Comment utiliser les filtres de recherche avancés pour trouver des marques qui correspondent parfaitement

Comment utiliser les filtres de recherche avancés pour trouver des marques qui correspondent parfaitement

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Trouver les partenariats de marque parfaits dans le paysage numérique saturé d'aujourd'hui ne se limite pas à l'intuition ; il faut utiliser de manière stratégique filtres de recherche avancés et approches basées sur les données. Que vous soyez un influenceur à la recherche de collaborations avec des marques ou un spécialiste du marketing à la recherche des opportunités de partenariat idéales, maîtrisez les techniques de recherche avancées peut transformer votre taux de réussite en matière de sensibilisation à partir de médiocre pour exceptionnel.

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Comprendre les fondements du filtrage de recherche avancé

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Le filtrage de recherche avancé va au-delà des recherches par mot clé de base. Il s'agit de tirer parti d'algorithmes sophistiqués et d'une logique booléenne pour identifier exactement ce que vous recherchez. Selon Clarity Ventures, « L'intégration de filtres de recherche avancés améliore la précision et la pertinence en permettant aux utilisateurs d'affiner les résultats en fonction de critères spécifiques. »

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La base d'une correspondance de marque efficace réside dans comprendre le filtrage des métadonnées, qui inclut le filtrage par taille de l'entreprise, secteur d'activité, taux d'engagement, données démographiques du public et alignement des valeurs de marque. Cette approche systématique garantit que vous ne vous contentez pas de lancer un large filet, mais que vous pêchez dans les bonnes eaux.

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Tirer parti de la logique booléenne pour un ciblage précis

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Opérateurs booléens (AND, OR, NOT) sont vos armes secrètes pour créer des recherches très ciblées. Lorsque vous recherchez des marques potentielles, vous pouvez combiner plusieurs critères pour créer des résultats ciblés au laser. Par exemple, une recherche sur « mode durable ET micro-influenceurs ET taux d'engagement supérieur à 3 % » donnera des résultats bien plus pertinents qu'une simple recherche « marques de mode ».

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Sarah Johnson, experte du secteur d'Influencer Marketing Hub, note : « Les marques qui réussissent dans le cadre de partenariats sont celles qui utilisent la logique booléenne pour identifier non pas n'importe quel influenceur, mais le bon influenceur en fonction de leurs objectifs de campagne et des valeurs de marque spécifiques. »

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Utilisation de la recherche à facettes pour le filtrage multidimensionnel

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La recherche à facettes vous permet de filtrer les résultats sur plusieurs dimensions simultanément. Les recherches de NewTarget montre que « les implémentations de recherche à facettes peuvent améliorer l'engagement des utilisateurs jusqu'à 40 % lorsqu'elles sont correctement configurées avec des options de filtrage pertinentes ».

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Lorsque vous recherchez des marques correspondantes, tenez compte des facteurs clés suivants :

• Secteur vertical (beauté, technologie, style de vie, fitness)
• Taille de la marque (start-up, mid-market, entreprise)
• Situation géographique (local, national, international)
• Échelle budgétaire de la campagne (1 000 À 5 000 DOLLARS, 5 000 À 20 000 DOLLARS, 20 000 DOLLARS ET PLUS)
• Préférences de format de contenu (vidéo, publications statiques, histoires, bobines)

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Techniques de recherche avancées sur les réseaux sociaux

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Les plateformes de réseaux sociaux offrent des fonctionnalités de recherche sophistiquées que de nombreux utilisateurs sous-utilisent. La recherche avancée sur LinkedIn, par exemple, vous permet de filtrer par taille de l'entreprise, secteur d'activité et même par intitulé de poste spécifique des décideurs. Recherche sur Instagram peut être amélioré à l'aide de hashtags combiné avec balises de localisation et mesures d'engagement.

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Stratège marketing David Chen à partir de Examinateur des réseaux sociaux explique : « Les partenariats de marque les plus réussis que j'ai vus proviennent d'influenceurs qui utilisent des fonctionnalités de recherche avancée spécifiques à la plateforme pour identifier les marques qui interagissent déjà avec des créateurs de contenu similaires dans leur créneau. »

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Outils de matchmaking alimentés par l'IA

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L'essor des plateformes pilotées par l'IA a révolutionné la découverte des marques. Des outils tels que Apollon utiliser l'intelligence artificielle pour « trouvez des sosies d'entreprises », qui peut être utile pour identifier des partenaires de marque potentiels ayant des profils similaires à ceux des partenariats réussis existants.

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Ces systèmes d'IA analysent des milliers de points de données, notamment :

• Modèles d'engagement de la marque
• Performances historiques des partenariats
• Analyse des chevauchements d'audience
• Compatibilité des styles de contenu
• Tendances en matière d'allocation budgétaire

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Mise en œuvre de stratégies de filtrage dynamique

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Les filtres dynamiques s'ajustent en fonction du contenu disponible et des données en temps réel, vous garantissant ainsi de ne voir que les options pertinentes. Cette approche est particulièrement utile lorsque les conditions du marché évoluent rapidement ou lorsque de nouvelles marques entrent sur votre marché cible.

