Die besten KI-Agenten für Marketing-Teams im Jahr 2026

Jede Plattform in Ihrem Marketing-Stack hat dieses Jahr eine KI-Agenten-Funktion hinzugefügt. Die meisten davon verhalten sich jedoch genau wie zuvor.

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Genau das ist das Problem in dieser Kategorie. Ein KI-Agent plant seine eigenen Schritte, wählt für jeden Schritt die richtigen Tools aus und passt sich an, wenn sich die Bedingungen ändern. Eine Automatisierung mit Chat-Oberfläche folgt lediglich dem Pfad, den Sie bereits vorgegeben haben. Beide bezeichnen sich auf ihrer Homepage als „Agent“, doch der Unterschied wird erst nach sechs Wochen Vertragslaufzeit deutlich.

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Wir haben ein Dutzend Plattformen anhand von Marketing-Workflows und fünf einheitlichen Kriterien getestet. Sechs haben es in die Liste geschafft. Sie decken unterschiedliche Bereiche ab – von der Orchestrierung von Full-Funnel-Kampagnen bis hin zu spezifischen Workflows, die kein Allzweck-Tool so gut beherrscht.

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Welche Lösung passt, hängt von der Herausforderung Ihres Teams ab.

Kurz gefasst: KI-Agenten für das Marketing

• Die meisten Plattformen, die sich 2026 als KI-Agenten bezeichnen, sind lediglich Automatisierungs-Workflows mit einem neuen Etikett. Dieser Unterschied ist entscheidend, bevor Sie irgendetwas bewerten.

• Ein Agent verfolgt ein definiertes Ziel, plant seine eigenen Schritte und passt sein Vorgehen basierend auf den Ergebnissen an.

• Allzweck-Plattformen wie Agentforce, HubSpot und Zapier bewältigen Kampagnen, Content und Stack-übergreifende Workflows über den gesamten Funnel hinweg.

• Favy kümmert sich um Influencer-Marketing und zwar gezielt: Finden, prüfen, bepreisen und Outreach-Entwürfe erstellen – alles mit einem einzigen Prompt für über 10 Millionen bewertete Creator-Profile. 

• Wählen Sie die Plattform, die für den Workflow entwickelt wurde, den Ihr Team automatisieren muss, und testen Sie sie an einem konkreten Anwendungsfall, bevor Sie sich für eine umfassendere Lösung entscheiden.

• Testen Sie Favikon kostenlos für 7 Tage, um Favy in Aktion zu erleben – ganz ohne Kreditkarte.

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So haben wir diese sechs Plattformen ausgewählt

Der beste KI-Agent für ein Marketingteam ist nicht der mit den meisten Funktionen. Es ist derjenige, der genau zu dem Workflow passt, den Sie automatisieren möchten. Eine Plattform, die komplexe Kampagnen orchestriert, ist nutzlos, wenn Ihr Engpass bei der creator-Anspracheliegt – und umgekehrt. Wir haben jede Plattform anhand von Marketing-Anwendungsfällen mit fünf Kriterien getestet, die Tools, die im produktiven Einsatz funktionieren, von solchen unterscheiden, die nur in der Testphase gut aussehen.

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Das haben wir bei allen sechs Plattformen gemessen:

• Integrationstiefe: Wie nahtlos lässt sich das Tool in den bestehenden Marketing-Stack des Teams integrieren, einschließlich CRM, Werbeplattformen, E-Mail-Marketing-Systemen und Analysetools? Ein leistungsstarker Agent, der keine Verbindung zu Ihrem bestehenden Stack herstellt, schafft einen parallelen Workflow, den Ihr Team nicht pflegen wird.

• Workflow-Komplexität: Kann die Plattform bedingte Verzweigungen und mehrstufige Logik verarbeiten oder reduziert sie komplexe Kampagnen auf lineare Abläufe? Die meisten Marketing-Workflows haben Verzweigungen. Das Tool muss diese beherrschen. Wir haben diesen Punkt bei Teams, die segmentübergreifende Kampagnen verwalten, stärker gewichtet, da ein Tool, das Verzweigungslogik vereinfacht, manuelle Workarounds erzwingt.

• Markenstimmen-Treue: Klingt der vom Tool generierte Inhalt wie die Marke, oder ist eine umfangreiche Bearbeitung erforderlich, bevor etwas veröffentlicht werden kann? Inhalte, die vor der Veröffentlichung komplett umgeschrieben werden müssen, sparen keine Zeit.

• Preistransparenz: Sind die Kosten vor einem Verkaufsgespräch sichtbar oder erst nach einer Demo bekannt? Versteckte Preise machen die Budgetplanung fast unmöglich, bevor man sich festlegt. Wir haben dies höher als üblich gewichtet, da intransparente Preise die Evaluierung für Mid-Market-Teams, die die Hauptzielgruppe dieser Liste bilden, aktiv verzögern.

• Funnel-Abdeckung: Deckt die Plattform den gesamten Marketing-Workflow ab oder nur einen spezifischen Teilbereich? Ein Tool, das für einen bestimmten Workflow optimiert ist, ist keine Schwäche, aber es ist wichtig, dass Sie wissen, welchen Workflow Sie tatsächlich erwerben.

