert neben der ER
Favikon V3 zeigt einen Authentizitätswert neben der Engagement-Rate an. Eine hohe ER gepaart mit einem niedrigen Authentizitätswert deutet auf wahrscheinliche Engagement-Pod-Aktivität oder gekaufte Likes hin – die Interaktionen sind nicht organisch. Vergleichen Sie diese beiden Metriken immer miteinander. Eine vollständige Checkliste gefälschter Engagement-Signale finden Sie in unserem Leitfaden zur Erkennung von Bot-Zielgruppen.
6. Scrollen Sie zur ER-Aufschlüsselung pro Beitrag
Öffnen Sie den Tab „Beiträge“ und überprüfen Sie die Engagement-Daten für einzelne aktuelle Beiträge. Achten Sie auf Konsistenz. Ein creator, dessen ER wild von 0,3 % auf 12 % und zurück schwankt, deutet eher auf viralitätsabhängige Inhalte als auf eine wirklich engagierte Community hin. Eine konsistente ER über alle Beitragstypen hinweg ist das stärkste Qualitätssignal.
7. Engagement-Rate in Partnerschaftsentscheidungen umwandeln
Daten zur Engagement-Rate sollten direkt darüber Aufschluss geben, mit welchen creatorn Sie zusammenarbeiten und wie Sie diese Partnerschaften gestalten. So lassen sich verschiedene ER-Profile Kampagnentypen zuordnen.
Hohe ER + Kleine Zielgruppe: Perfekt für Nischenkampagnen
Ein Micro-creator mit 35.000 Followern und 6,2 % Engagement hat eine aktiver engagierte Zielgruppe als ein Macro-creator mit 800.000 Followern und 0,9 % Engagement – auch wenn die reine Zielgruppe 23-mal kleiner ist. Für Produkteinführungen in einer spezifischen Nische, B2B-Kampagnen oder jede Kampagne, bei der die Qualität der Aufmerksamkeit wichtiger ist als die reine Reichweite, wird der Micro-creator mit hoher ER typischerweise besser abschneiden.
Durchschnittliche ER + Große Zielgruppe: Am besten für Awareness-Kampagnen
Ein Macro-creator mit 650.000 Followern und 1,4 % Engagement – was für seine Stufe im normalen Bereich liegt – generiert immer noch 9.100 Engagements pro Beitrag. Für Kampagnen bei denen Massenexposition das Ziel ist (Markenbekanntheit, neue Produkteinführungen, breiter Markteintritt), zählt die Skalierung und eine stufengerechte ER ist ausreichend.
Niedrige ER für die Stufe: Ein Warnsignal, das eine Untersuchung wert ist
Ein Micro-creator (50.000 Follower) mit 0,6 % Engagement liegt deutlich unter dem Benchmark von 2–3 % für seine Größe. Bevor Sie ihn ablehnen, untersuchen Sie:
• Haben sich die Inhalte kürzlich geändert? Nischenwechsel führen zu vorübergehenden ER-Rückgängen, während die Zielgruppen aufholen.
• Ist die niedrige ER über alle Beitragstypen hinweg konsistent oder nur bei bestimmten Formaten?
• Zeigt Favikons Authentizitäts-Score verdächtige Engagement-Muster an?
• Gab es in den letzten 6 Monaten einen Wachstumsschub, der ein weniger engagiertes Publikum angezogen haben könnte?
Eine niedrige ER allein ist nicht immer ein Ausschlusskriterium, aber sie bedarf einer Erklärung, bevor eine Partnerschaft eingegangen wird. Im Zweifelsfall mit den demografischen Daten des Publikums abgleichen — ein authentisches Publikum, das einfach nicht super engagiert ist, kann für das richtige Produkt immer noch gut konvertieren.
🎯 Schnelle ER-zu-Kampagnen-Zuordnung
8. Häufige Fehler bei der Bewertung der Engagement-Rate
• ER aus einem einzelnen Beitrag berechnen. Ein Beitrag kann ein viraler Ausreißer oder ein ungewöhnlich schlechter Performer sein. Bilden Sie immer den Durchschnitt aus 10–20 aktuellen Beiträgen, um eine repräsentative Zahl zu erhalten.
• ER über verschiedene Stufen hinweg vergleichen. Ein Mega-Influencer mit 0,8 % schneidet nicht schlecht ab. Ein Nano-creator mit 0,8 % hat ein ernstes Problem. Vergleichen Sie immer innerhalb derselben Follower-Stufe.
• ER über verschiedene Plattformen hinweg vergleichen. Eine ER von 3 % auf YouTube ist stark. Eine ER von 3 % auf TikTok liegt für jede Stufe unter dem Durchschnitt. Die Plattform-Baselines unterscheiden sich erheblich — vergleichen Sie nur Plattform-zu-Plattform innerhalb desselben creators.
• Den Authentizitätswert neben der ER ignorieren. Hohes Engagement durch Bots, Pods oder gekaufte Likes führt nicht zu Kampagnenergebnissen. Überprüfen Sie die ER immer zusammen mit den Authentizitätssignalen in Favikon V3.
• Selbst gemeldete Media-Kit-Daten ohne Überprüfung akzeptieren. creator wählen für ihre Media Kits die besten Metriken aus. Überprüfen Sie dies anhand der Drittanbieter-Analyse von Favikon, die alle aktuellen Inhalte berücksichtigt – nicht nur Höhepunkte.
