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Favikon bringt den ersten KI-gestützten Authentizitätsscore auf den Markt

Das LinkedIn-Problem mit KI angehen — Der Favikon Authenticity Score

June 8, 2025
Jeremy Boissinot
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Jeremy Boissinot

Jérémy Boissinot is the founder of Favikon, an AI-powered platform that helps brands gain clarity on creator insights through rankings. With a mission to highlight quality creators, Jérémy has built a global community of satisfied creators and achieved impressive milestones, including over 10 million estimated impressions, 20,000+ new registrations, and 150,000 real-time rankings across more than 600 niches. He is an alumnus of ESCP Business School and has been associated with prestigious organizations such as the French Ministry and the United Nations in his professional pursuits.

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Das Problem



In den letzten Jahren hat sich LinkedIn zur bevorzugten Plattform für Profis und Kreative entwickelt. Aber mit diesem Wachstum ging eine Welle der Unechtheit einher. Wir haben es alle gesehen — Profile, die ausgefeilt aussehen, sich aber falsch anfühlen, Beiträge, die viel Engagement bekommen, aber wenig sagen, und Kommentarbereiche voller irrelevanter oder verdächtiger Antworten.

Als LinkedIn expandierte, wuchsen auch die Probleme. Allein im Jahr 2023 löschte LinkedIn über 2 Millionen gefälschte Konten.

Fake Accounts Are Getting Way More Common on LinkedIn (Data) – Besedo
Gefälschte Konten wurden auf LinkedIn gesperrt oder gelöscht
Bildquelle: Besedo


Eine große Anzahl dieser Konten ist mit Engagement-Pods verbunden oder verwendet KI-generierte Kommentare. Und das ist nicht nur schlecht für die Nutzer — Marken haben echtes Geld verloren und in Kreative investiert, die nicht das sind, was sie zu sein scheinen.



Die Lösung

Bei Favikon haben wir beschlossen, dass es an der Zeit ist, etwas dagegen zu unternehmen.

Heute sind wir stolz darauf, Ihnen das vorstellen zu können LinkedIn-Authentizitätswert - das erste KI-gestützte System, mit dem gemessen werden kann, wie authentisch ein creator wirklich ist.

5 Bewertungsachsen für den Authenticity Score



Warum wir es gebaut haben



Die Idee ist einfach: Marken verdienen etwas Besseres.

Wenn du mit einem creator zusammenarbeitest, willst du jemanden, der echt ist. Jemand mit Fachwissen. Jemand, der auf die richtige Weise ein engagiertes Publikum aufgebaut hat. Niemand, der das System mit Bots, oberflächlichen Inhalten oder Growth Hacks ausspioniert.

Unser neuer Authenticity Score berücksichtigt alles, was wichtig ist:

  • Wachstumsmuster der Follower
  • Tiefe des Beitragsinhalts
  • Qualität der Kommentare (keine Bots oder KI-Kauderwelsch mehr)
  • Echte Abstimmung von Fachwissen
  • Anzeichen von Verlobungskapseln oder Manipulationen

Wir schlüsseln es auf, analysieren es mit KI und machen daraus einen klaren Score — leicht zu verstehen, leicht umzusetzen.

Gebaut für ein echtes Problem


Das ist kein glänzendes Feature um der Sache willen. Es ist etwas, wonach unsere Kunden immer wieder gefragt haben. Marken hatten es satt, Geld für Kreative zu verbrennen, die nicht lieferten. Sie wollten eine einfache und zuverlässige Methode, um den Lärm zu filtern und mit echten Profis zusammenzuarbeiten.



Erleben Sie es in Aktion


Willst du es dir ansehen? Du kannst:

Wir glauben, dass der Authenticity Score die Art und Weise verändern wird, wie Marken mit YouTuber-Partnerschaften auf LinkedIn umgehen. Es ist ein Schritt, um mehr Vertrauen und Transparenz in den Bereich zu bringen — und wir haben gerade erst angefangen.

Ich würde gerne hören, was du denkst. Wenn Sie Fragen haben, können Sie sich gerne an uns wenden.

Bis bald,
Jeremy
Geschäftsführer, Favikon