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Schnellvergleich: KI-Agenten für das Marketing auf einen Blick

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Was als KI-Agent gilt und was nicht

Der Praxistest ist simpel: Geben Sie ein Ziel vor und lassen Sie das System arbeiten. Findet es den nächsten Schritt von selbst heraus oder wartet es darauf, dass Sie ihm sagen, was zu tun ist? Wenn es wartet, ist es kein Agent.

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Die meisten Tools, die sich derzeit als KI-Agenten bezeichnen, erfüllen diese Anforderung nicht. Ein Chatbot mit neuem Label stoppt immer noch, wenn Sie aufhören, Prompts einzugeben. Eine Wenn-dann-Automatisierung scheitert, sobald sie den vorgegebenen Pfad verlässt. Der Branchenbegriff für diese Lücke lautet „Agent-Washing“.

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Ein echter Agent erfüllt vier Kriterien: Er geht von einem definierten Ziel aus, wählt für jeden Schritt das richtige Werkzeug, passt sich während des Workflows an, wenn sich die Bedingungen ändern, und nutzt die Ergebnisse früherer Durchläufe für die nächsten Schritte. Favy leistet genau das für das Influencer-Marketing. Geben Sie einen Prompt ein, um creator in einer bestimmten Nische zu finden. Das System findet sie, prüft sie, schätzt die Kosten und entwirft die Ansprache – alles in einem einzigen Thread, ohne dass Sie jeden Schritt einzeln anleiten müssen.

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1. Favikon (Favy)

Was ist das? Favikon ist eine KI-gestützte Influencer-Marketing-Plattform für die Suche, Prüfung, Ansprache und Analyse an einem zentralen Ort. Favy, der integrierte KI-Agent, läuft über die „Ask Favy Anything“-Schnittstelle. Im Pro-Tarif lässt sich das System zudem über dedizierte MCP-Tools mit Claude, ChatGPT, Gemini oder jedem anderen MCP-kompatiblen Assistenten verbinden. Geben Sie einen Prompt ein, um creator in einer bestimmten Nische zu finden, und das System sucht sie, prüft ihre Authentizität, schätzt die Preise für die Zusammenarbeitund entwirft die Ansprache – alles, ohne die Oberfläche verlassen zu müssen.

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Am besten geeignet für: Teams, die Influencer-Programme verwalten und Suche, Prüfung, Preisschätzung sowie Ansprache über eine einzige Schnittstelle abwickeln möchten.

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Warum ich es ausgewählt habe: Ein einziger Prompt deckt hier den gesamten Ablauf des creator-Marketings ab: finden, prüfen, bepreisen und Ansprache entwerfen – alles in einem Thread. Keine allgemeine Orchestrierungsplattform bietet einen bewerteten creator-Index, was diesen Workflow erst möglich macht. Jedes Profil erhält einen Authority Score, sodass die Prüfung in einer einzigen Abfrage erfolgt, anstatt manuell über verschiedene Plattformen hinweg zu recherchieren.

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Funktionen

• Mehrstufige Agenten-Ausführung deckt den gesamten Creator-Marketing-Workflow mit einem einzigen Prompt ab. Favy findet Creator, die Ihren Kriterien entsprechen, prüft den Authority Score und Authenticity Score auf Brand-Safety-Signale, schätzt die Kosten für die Zusammenarbeit und entwirft Outreach-Nachrichten – alles in einem Thread, ohne das Tool wechseln zu müssen.

• MCP-Zugriff im Pro-Plan erweitert Favy um 43 dedizierte Tools für Claude, ChatGPT und Gemini. Marketing-Teams, die bereits mit einem KI-Assistenten arbeiten, können den vollständigen Creator-Index von Favikon direkt aus ihrem bestehenden Chat-Fenster nutzen.

• Favy analysiert einen Creator-Index, den kein allgemeiner KI-Agent replizieren kann. Über 10 Millionen bewertete Profile, mehr als 600 KI-Nischenkategorien über 9 Netzwerke hinweg. Eine generische KI durchsucht das öffentliche Web und stellt Vermutungen an. Favy arbeitet mit Daten, die speziell für Influencer-Marketing entwickelt wurden.

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Einschränkungen

• Favikon wurde speziell für Influencer- und Creator-Marketing entwickelt, nicht für allgemeine Marketing-Orchestrierung. Teams, die neben ihrem Creator-Programm eine umfassendere kanalübergreifende Automatisierung benötigen, können Favy über MCP mit Zapier oder Make verbinden.

• Teams, die umfangreiches DTC-Produkt-Seeding mit Shopify-nativen Workflows betreiben, sollten prüfen, ob die aktuelle Shopify-Unterstützung von Favikon zu ihrem Setup passt. Favikon ist nicht für die Automatisierung auf Bestellungsebene in Shopify ausgelegt; daher eignen sich für hochvolumige Seeding-Pipelines in der Regel Plattformen besser, die speziell auf diesen Workflow ausgerichtet sind.

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Preise

Core beginnt bei 199 $ pro Monat. Der MCP-Zugriff ist ab dem Pro-Plan verfügbar, der bei 299 $ pro Monat beginnt. Enterprise-Preise sind individuell. Jeder Plan basiert auf einer nutzungsabhängigen Preisgestaltung ohne jährliche Bindung. Alle Pläne beinhalten eine kostenlose 7-tägige Testphase, für die keine Kreditkarte erforderlich ist. Es gibt keinen dauerhaft kostenlosen Plan.