• Die ER als einzige Kennzahl betrachten. Die Engagement-Rate gibt Aufschluss über die Aktivität des Publikums. Sie sagt Ihnen nichts über die Zusammensetzung des Publikums, die Kaufkraft, die geografische Relevanz oder die Passung von Inhalt und Marke. Nutzen Sie sie als primären Filter, aber ergänzen Sie sie immer durch eine Analyse der Zielgruppendemografie.
Fazit
Die Engagement-Rate ist der zuverlässigste Frühindikator dafür, ob das Publikum eines creators auf Ihre Kampagne reagieren wird – aber nur, wenn Sie sie im richtigen Kontext betrachten. Der richtige Kontext bedeutet: die korrekte Formel für die jeweilige Plattform, der Vergleich innerhalb der passenden creator-Kategorie, die Überprüfung anhand von Authentizitätssignalen und die Interpretation im Hinblick auf Ihre spezifischen Kampagnenziele.
Der schnellste Weg, all diesen Kontext an einem Ort zu erhalten, ist das Influencer-Analyse-Dashboard von Favikon, das Engagement-Rate, Quartilsrang, Trenddaten und Authentizitätswerte für jeden creator auf allen wichtigen Plattformen anzeigt – ohne manuelle Berechnung. Nutzen Sie die Benchmark-Tabelle in Abschnitt 4, um Ihre Ergebnisse zu interpretieren, und verwenden Sie den Schritt-für-Schritt-Workflow in Abschnitt 6, um Engagement-Rate-Prüfungen in Ihren standardmäßigen creator-Überprüfungsprozess zu integrieren.
FAQ: Engagement-Rate berechnen
Wie lautet die Formel für die Engagement-Rate?
Die Standardformel lautet: ER = (Gesamtes Engagement ÷ Gesamtzahl der Follower) × 100. Das gesamte Engagement umfasst alle plattformspezifischen Interaktionen – Likes, Kommentare, Shares, Saves auf Instagram; Likes, Kommentare, Shares auf TikTok; Likes, Kommentare, Shares auf YouTube; sowie Reaktionen, Kommentare, Shares auf LinkedIn und X. Berechnen Sie dies über 10–20 aktuelle Beiträge und mitteln Sie die Ergebnisse für eine repräsentative Zahl.
Was ist eine gute Engagement-Rate für einen Influencer?
Das hängt von der Stufe des creators und der Plattform ab. Für einen Mikro-Influencer auf Instagram sind 2–3 % stark. Für einen Nano-creator auf TikTok sind 8 %+ erreichbar. Für einen Makro-creator auf YouTube sind 2 % solide. Entscheidend ist immer der Vergleich innerhalb derselben Stufe und Plattform – Vergleiche über verschiedene Stufen und Plattformen hinweg führen zu irreführenden Schlussfolgerungen. Eine detaillierte Aufschlüsselung finden Sie im Favikon Engagement Rate Benchmark Report und in der Benchmark-Tabelle in diesem Leitfaden.
Wie berechne ich die Engagement-Rate manuell?
Für jeden Beitrag: Addieren Sie alle Interaktionen (Likes + Kommentare + Shares + Saves), teilen Sie durch die Follower-Anzahl und multiplizieren Sie mit 100. Wiederholen Sie dies für 10–20 aktuelle Beiträge und mitteln Sie dann die Ergebnisse. Für ein möglichst genaues Bild überspringen Sie offensichtliche virale Ausreißer und betrachten Sie die Bandbreite statt nur den Durchschnitt – eine hohe Varianz der ER pro Beitrag ist selbst ein bemerkenswertes Signal.
Garantiert eine hohe Engagement-Rate gute Kampagnenergebnisse?
Nein – die Engagement-Rate ist ein notwendiges, aber nicht ausreichendes Signal. Hohes Engagement mit der falschen Zielgruppendemografie, in der falschen geografischen Region oder für die falsche Produktkategorie wird trotzdem nicht konvertieren. Nutzen Sie die Engagement-Rate als ersten Filter, validieren Sie dann mit einer Zielgruppendemografie-Analyse, Brand-Affinitäts-Signalen und Content-Brand-Fit-Bewertung bevor Sie eine Partnerschaftsentscheidung treffen.
Kann die Engagement-Rate gefälscht werden?
Ja – durch Engagement-Pods (Gruppen von creators, die sich gegenseitig liken und kommentieren), gekaufte Likes und Bot-Aktivität. Eine hohe ER in Kombination mit einem niedrigen Authentizitäts-Score in Favikon V3 ist der deutlichste Indikator für ein aufgeblähtes Engagement. Eine detaillierte Anleitung zu gefälschten Engagement-Signalen finden Sie in unserem Leitfaden zur Erkennung von Bot-Zielgruppen und gefälschten Followern.
Wie überprüfe ich die Engagement-Rate eines creators ohne manuelle Berechnung?
Nutzen Sie Favikons Influencer-Analyseplattform, die die Engagement-Rate automatisch für jeden creator auf Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn und X anzeigt – zusammen mit Quartilsrang, Trenddaten und Authentizitäts-Scores. Die Favikon Chrome Extension zeigt diese Daten direkt auf der Social-Media-Profilseite jedes creators an, ohne dass das Dashboard geöffnet werden muss.
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