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Selon une étude menée par Crayon et papier, « Les systèmes de filtrage dynamique affichent des taux de satisfaction des utilisateurs 60 % supérieurs à ceux des options de filtrage statique, car ils s'adaptent aux conditions actuelles du marché et aux opportunités disponibles. »

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Optimisation de votre stratégie de recherche avec Favikon

La recherche avancée de Favikon les fonctionnalités permettent de faire passer la correspondance des marques à un niveau supérieur en combinant plusieurs sources de données et des informations alimentées par l'IA.

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Fonction de recherche directe

• Utilisez la barre de recherche dans coin supérieur droit pour trouver créateurs ou marques spécifiques en tapant leur nom exact
• Parfait pour localiser les influenceurs connus que vous avez déjà en tête

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Options de tri

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• Score mondial: Score d'influence global sur toutes les plateformes
• Le plus d'abonnés: Nombre d'abonnés le plus élevé
• Croissance de l'audience: Taux de croissance du nombre d'abonnés
• Scores spécifiques à la plateforme: Scores d'influence individuels des plateformes
• Croissance spécifique à la plateforme: Croissance par plateforme spécifique

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Mode Découverte

• Utiliser Plus de 50 filtres pour trouver des influenceurs pertinents en quelques secondes
• Recherche alimentée par l'IA sur plus de 10 millions de créateurs depuis Instagram, LinkedIn, YouTube, TikTok, X (Twitter)
• Plus de 750 niches indexé dans la base de données

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Options de filtrage avancées

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Filtres à bascule rapide

• Masquer les créateurs déjà présents dans votre CRM: Exclure les créateurs déjà ajoutés pour enregistrer des crédits
• Afficher uniquement les comptes actifs: Afficher les créateurs qui ont publié des articles au cours du dernier mois
• Afficher uniquement les profils avec une adresse e-mail: Filtre pour accéder aux informations de contact
• Afficher uniquement les créateurs certifiés Favikon: Limite aux profils de créateurs vérifiés

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Filtres principaux

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Industrie et démographie

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• Secteurs: Sélectionnez un secteur pour votre recherche

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• Niches: Choisissez des sous-catégories spécifiques avec une option d'objectif principal

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• Régions et villes: Recherche par pays, région ou ville spécifique

• Langues: Filtrer par langue du contenu

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• Genre: Filtrer par homme, femme ou tous

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Plateforme et performances

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• Plateformes de réseaux sociaux: Filtrer par Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn, X, Twitch, Snapchat, Pinterest, Substack

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• Nombre d'abonnés: définissez les plages minimale et maximale
• Taux de croissance: Filtrer par tendance de croissance du nombre d'abonnés
• Taux d'engagement: Filtrer par pourcentages d'engagement
• Publications par mois: Filtrer par fréquence de publication
• Nombre moyen de vues: Filtrer par vues par publication

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Niveaux de création

• Célébrités: Des influenceurs de premier plan avec une portée considérable
• Créateurs confirmés: Des influenceurs de niveau intermédiaire ayant fait leurs preuves
• Créateurs émergents: Des influenceurs émergents avec un potentiel de croissance

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Filtres haut de gamme

• Possède un podcast
• Possède une newsletter
• A publié un livre
• Meilleure voix sur LinkedIn

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Recherche par mot clé

• Biographies sur les réseaux sociaux: Recherche dans les biographies des créateurs
• Bios générés par l'IA: recherchez des descriptions optimisées par l'IA
• Contenu des publications: Rechercher dans les articles de contenu réels

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Mesurer et affiner vos résultats de recherche

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La clé du succès à long terme réside dans la continuité affiner vos paramètres de recherche en fonction des données de performance. Suivez des indicateurs tels que :

• Taux de réponse des différentes catégories de marques
• Taux de conversion entre le premier contact et les partenariats signés
• Performances des campagnes pour différentes tailles de marques
• Taux de réussite du développement de relations à long terme
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Analyste du secteur María Rodríguez à partir de Association de marketing en partenariat états, « Les marques qui analysent et optimisent régulièrement leurs critères de recherche enregistrent des taux de réussite des partenariats 3 fois plus élevés que celles qui utilisent des approches de recherche statiques. »

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Filtrage avancé pour les marchés de niche

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Les industries spécialisées ont besoin d'approches de recherche personnalisées. Pour des partenariats B2B, concentrez-vous sur stade de croissance de l'entreprise, statut de financement et compatibilité de la pile technologique. Pour marques de consommation, prioriser les caractéristiques démographiques de l'audience, le comportement d'achat et les scores d'affinité avec la marque.

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L'industrie de la beauté, par exemple, nécessite un filtrage en fonction de la pertinence du type de peau, des préférences en matière d'ingrédients et de l'alignement des campagnes saisonnières. Les marques technologiques doivent être compatibles avec les modèles d'utilisation des appareils et les caractéristiques des premiers utilisateurs.

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Tendances futures en matière de technologie de correspondance des marques

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Le évolution de l'appariement des marques continue avec les technologies émergentes telles que l'analyse prédictive et les algorithmes d'apprentissage automatique qui peuvent prévoir le succès du partenariat avant le premier contact. L'optimisation de la recherche vocale et la technologie de reconnaissance visuelle deviennent également cruciales pour découvrir les marques grâce à l'analyse du contenu multimédia.

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Technologie Blockchain commence à permettre des historiques de partenariats vérifiés et des mesures de performance transparentes, rendant ainsi le filtrage de recherche avancé encore plus efficace précis et fiable.

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