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2. Salesforce Agentforce

Was ist das? Salesforce Agentforce ist Salesforces KI-Agenten-Suite, die direkt in Marketing Cloud, Data Cloud und Account Engagement integriert ist. Der wichtigste Marketing-Agent ist der Campaign Optimizer. Er erstellt Zielgruppensegmente, Textentwürfe und Journey-Logik direkt innerhalb der Plattform und passt Kampagnen basierend auf Leistungsdaten an.

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Ideal für: Enterprise-Teams, die bereits tief im Salesforce-Ökosystem verwurzelt sind und KI-Agenten suchen, die innerhalb von Marketing Cloud und Data Cloud funktionieren, ohne dass etwas neu aufgebaut werden muss.

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Warum ich es ausgewählt habe: Wenn Ihr Marketing-Stack bereits auf Salesforce basiert, ist die Integrationstiefe sofort gegeben. Die Agenten sind vom ersten Tag an mit jedem Salesforce-Produkt verbunden, das Sie nutzen, wobei Ihre vollständigen Kundendaten bereits vorhanden sind. Sie arbeiten auf Basis einheitlicher Data-360-Profile, sodass jede Personalisierung und jede Entscheidung für eine Customer Journey auf Basis des vollständigen Kundenkontexts getroffen wird. Spezielle Marketing-Agenten decken sowohl Markenbildung als auch Nachfragegenerierung von einer Plattform aus ab, wobei jeder mit einem definierten Aufgabenbereich und einer spezifischen Funktion ausgestattet ist.

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Funktionen

• Campaign Optimizer übernimmt den gesamten Marketing-Lebenszyklus. Geben Sie ein Kampagnenziel vor, und das Tool erstellt Zielgruppensegmente, Textentwürfe und Journey-Logik. Alles wird direkt in der Plattform erstellt und aktiviert, ohne manuelle Übergaben zwischen verschiedenen Tools.

• Data-Cloud-Integration bedeutet, dass Agenten auf Basis einheitlicher Kundenprofile arbeiten. Jede Segmentierungs- und Personalisierungsentscheidung basiert auf dem vollständigen Kundenkontext. Dieser Kontext speist sich aus CRM-Daten, externen Quellen und Verhaltenssignalen, die alle konsolidiert werden, bevor der Agent aktiv wird.

• Spezielle Agenten für die Nachfragegenerierung decken speziell B2B-Pipelines ab. Piper kümmert sich um die Vertriebsentwicklung, Hunter übernimmt die Neukundengewinnung und Account Discovery identifiziert Konten mit hoher Passgenauigkeit. Dabei handelt es sich um benannte, rollenspezifische Agenten, die für definierte Marketingaufgaben entwickelt wurden.

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Einschränkungen

• Die Konfiguration von Datenberechtigungen, Agententhemen und Leitplanken erfordert einen Salesforce-zertifizierten Administrator oder einen Implementierungspartner. Planen Sie eine partnergeführte Implementierung ein.

• Die Wirtschaftlichkeit setzt voraus, dass Sie bereits ein bedeutender Salesforce-Kunde sind. Teams ohne bestehende Marketing Cloud- und Data Cloud-Lizenzen werden auf eine erhebliche Kostenbarriere stoßen, bevor sie die Agentenebene erreichen.

• Die Preise für Marketing Cloud Next sind nirgendwo auf der Agentforce-Preisseite aufgeführt. Sie können die Kosten vor einem Verkaufsgespräch nicht selbst kalkulieren, was die Budgetplanung vor einer verbindlichen Entscheidung erschwert.

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Preise

Es gibt eine kostenlose Stufe, die jedoch nur die Erstellung von Tools abdeckt. Die tatsächliche Nutzung der Agenten beginnt bei 500 $ pro 100.000 Flex Credits. Die Lizenzen für die Marketing Cloud beginnen laut veröffentlichten Benchmarks von Drittanbietern bei etwa 1.250 $ pro Monat für die Basisversion. Ihre tatsächlichen Kosten hängen jedoch von den Modulen und der Anzahl der bereits vertraglich vereinbarten Plätze ab. Berücksichtigen Sie dies, bevor Sie das Gespräch über Flex Credits führen.

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3. HubSpot Agent Hub

Was ist das? HubSpot Agent Hub ist die neu strukturierte KI-Suite von HubSpot (ehemals Breeze Agents), die auf drei benannten Marketing-Agenten basiert. Der Campaign Agent nimmt ein Ziel entgegen und erstellt die Kampagne. Der Content Agent generiert Blogbeiträge, Landingpages und Social-Media-Inhalte. Der Nurture Agent liest die CRM-Historie jedes Kontakts und passt die E-Mail-Nachverfolgung entsprechend an. Alle drei greifen auf dieselben HubSpot-Daten zurück, die Ihr Team bereits verwaltet.

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Am besten geeignet für: Teams, die HubSpot als ihr System of Record nutzen und Agenten einsetzen möchten, die ab dem ersten Tag auf ihren bestehenden Daten basieren.

