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Favikon lance le premier score d'authenticité basé sur l'IA

Résoudre le problème de LinkedIn grâce à l'IA - Le score d'authenticité Favikon

June 8, 2025
Jérémy Boissinot
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Jérémy Boissinot

Jérémy Boissinot est le fondateur de Favikon, une plateforme alimentée par l'IA qui aide les marques à mieux comprendre les idées des créateurs grâce aux classements. Avec pour mission de mettre en avant des créateurs de qualité, Jérémy a construit une communauté mondiale de créateurs satisfaits et a franchi des étapes impressionnantes, notamment plus de 10 millions d'impressions estimées, plus de 20 000 nouvelles inscriptions et 150 000 classements en temps réel dans plus de 600 niches. Il est un ancien élève de l'ESCP Business School et a été associé à des organisations prestigieuses telles que le ministère français et les Nations Unies dans ses activités professionnelles.

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Le problème



Au cours des dernières années, LinkedIn est devenu la plateforme incontournable pour les professionnels et les créateurs. Mais cette croissance a entraîné une vague d'inauthenticité. Nous l'avons tous vu : des profils qui ont l'air soignés mais qui semblent étranges, des publications qui suscitent un engagement massif mais qui en disent peu, et des sections de commentaires remplies de réponses non pertinentes ou suspectes.

Les problèmes se sont développés au fur et à mesure que LinkedIn s'est développé. Rien qu'en 2023, LinkedIn a supprimé plus de 2 millions de faux comptes.

Fake Accounts Are Getting Way More Common on LinkedIn (Data) – Besedo
Faux comptes bloqués ou supprimés sur LinkedIn
Source de l'image : Besedo


Un grand nombre de ces comptes sont connectés à des modules d'engagement ou utilisent des commentaires générés par l'IA. Et ce n'est pas seulement mauvais pour les utilisateurs : les marques perdent de l'argent réel en investissant dans des créateurs qui ne sont pas ce qu'ils semblent être.



La solution

Chez Favikon, nous avons décidé qu'il était temps de faire quelque chose.

Aujourd'hui, nous sommes fiers de vous présenter le Score d'authenticité de LinkedIn - le premier système basé sur l'IA conçu pour mesurer l'authenticité réelle d'un créateur.

5 axes d'évaluation du score d'authenticité



Pourquoi nous l'avons construit



L'idée est simple : les marques méritent mieux.

Lorsque vous vous associez à un créateur, vous voulez quelqu'un de réel. Quelqu'un qui a de l'expertise. Quelqu'un qui a su créer un public engagé de la bonne façon. Pas quelqu'un qui joue sur le système avec des robots, du contenu superficiel ou des hacks de croissance.

Notre nouveau score d'authenticité prend en compte tout ce qui compte :

  • Schémas de croissance des abonnés
  • Profondeur du contenu de la publication
  • Qualité des commentaires (plus de bots ni de charabia d'IA)
  • Un véritable alignement des compétences
  • Signes de fiançailles ou de manipulation

Nous le décomposons, l'analysons à l'aide de l'IA et le transformons en un score clair, facile à comprendre et à appliquer.

Conçu pour répondre à un problème réel


Ce n'est pas une fonctionnalité brillante pour le plaisir de le faire. C'est quelque chose que nos clients ne cessaient de demander. Les marques en avaient assez de dépenser de l'argent sur des créateurs qui ne répondaient pas à leurs attentes. Ils recherchaient un moyen simple et fiable de filtrer le bruit et de travailler avec de vrais professionnels.



Voyez-le en action


Vous voulez y jeter un œil ? Vous pouvez :

Nous pensons que le score d'authenticité changera la façon dont les marques abordent les partenariats avec les créateurs sur LinkedIn. C'est une étape vers plus de confiance et de transparence dans l'espace, et nous n'en sommes qu'à nos débuts.

J'adorerais savoir ce que tu en penses. N'hésitez pas à nous contacter si vous avez des questions.

À bientôt,
Jeremy
PDG de Favikon