Wie Digital Business Lab Favikon für datengestütztes Influencer-Marketing in Asien nutzt
„Favikon liefert uns klare Daten, die wir unseren Kunden präsentieren können. Das hebt uns von Talentagenturen ab.“
— Hattie Trounce, Director of Social Media & Partner, Digital Business Lab
Über Hattie und Xavier
Hattie Trounce ist Director of Social Media & Partner bei Digital Business Lab, wo sie die Creator-Strategie und Partnerschaften leitet. Xavier Schillinger ist der General Manager der Agentur.
Gemeinsam leiten sie eine Creator-Praxis, die sich vor anspruchsvollen Kunden bewähren muss. Jede Auswahl basiert auf Daten zu Zielgruppen, Performance und Konflikten – und Favikon ist die Plattform, die diese Daten für jeden Markt liefert, den die Agentur abdeckt.
Über Digital Business Lab
Digital Business Lab ist eine Social-Media-Agentur, die vor über 13 Jahren in Hongkong gegründet wurde. Sie unterhält Büros in Hongkong, Singapur sowie Festlandchina und führt Kampagnen im gesamten asiatisch-pazifischen Raum durch.
Es handelt sich nicht um eine Talentagentur, was die Auswahl der Creator maßgeblich beeinflusst. Der Kern ihrer DNA ist Synchronisation: Paid Media, Content-Erstellung und Creator-Aktivierung greifen als einheitlicher Plan über alle Social-Touchpoints einer Marke in Asien ineinander. Da Creator nur ein Hebel innerhalb einer umfassenderen Paid- und Organic-Strategie sind, muss jede Auswahl datengestützt belegt werden – nicht nur durch die Anzahl der Follower.
Branchen
- Finanzen, FinTech und Web3: regulierte Aufträge, bei denen Glaubwürdigkeit und Compliance an erster Stelle stehen.
- Unterhaltung und Events: lokale Aktivierungen, die von einem Publikum vor Ort abhängen.
- FMCG, Luxus und E-Commerce: Konsumgütermarken mit Multi-Persona- und Multi-Market-Kampagnen.
ICP & Persona
Marken, die Paid-, Organic- und Creator-Aktivitäten als einheitlichen Plan über mehrere asiatische Märkte hinweg benötigen – oft in regulierten Kategorien, in denen jeder Creator gegenüber dem Kunden gerechtfertigt werden muss.
Kunden
2nd Street, Christofle und ein globales Medizintechnikunternehmen, unter anderem.
Vor Favikon
Digital Business Lab hatte zuvor mit Upfluence und Klear (Meltwater) gearbeitet. Die Briefings sind spezifisch, erstrecken sich über mehrere Märkte und unterliegen oft strengen Regulierungen. Das Team benötigte ein Tool, das über oberflächliche Kennzahlen hinausblicken konnte.
- Zielgruppen, die Grenzen überschreiten. Ein Creator mit Sitz in Singapur erreicht möglicherweise hauptsächlich Nutzer in Malaysia, Indonesien oder auf den Philippinen. Für eine lokale Veranstaltung oder ein reguliertes Produkt ist ein Großteil dieser Zielgruppe nicht relevant.
- Breite Kategorien, die die eigentliche Nische verdecken. Ein Creator für persönliche Finanzen und ein Forex-Experte können beide unter „Finanzen“ fallen, aber nur der Forex-Experte passt zu einer Kampagne für eine Handelsplattform.
- Einfluss, der sich je nach Plattform unterscheidet. Ein Creator kann auf TikTok ein Macro-Influencer sein, auf Instagram ein Micro-Influencer und auf LinkedIn ein Nano-Influencer. Die richtige Kategorie hängt vom Kanal im Briefing ab.
- Kunden, die Beweise wollen. Um sich bei einem Pitch gegen Talentagenturen durchzusetzen, muss man begründen, warum jeder Creator ausgewählt wurde – nicht nur, dass er gut aussieht. Frühere Tools übersahen zudem Creator, von denen das Team wusste, dass sie in den Pool gehören sollten.
Nach Favikon
Jedes Briefing wird nun zu einer Scorecard für Creator, noch bevor die Suche beginnt. Zielsetzung, Markt, Nische, Plattform, Kategorie, Budget und Richtlinien zur Markensicherheit bestimmen, welche Kennzahlen wichtig sind, sodass niemand allein aufgrund seiner Reichweite in die engere Wahl kommt.
Jedes Briefing durchläuft fünf Schritte und wird dann durch Kundenfeedback optimiert
1. Multi-Entry-Creator-Discovery
Anstatt nur eine Suchleiste zu nutzen, arbeitet das Team mit neun Einstiegspunkten in Favikon: Nischenfilter, Zielgruppen-Geografie, Plattform- und Kategoriefilter, durchschnittliche Aufrufe, KI-gestützte Creator-Suche, Inhaltssuche, Rankings, Lookalikes und die Chrome-Erweiterung. Jeder dieser Punkte bringt Creator zum Vorschein, die auf früheren Plattformen übersehen wurden.
Neun Einstiegspunkte, die jeweils neue Creator aufzeigen.
Die Suche grenzt den Pool für nuancierte Briefings ein, ersetzt aber niemals die Due Diligence. Das Team prüft weiterhin Qualifikationen, frühere Inhalte, Tonalität und vergangene Partnerschaften und klärt Compliance-Fragen vor der Kontaktaufnahme.
Ergebnis: Creator werden bereits bei der Entdeckung qualifiziert und nicht erst nach der Shortlist-Erstellung, was etwa einen Arbeitstag pro Kampagne einspart.