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Warum ich mich dafür entschieden habe: Wenn HubSpot bereits Ihr System of Record ist, greifen die Agenten ab dem ersten Tag auf Ihre vollständigen Kontakt-, Unternehmens-, Deal- und Inhaltsdaten zu, ohne dass eine separate Integration konfiguriert werden muss. Campaign Agent, Content Agent und Nurture Agent decken gemeinsam den gesamten Marketing-Workflow ab, sodass Planung, Content-Erstellung und Lead-Nurturing über eine einzige Plattform laufen.

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Funktionen

• Campaign Agent plant und startet Kampagnen auf Basis eines einzigen Briefings. Geben Sie ihm eine Zielgruppe und ein Ziel vor, und er generiert das Segment, den Anzeigentext und den Kanal-Mix. Er liest Ihre bestehenden HubSpot-Kontakte, -Unternehmen und -Workflows aus, sodass keine manuelle Datenvorbereitung erforderlich ist, bevor er aktiv werden kann.

• Content Agent erstellt Blogbeiträge, Landingpages und Social-Media-Inhalte, die direkt in das HubSpot CMS integriert sind. Alles, was er generiert, landet direkt in dem Arbeitsbereich, in dem Ihr Team Inhalte bearbeitet und veröffentlicht.

• Nurture Agent kümmert sich um die E-Mail-Personalisierung für einzelne Leads. Er liest die CRM-Daten für jeden Kontakt aus und passt Follow-up-Nachrichten basierend auf deren bisherigem Engagement an.

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Einschränkungen

• Die leistungsstarken Marketing-Agenten sind in kostenpflichtigen Marketing Hub-Plänen enthalten, wobei Professional bei 890 $ pro Monat bei monatlicher Abrechnung bzw. 800 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung beginnt.

• Agent Hub arbeitet mit HubSpot-Daten. Wenn sich Ihre Zielgruppendaten, Anzeigen-Performance oder Verhaltenssignale außerhalb von HubSpot befinden, benötigen Sie einen separaten Orchestrator, um diese einzubinden.

• Campaign Agent und Nurture Agent verfügen über keine eigenen Produktseiten. Funktionsdetails werden zwar in der Marketing Hub-Übersicht bestätigt, aber spezifische Workflow-Schritte sind vor der Anmeldung nur schwer nachzuvollziehen.

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Preise

Die Funktionen des HubSpot Agent Hub sind in allen kostenpflichtigen Marketing Hub-Tarifen enthalten. Marketing Hub Starter beginnt bei 7 $ pro Nutzer und Monat, während Professional bei 800 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung beginnt und 3 Core Seats sowie 3.000 HubSpot Credits beinhaltet. Enterprise beginnt bei 3.600 $ pro Monat mit 5 Core Seats und 5.000 HubSpot Credits. Zusätzliche HubSpot Credits kosten 10 $ pro 1.000 Credits bei monatlicher Zahlung oder 9 $ pro 1.000 Credits bei jährlicher Zahlung.

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4. Zapier

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Was ist das? Zapier ist eine Plattform zur Workflow-Automatisierung, die über 9.000 Apps miteinander verbindet. So kann KI in den Tools, die Ihr Team bereits nutzt, aktiv werden, ohne dass Sie zwischen verschiedenen Plattformen wechseln müssen.

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Am besten geeignet für: Teams mit einem umfangreichen Tool-Stack, die KI benötigen, um plattformübergreifend zu agieren, ohne ständig zwischen verschiedenen Anwendungen wechseln zu müssen.

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Warum ich mich dafür entschieden habe: Die Bibliothek mit über 9.000 Apps deckt mehr Marketing-Tools ab als jede andere Plattform auf dieser Liste, einschließlich spezialisierter Nischen-Tools, die von den meisten Enterprise-Suiten nicht unterstützt werden. Copilot ist ein echter No-Code-Builder, sodass auch Marketing-Manager ohne Automatisierungskenntnisse ein Ziel in natürlicher Sprache beschreiben und einen funktionierenden Workflow konfigurieren können. Jede Aktion eines Agents durchläuft zudem eine Governance-Ebene, die Marketing-Ops-Teams klare Transparenz darüber bietet, was ausgeführt wird und welche Änderungen vorgenommen wurden.

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Funktionen

• Zapier Copilot ermöglicht es Ihnen, ein Ziel in natürlicher Sprache zu beschreiben, und erstellt den Workflow für Sie. Sie sagen einfach, was passieren soll, und das System entwickelt und konfiguriert die Automatisierung. Es ist kein vorheriges Flussdiagramm erforderlich.

• Über 9.000 App-Integrationen decken alle wichtigen Marketing-Tools sowie eine Vielzahl kleinerer Anwendungen ab. Google, Salesforce, Microsoft, Klaviyo, Apollo und HubSpot lassen sich nativ verbinden, ebenso wie Hunderte von spezialisierten Einzellösungen. Diese enorme Bandbreite ist der Hauptgrund, warum Marketing-Teams auf Zapier setzen, wenn ihr Tech-Stack mehrere Anbieter umfasst.

• Zapier MCP verbindet KI-Assistenten wie Claude und ChatGPT direkt mit Ihrem Tech-Stack. Über ein einziges Chat-Fenster kann eine KI kontrollierte Aktionen in Ihren verbundenen Apps ausführen. 

