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Favikon lanza la primera puntuación de autenticidad basada en inteligencia artificial

Abordar el problema de LinkedIn con IA: la puntuación de autenticidad de Favikon

June 8, 2025
Jeremy Boissinot
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Jeremy Boissinot

Jérémy Boissinot es el fundador de Favikon, una plataforma basada en inteligencia artificial que ayuda a las marcas a obtener información más clara sobre los creadores a través de las clasificaciones. Con la misión de destacar a los creadores de calidad, Jérémy ha creado una comunidad global de creadores satisfechos y ha logrado hitos impresionantes, como más de 10 millones de impresiones estimadas, más de 20 000 nuevos registros y 150 000 clasificaciones en tiempo real en más de 600 nichos. Es alumno de la Escuela de Negocios ESCP y ha estado vinculado a prestigiosas organizaciones como el Ministerio de Francia y las Naciones Unidas en sus actividades profesionales.

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El problema



En los últimos años, LinkedIn se ha convertido en la plataforma de referencia para profesionales y creadores. Pero con este crecimiento llegó una ola de falta de autenticidad. Todos lo hemos visto: perfiles que se ven pulidos pero que dan la impresión de que son raros, publicaciones que generan una participación masiva pero dicen poco y secciones de comentarios llenas de respuestas irrelevantes o sospechosas.

A medida que LinkedIn se expandía, también lo hacían los problemas. Solo en 2023, LinkedIn eliminó más de 2 millones de cuentas falsas.

Fake Accounts Are Getting Way More Common on LinkedIn (Data) – Besedo
Cuentas falsas bloqueadas o eliminadas en LinkedIn
Fuente de la imagen: Besedo


Un gran número de estas cuentas están conectadas a módulos de interacción o utilizan comentarios generados por la IA. Y no solo es malo para los usuarios: las marcas han estado perdiendo dinero real al invertir en creadores que no son lo que parecen.



La solución

En Favikon, decidimos que era hora de hacer algo al respecto.

Hoy, nos enorgullece presentar el Puntuación de autenticidad de LinkedIn - el primer sistema basado en inteligencia artificial diseñado para medir la autenticidad de un creador.

5 ejes de evaluación de la puntuación de autenticidad



Por qué lo construimos



La idea es simple: las marcas se merecen algo mejor.

Cuando te asocias con un creador, quieres a alguien real. Alguien con experiencia. Alguien que ha creado una audiencia comprometida de la manera correcta. No es alguien que juegue con el sistema con bots, contenido superficial o trucos de crecimiento.

Nuestra nueva puntuación de autenticidad analiza todo lo que importa:

  • Patrones de crecimiento de seguidores
  • Profundidad del contenido de la publicación
  • Calidad de los comentarios (no más bots ni galimatías de la IA)
  • Alineación real de la experiencia
  • Señales de compromiso, cápsulas o manipulación

Lo desglosamos, lo analizamos con inteligencia artificial y lo convertimos en una puntuación clara: fácil de entender y fácil de aplicar.

Diseñado para un problema real


Esta no es una característica brillante por el simple hecho de hacerlo. Es algo que nuestros clientes no paraban de pedir. Las marcas estaban cansadas de gastar dinero en creadores que no cumplían sus expectativas. Querían una forma sencilla y fiable de filtrar el ruido y trabajar con auténticos profesionales.



Véalo en acción


¿Quieres comprobarlo? Puedes:

Creemos que la puntuación de autenticidad cambiará la forma en que las marcas abordan las asociaciones con creadores en LinkedIn. Es un paso para aportar más confianza y transparencia al espacio, y recién estamos empezando.

Me encantaría escuchar lo que piensas. No dude en ponerse en contacto con nosotros si tiene alguna pregunta.

Nos vemos pronto,
Jeremy
Director ejecutivo de Favikon