2. Überprüfung der Zielgruppengeografie für marktspezifische Briefings
Für ein globales Medizintechnikunternehmen in Japan erforderte das Briefing Eltern als Creator, deren Zielgruppe zu mindestens 90 % in Japan ansässig ist. Japanische Creator zu finden, war nicht die Schwierigkeit. Die Herausforderung bestand darin, die richtigen in großer Zahl zu finden und deren Zielgruppen schnell zu validieren.
Favikon identifizierte Creator wie Yuri und lieferte die demografischen Daten der Zielgruppe, um die 90-Prozent-Anforderung bereits vor der ersten Kontaktaufnahme zu bestätigen.
Ergebnis: Eine datengestützte Shortlist für ein reguliertes Single-Market-Briefing statt bloßer Vermutungen.
3. High-Performer finden, die sich hinter Followerzahlen verbergen
2nd Street, Hongkong. 2nd Street suchte nach Creatorn, die authentisch über den Wiederverkauf ihrer eigenen Garderobe sprechen konnten, unterteilt in drei Personas: Designer-Mode, Luxusmode und Handtaschen sowie Streetwear und Sneaker. Durch die Kombination von Nischen- und Engagement-Filtern mit der Zielgruppengeografie entstand ein geprüfter Pool von über 40 Kandidaten – weit mehr, als eine manuelle Suche ermöglicht hätte.
- Amber (@ambertsui_), Designer-Mode, 5.206 Follower. Nach Followerzahlen sortiert, wäre sie untergegangen. Ihre Engagement-Rate von 8,21 % und ihre überwiegend in Hongkong ansässige Zielgruppe machten sie jedoch zur idealen Besetzung, und ihre eng verbundene Community verlieh dem Content eine persönliche, ungezwungene Note.
- Horace Leung, Streetwear und Sneaker. Er betreibt zwei miteinander verknüpfte Instagram-Accounts, sodass ein Creator zwei passende Zielgruppen in der Sneaker-Resale-Kategorie von 2nd Street erreichte.
Christofle, Hongkong. Für eine Kampagne für Luxus-Silberwaren suchte das Team nach Creatorn aus den Bereichen Luxus, Kunst und Lifestyle. Die Rankings erschlossen die Kategorie „Fotografie & Bildende Kunst“, an die das Team bei der Suche nicht gedacht hätte. Dort fanden sie Kris To, der in dieser Kategorie auf Platz 53 rangierte, mit einer klaren Luxus-Ästhetik und einer Engagement-Rate von 13 % zum Zeitpunkt der Prüfung. Der Kunde gab Kris sofort frei.
Ergebnis: Der Beitrag von Kris To erreichte 9.169 Aufrufe – einer der fünf besten Beiträge der gesamten Hongkong-Kampagne – mit einem Verhältnis von Reichweite zu Followern von 93 %, dem höchsten Wert aller an der Kampagne beteiligten Creator.
4. Kundenfertige Prüfung für jedes Profil
Bevor ein Creator dem Kunden vorgestellt wird, prüft das Team acht Signale in Favikon:
- Bio und Positionierung zur Bestätigung der relevanten Expertise und für Compliance-Checks.
- Themengewichtung um echte Autorität von gelegentlichen Erwähnungen zu unterscheiden.
- Performance-Trends um einen einzelnen viralen Beitrag, der fälschlicherweise für nachhaltiges Wachstum gehalten wird, zu entlarven.
- Authentizität der Zielgruppe geprüft anhand von Aufrufen, Wachstum und Kommentarqualität.
- Zielgruppenaffinitäten zur Gestaltung der kreativen Idee, wie etwa ein Reise-Ansatz für ein grenzüberschreitendes Bankprodukt.
- Bemerkenswerte Follower als Anhaltspunkt für natürliche Creator-Partnerschaften.
- Frühere Kooperationen um Interessenkonflikte mit Wettbewerbern und Exklusivitätsanforderungen zu identifizieren.
- Collaboration Impact Score um zu sehen, ob gesponserte Beiträge im Vergleich zu organischen Inhalten bestehen können.
Das Kundenfeedback zur ersten Shortlist fließt in eine Lookalike-Suche ein, und jeder neue Kandidat wird erneut geprüft, bevor er dem Kunden präsentiert wird. Die LinkedIn-Abdeckung von Favikon bietet einen zusätzlichen Vorteil bei Finanz- und B2B-Briefings, bei denen Glaubwürdigkeit durch schriftliche Beiträge aufgebaut wird.
Ergebnis: Jede Auswahl wird durch Daten zu Zielgruppe, Performance und potenziellen Konflikten untermauert, die der Kunde einsehen kann. Damit erhält die Agentur einen Vorschlag, der sich deutlich von klassischen Talentagenturen abhebt.
Ergebnisse
1. Etwa 1 Arbeitstag Ersparnis pro Kampagne. Creator werden bereits bei der Entdeckung qualifiziert, nicht erst nach der Shortlist.
2. 5× mehr Creator gleichzeitig aktiviert. Von etwa 4 Creatorn pro Kampagne auf 20 – alle nach demselben Standard geprüft.
3. Neue Kundengewinne gegenüber Talentagenturen. Datengestützte Angebote helfen der Agentur, neue Aufträge zu gewinnen.
4. Stärkeres Kundenvertrauen. Jede Auswahl wird durch Daten zu Zielgruppe, Performance und Konflikten untermauert, die für den Kunden einsehbar sind.
5. Verborgene High-Performer im Portfolio. Kleine, stark engagierte Creator wie Amber und Kris To schaffen es auf die Liste und übertreffen die Erwartungen.
Digital Business Lab baut seine Creator-Sparte nun auf Favikon als datentechnischem Rückgrat der Agentur auf – vom ersten Briefing bis zum finalen Angebot. Das Team schätzt zudem die schnelle Weiterentwicklung der Plattform, einschließlich der neuen KI-Schnittstelle.