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Einschränkungen

• Zapier ist auf triggerbasierte Automatisierung ausgelegt. Ein mehrstufiger Workflow mit verzweigter Logik ist hier schwieriger zu verwalten als bei einem dedizierten Orchestrator. Make bewältigt diese Art von bedingter Komplexität übersichtlicher.

• Zapier Agents ist ein separates Produkt von Zap Workflows. Wenn Sie erwarten, dass der 19,99-$-Tarif auch KI-Agents abdeckt, ist das nicht der Fall. Die Preisgestaltung für Agents erfolgt über ein völlig eigenständiges Abrechnungssystem.

• Drei Produkte mit drei Abrechnungsmodellen bedeuten, dass sich die Kosten summieren können, ohne dass vorab eine klare Gesamtsumme ersichtlich ist. Workflows, Agents und Chatbots werden jeweils unabhängig voneinander abgerechnet.

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Preise

Zapier betreibt drei separate Abrechnungssysteme. Zap Workflows beginnt kostenlos mit 100 Aufgaben pro Monat, wobei kostenpflichtige Pläne bei 19,99 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung starten. Das Agent-Produkt hat einen eigenen Plan, der kostenlos mit 400 Aktivitäten pro Monat beginnt und bei 33,33 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung für 1.500 Aktivitäten liegt. Berücksichtigen Sie beides, wenn Ihr Marketing-Setup Agenten und Workflows kombiniert nutzt.

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5. Jasper

Was ist das? Jasper ist eine Plattform, die exklusiv für Marketinginhalte entwickelt wurde und auf drei Ebenen basiert: vorgefertigte Agenten für spezifische Ergebnisse, Content-Pipelines, die die Arbeit vom Briefing bis zur Veröffentlichung steuern, und Jasper IQ, die Ebene für Markenintelligenz, die Ihre Tonalität und Stilvorgaben auf jeden Output anwendet.

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Am besten geeignet für: Content-intensive Teams, die möchten, dass jeder Blogbeitrag, jede E-Mail und jede Anzeige wie die Marke klingt, ohne jedes Mal eine manuelle Bearbeitung vornehmen zu müssen.

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Warum ich es ausgewählt habe: Jasper IQ wendet automatisch die Markenstimme, Stilregeln und Zielgruppenprofile auf jeden Output an, den Ihr Team generiert. Teams, die Jasper IQ mit ihren bestehenden Inhalten trainieren, berichten von einer deutlich reduzierten Bearbeitungszeit, sobald die Markenebene eingerichtet ist. Die Agenten-Bibliothek umfasst Kampagnen-Briefings, Blogbeiträge, E-Mail-Sequenzen, Landingpages, Social-Media-Kampagnen und GEO-Optimierung, sodass die meisten Marketing-Teams nicht an die Grenzen dessen stoßen, was verfügbar ist.

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Funktionen

• Jasper IQ ist das, was diese Plattform von einem gewöhnlichen Schreibtool unterscheidet. Sie trainieren es einmal mit Ihren bestehenden Inhalten, Ihrem Styleguide und Ihren Zielgruppenprofilen. Von da an übernimmt jeder Blogbeitrag, jede Anzeige, jede E-Mail und jede Landingpage, die die Plattform erstellt, automatisch diese Tonalität – ganz ohne zusätzliche Prompts.

• Eine umfassende Bibliothek vorgefertigter Marketing-Agenten deckt den gesamten Content-Lebenszyklus ab. Der Campaign Brief Agent erstellt einen vollständigen Kampagnenplan inklusive Zielen und Ergebnissen. Der Blog Post Agent, der Email Sequence Agent, der Social Media Campaign Agent und der Landing Page Agent übernehmen jeweils einen spezifischen Ausgabetyp. Der Optimization Agent bündelt SEO-, AEO- und GEO-Recherchen in einem einzigen Workflow.

• GEO (Generative Engine Optimization) verfolgt die Zitationsrate Ihrer Marke in KI-Antwortmaschinen wie ChatGPT, Gemini und Perplexity und erstellt anschließend Inhalte, um diese zu verbessern. Dies ist ein eigenständiges Produkt mit einer eigenen Agenten-Bibliothek und einem kostenlosen Diagnosetool.

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Einschränkungen

• Jasper deckt den Schritt der Content-Erstellung ab. Es leitet keine Leads weiter, löst keine CRM-Updates aus und orchestriert keine plattformübergreifenden Workflows. Teams, die eine Automatisierung über den gesamten Funnel benötigen, kombinieren es daher mit Zapier oder Make.

• Sowohl der Pro- als auch der Business-Plan erfordern bei jährlicher Abrechnung eine Laufzeit von 12 Monaten. GEO-, Übersetzungs- und Recherche-Agenten sind dem Business-Plan vorbehalten; für Teams, die diese Funktionen benötigen, gibt es keine monatliche Option.

• Einige Funktionen des Business-Plans verbrauchen Credits zusätzlich zur Gebühr pro Nutzer, wobei die Kosten je nach Agent variieren. 

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Preise

Pro kostet 69 $ pro Nutzer und Monat, oder 59 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung, inklusive einer 7-tägigen kostenlosen Testphase. Die Preise für den Business-Plan sind individuell und schalten GEO-, Übersetzungs- und Recherche-Agenten sowie Jasper Grid und AI Studio frei. Einige Funktionen des Business-Plans verbrauchen Credits pro Aktion, die separat zur Nutzergebühr berechnet werden.

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6. Make

Was ist das? Make ist ein visueller Automatisierungs-Builder, bei dem die Arbeitsfläche im Mittelpunkt steht. Jeder Workflow wird als Diagramm auf dem Bildschirm erstellt, wobei jeder Schritt, jede Bedingung und jeder Zweig direkt vor Ihnen liegt. Bei Marketing-Workflows mit bedingter Logik sehen Sie genau, was wann ausgelöst wird, welchen Pfad ein Lead nimmt und wo ein Fehler aufgetreten ist.

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Am besten geeignet für: Marketing-Ops-Teams, die komplexe, mehrstufige Workflows erstellen, bei denen es darauf ankommt, genau zu sehen, was der Agent entschieden hat und warum.

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Warum ich es gewählt habe: Bei der Verzweigungslogik übertrifft Make einfachere Tools. Workflows, die ein Dutzend bedingte Pfade erfordern – etwa das Routing von Leads basierend auf Firmendaten, Verhalten und Deal-Größe –, bleiben auf der Arbeitsfläche übersichtlich. Agentenentscheidungen sind Schritt für Schritt im Reasoning-Panel sichtbar, und KI-Agenten sind in allen Tarifen verfügbar, einschließlich der kostenlosen Version. So können Teams agentenbasierte Workflows testen, ohne sich sofort für einen kostenpflichtigen Plan entscheiden zu müssen.

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Funktionen

• Das Router-Modul bewältigt komplexe Workflow-Verzweigungen direkt auf der Arbeitsfläche. Weisen Sie einen Lead zu und legen Sie Ihre Bedingungen fest. Enterprise-Leads gehen an einen Account Executive, SMB-Leads erhalten eine Self-Service-E-Mail und Mid-Market-Leads landen in einer Nurture-Sequenz. Jeder Zweig ist ein eigener Pfad, der im selben Diagramm erstellt und sichtbar ist.

• Über 3.000 App-Integrationen decken den gesamten Marketing-Stack ab, einschließlich HubSpot, Salesforce, aller wichtigen Werbeplattformen und über 400 KI-Apps. OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Perplexity und Mistral lassen sich nativ anbinden, sodass KI-Schritte direkt in bestehende Automatisierungsszenarien integriert werden können.

• Make KI-Agenten (Beta) bringen Transparenz in die Entscheidungsfindung bei agentenbasierten Workflows. Ein Reasoning-Panel zeigt jede Entscheidung eines Agenten Schritt für Schritt auf derselben Arbeitsfläche an, auf der das Szenario abläuft. Make bietet zudem Maia, einen konversationellen Builder, der Agenten und Szenarien durch einfache Spracheingaben erstellt.

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Einschränkungen

• Die Lernkurve ist steiler als bei Zapier oder HubSpot Breeze. Ein Marketing-Manager ohne Vorkenntnisse in der Automatisierung wird einige Zeit benötigen, um sich einzuarbeiten, bevor er sicher eigene Workflows erstellen kann.

• Make AI Agents befinden sich derzeit in der Beta-Phase. Die Kernfunktionen sind zwar verfügbar, aber das Feature wird noch weiterentwickelt. Teams, die produktive Workflows auf Basis von Agents aufbauen, sollten dies berücksichtigen, bevor sie kritische Kampagnen live schalten.

• Die kreditbasierte Preisgestaltung skaliert mit dem Nutzungsvolumen. Workflows mit hohem Aufkommen, insbesondere solche, die KI-Schritte für große Kontaktlisten ausführen, können Credits schneller verbrauchen als erwartet, was die Budgetplanung schwieriger macht als bei einer Pauschalpreisgestaltung pro Nutzer.

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Preise

Make bietet drei Preisstufen an. Die kostenlose Version umfasst 1.000 Credits pro Monat. Der Make-Plan beginnt bei 9 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung und beinhaltet 5.000 Credits, unbegrenzte aktive Szenarien sowie vollen API-Zugriff. Enterprise-Kunden erhalten individuelle Preise, 24/7-Support und erweiterte Sicherheitsfunktionen.

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KI-Agents vs. Marketing-Automatisierung: Wo liegt die Grenze?

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Der praktische Unterschied lässt sich auf eine einzige Frage reduzieren: Erfordert der nächste Schritt eine eigene Entscheidung oder folgt er einer festen Regel, die Sie bereits definiert haben?

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Automatisierung ist die richtige Wahl, wenn das Ergebnis immer gleich sein muss. Eine transaktionale Bestätigungs-E-Mail wird nach jedem Kauf identisch versendet. Ein Workflow zur Compliance-Freigabe muss exakt dem von Ihnen festgelegten Pfad folgen, ohne Abweichungen. In beiden Fällen ist Vorhersehbarkeit ein entscheidender Vorteil, und die Automatisierung bietet diese zu geringeren Kosten und mit weniger Komplexität.

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Der Übergang findet statt, wenn die richtige Aktion davon abhängt, was das System vorfindet. Kanalübergreifende Personalisierung, Multi-Signal-Lead-Routing und creator-Outreach, der sich an das jeweilige Profil anpasst – all das sind Fälle, in denen starre Regeln nur generische Ergebnisse liefern. Der Kontext ändert sich bei jedem Durchlauf, und Automatisierung kann das nicht abdecken.

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Im Zweifelsfall sollten Sie den Workflow zuerst abbilden. Entscheidungslogik, die Sie vorab als Wenn-Dann-Regel formulieren können, gehört in die Automatisierung. Alles, was erfordert, dass das System das Gefundene erst bewertet, ist Aufgabe eines Agents.

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Häufige Fehler von Teams bei der Einführung von KI-Agents

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Sich auf eine Plattform festzulegen, bevor der Engpass überhaupt benannt wurde, ist das, was die meisten gescheiterten Implementierungen gemeinsam haben. 

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Vier Muster sind für den Großteil der gescheiterten Implementierungen verantwortlich:

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1. Vernachlässigung der Datenqualität: Jeder Agent auf dieser Liste ist nur so gut wie die Daten, die er verarbeitet. Ein CRM voller doppelter Kontakte und veralteter Berufsbezeichnungen führt unabhängig von der Plattform zu schlechten Ergebnissen. Bereinigen Sie zuerst die Daten, dann bauen Sie den Agent. 

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2. Zuweisung zu vager Ziele: „Verbessere unseren Content-Output“ führt bei jedem Agent zu mittelmäßigen Ergebnissen. „Erstelle ein SEO-Briefing pro Werktag“ führt zu einem funktionierenden System. Präzise Ziele liefern Ergebnisse, vage Ziele erzeugen nur Rauschen.

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3. Fokus auf das Tool statt auf den Engpass: „Welchen KI-Agent sollten wir kaufen?“ ist die falsche erste Frage. Die richtige lautet: Welcher Workflow verschlingt die meisten Stunden bei geringstem strategischen Nutzen? Keine Plattform auf dieser Liste ist die richtige Antwort auf ein vages Briefing.

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4. Verzicht auf Governance- und Freigabeworkflows: Jeder Agent, der E-Mails versendet oder Inhalte veröffentlicht, benötigt eine menschliche Kontrollinstanz, bevor er eine Live-Kampagne berührt. Teams, die diesen Schritt überspringen, erfahren beim ersten Zwischenfall schmerzlich, warum er notwendig gewesen wäre.

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So wählen Sie den richtigen KI-Agenten für Ihr Marketing-Team

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Die ehrliche Antwort lautet: Die richtige Plattform ist diejenige, die sich am nahtlosesten in die Daten und Tools integrieren lässt, die Ihr Team bereits nutzt. Jede Plattform auf dieser Liste ist in einem Bereich exzellent und in einem anderen eingeschränkt. Es geht bei der Entscheidung rein um die Passgenauigkeit.

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Vier Fragen erledigen den Großteil der Arbeit:

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1. Wo liegen Ihre Daten aktuell? Wenn 80 % Ihrer Marketingdaten in HubSpot liegen, ist Agent Hub der Weg des geringsten Widerstands. Salesforce-native Teams sollten sich zuerst Agentforce ansehen. Wenn Ihr Tech-Stack fünf Tools ohne dominierenden Hub umfasst, bewältigen Make oder Zapier die Orchestrierung über verschiedene Tools hinweg sauberer als die anderen.

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2. Ist die Erstellung von Inhalten oder die Orchestrierung der Engpass? Wenn das Team die meiste Zeit mit der Erstellung von Inhalten verbringt, löst Jasper ein anderes Problem als die anderen. Wenn der Engpass in der Workflow-Koordination zwischen verschiedenen Tools liegt, sollten Sie sich Zapier oder Make ansehen.

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3. Benötigt Ihr Team eine integrierte Prüfung von creatorn? Die meisten Plattformen auf dieser Liste behandeln die Suche nach Influencern als einen Kanal unter vielen. Wenn die Prüfung von creatorn Ihr eigentlicher Engpass ist, ist Favikon das einzige Tool hier, das genau dafür entwickelt wurde.

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4. Über wie viel technische Kapazität verfügt das Team? Zapier und der HubSpot Agent Hub sind auch für Marketer ohne Automatisierungskenntnisse zugänglich. Make erfordert Zeit für die Konfiguration. Agentforce benötigt einen zertifizierten Partner, bevor es produktionsreif ist.

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Warum Favikon die Nase vorn hat

Nachdem wir sechs Plattformen mit denselben Workflows getestet haben, stach eine Lücke immer wieder hervor: die Spezifität. Agentforce, HubSpot, Zapier, Make und Jasper behandeln Influencer- und creator-Marketing als einen Kanal unter vielen. Der creator-Index von Favy bewertet die Authentizität, bevor Sie Kontakt aufnehmen, und schätzt die Kosten für eine Zusammenarbeit anhand eines einzigen Prompts – etwas, wofür keine der oben genannten Allzweckplattformen ausgelegt ist.

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Das ist eine Lücke, die man nicht durch Prompt-Engineering schließen kann. Die zugrunde liegenden Daten sind schlichtweg nicht vorhanden. Diese Tools sind für andere Aufgaben gebaut. Aber wenn die Prüfung von creatorn Teil Ihres Marketing-Stacks ist, kann keines von ihnen das, was Favy mit einer einzigen Abfrage leistet.

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Wann ein anderes Tool die bessere Wahl ist

Favikon ist auf creator-Intelligence über neun Netzwerke hinweg spezialisiert. Wenn Ihr Programm hauptsächlich auf volumenstarkem DTC-Product-Seeding mit tiefgreifenden, nativen Shopify-Workflows basiert, sollten Sie nach einer Plattform suchen, die speziell für diese Pipeline entwickelt wurde.

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Zahlungen an creator erfolgen derzeit ebenfalls außerhalb der Plattform. Wenn In-Platform-Zahlungsabläufe eine zwingende Voraussetzung für Sie sind, sollten Sie dies bei Ihrer Bewertung berücksichtigen. Und falls Influencer-Marketing nur ein kleiner Teil einer größeren kanalübergreifenden Orchestrierung ist, kombinieren Sie Favikon lieber mit Zapier oder Make, anstatt nach einer einzigen Plattform zu suchen, die alles abdeckt.

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Wenn Favikon zu Ihnen passt: Das sollten Sie wissen

Beginnen Sie während der Testphase mit einem spezifischen Workflow. Die Suche nach creatorn in Ihrer speziellen Nische ist der Test mit dem höchsten Ertrag. Geben Sie Favy eine Nische und eine Zielgruppe vor und führen Sie den gesamten Prozess von der Entdeckung bis zum Entwurf der Kontaktaufnahme durch. Dieser eine Anwendungsfall reicht aus, um festzustellen, ob die Plattform zu Ihrem Programm passt.

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Die 7-tägige Testphase erfordert keine Kreditkarte, der Einstieg ist also völlig unkompliziert. Wenn Ihr Team bereits mit Claude oder ChatGPT arbeitet, können Sie Favy in der zweiten Woche über MCP im Pro-Plan anbinden. Damit steht der vollständige creator-Index von Favikon direkt in dem KI-Assistenten zur Verfügung, den Ihr Team bereits täglich nutzt – ganz ohne lästiges Wechseln zwischen verschiedenen Anwendungen.

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Häufig gestellte Fragen

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Was ist ein KI-Agent im Marketing?

Ein KI-Marketing-Agent verfolgt eigenständig ein Ziel, entscheidet über die notwendigen Schritte und passt sich an, wenn sich die Bedingungen ändern. Geben Sie ihm ein Kampagnenziel vor, und er findet den Weg dorthin. Genau das unterscheidet ihn von der Automatisierung, die nur vordefinierte Regeln befolgt, und von einem Chatbot, der lediglich auf Ihre Fragen antwortet. Der entscheidende Unterschied ist das Urteilsvermögen.

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Wie unterscheidet sich ein KI-Agent von Marketing-Automatisierung?

Automatisierung folgt festen Wenn-dann-Regeln und weicht niemals davon ab. Ein KI-Marketing-Agent verfolgt ein übergeordnetes Ziel, bestimmt seine nächsten Schritte selbst und passt sich an, wenn sich während des Workflows etwas ändert. Der einfachste Test: Geben Sie ihm ein Ziel und überlassen Sie ihn sich selbst. Wenn er auf Ihre nächste Anweisung wartet, ist er kein Agent.

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Was kosten KI-Marketing-Agenten?

Die Kosten für KI-Marketing-Agenten variieren je nach Plattform und Workflow stark. Zapier und Make bieten kostenpflichtige Tarife ab unter 20 $ pro Monat an. Jasper beginnt bei 59 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung. Salesforce Agentforce basiert auf dem Verbrauch und hat keine veröffentlichten Pauschalpreise. Favikon startet bei 199 $ pro Monat, ist nutzungsbasiert und ohne jährliche Bindung für Influencer- und creator-Marketing verfügbar.

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Benötige ich technische Unterstützung, um einen zu erstellen?

Nein, für die meisten Plattformen auf dieser Liste benötigen Sie keine technische Unterstützung. Zapier, HubSpot Agent Hub und Make sind so konzipiert, dass Marketer sie ohne Programmierkenntnisse konfigurieren können. Agentforce ist die große Ausnahme und erfordert einen zertifizierten Salesforce-Partner, bevor es produktionsreif ist. Für individuelle Agenten-Logik, die über einen No-Code-Builder hinausgeht, ist jedoch technisches Know-how erforderlich.

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Können KI-Agenten ein Marketing-Team ersetzen?

Nein, KI-Agenten sind gut in der wiederholbaren Ausführung: E-Mails entwerfen, Leads bewerten, Leistungsdaten abrufen. Sie legen jedoch keine Strategie fest, bewerten nicht die Markenpassung und treffen keine Entscheidungen, die ein echtes unternehmerisches Risiko bergen. Teams, die Agenten effektiv einsetzen, berichten meist davon, dass sie dadurch mehr Zeit für kreative und strategische Aufgaben gewinnen.

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Ist Favikon ein KI-Agent für Marketing?

Ja, der KI-Agent von Favikon, Favy, plant und führt mehrstufige Aufgaben basierend auf einer einzigen Eingabeaufforderung aus. Er findet creator, prüft den Authority Score und den Authenticity Score für die Markensicherheit, schätzt die Kosten für die Zusammenarbeit und entwirft Outreach-Nachrichten in einem einzigen Thread, ohne dass Sie jeden Schritt vorgeben müssen. Im Pro-Tarif lässt er sich zudem über MCP mit Claude, ChatGPT und Gemini verbinden.

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