„Wenn ich Favikon nicht habe, wird es schwierig sein, mein Geschäft zu führen. Es gibt nicht viele Plattformen, die gut für LinkedIn sind. Viele Sachen sind für Instagram, TikTok, YouTube, aber nicht für LinkedIn. Ich glaube, Favikon ist der einzige, der gut passt.“
- Marc Richard, Gründer von OBVIOUS
Über Marc
Lernen Sie Marc Richard kennen, Gründer von OBVIOUS, einer spezialisierten LinkedIn-Influencer-Marketingagentur, die SaaS-Unternehmen in Frankreich, Europa und den USA betreut. Marc baute OBVIOUS auf einem einfachen, aber anspruchsvollen Briefing auf: Generieren Sie echte Leads — nicht nur Markenbekanntheit — für Kunden mit einem monatlichen Budget von 10.000 USD. Seine Agentur lebt oder stirbt von der Qualität ihres Creator-Netzwerks und der Authentizität jeder Kampagne, die sie durchführt.
Über OBVIOUS
OBVIOUS ist eine Influencer-Marketingagentur an erster Stelle auf LinkedIn, die speziell für B2B-SaaS-Unternehmen entwickelt wurde. Die Agentur ist in Frankreich, Europa und den USA tätig und verwaltet ein aktives Netzwerk von über 800 LinkedIn-YouTubern und führt Kampagnen durch, die eher für die Leadgenerierung als für die Markenbekanntheit optimiert sind. Kunden investieren 10.000 USD pro Monat und erwarten messbare, konversionsorientierte Ergebnisse.
ICP und Persona:
B2B-SaaS-Unternehmen | Marketing- und Demand-Gen-Führungskräfte | Gründer und GTM-Teams | Linkedin-First-Agenturen | Marken, die sich auf die Lead-Generierung konzentrieren
Vor Favikon
Bevor OBVIOUS Favikon entdeckte, stand es vor operativen Herausforderungen, die sowohl die Kampagnenqualität als auch die Kundenbudgets bedrohten:
• Zeitaufwändige creator nach Entwicklern: Die Identifizierung und Überprüfung von Hunderten von LinkedIn-YouTubern aus verschiedenen Berufsgruppen war langsam und inkonsistent — und es gab kein zuverlässiges Tool, das für LinkedIn in großem Maßstab entwickelt wurde.
• Manuelle Gebührenverhandlung: Um eine faire Vergütung für YouTuber zu berechnen, mussten YouTuber gebeten werden, Screenshots ihrer letzten 30 Tage an Impressionen zu teilen — ein langwieriger Prozess, der die Kampagnenzeiten verzögerte.
• Gefälschte Engagement-Pods, die das Budget belasten: Ohne ein zuverlässiges Authentizitätssignal riskierte OBVIOUS, YouTuber zu bezahlen, deren Zielgruppen durch Engagement-Pods aufgebläht wurden — was zu hohen CPMs führte, ohne dass echte Klicks oder Leads ausblieben.
• Kein skalierbares Überprüfungsframework: Die Identifizierung authentischer und manipulierter Creator-Metriken erforderte eher Vermutungen als Daten, was die Aufrechterhaltung der Qualitätskontrolle in einem wachsenden Netzwerk erschwerte.
Nach Favikon
Favikon ist jetzt das Betriebssystem hinter jeder OBVIOUS-Kampagne, das täglich in drei Kernworkflows verwendet wird:
1/ Creator Discovery und Datenbankmanagement
Marc verwendet die über 10 Millionen creator Database von Favikon, um anhand spezifischer Kundenanforderungen Hunderte potenzieller YouTuber zu identifizieren. Dabei filtert er nach professionellen demografischen Merkmalen wie Marketingfachleuten, Verkäufern und Gründern. Anstatt YouTuber pro Kampagne zu finden, pflegt OBVIOUS eine kontinuierliche Öffentlichkeitsarbeit, um ein beständiges Netzwerk von über 800 YouTubern aufzubauen, die bereit sind, die Kampagne zu aktivieren.
2/ Automatisierte Gebührenschätzung
Die KI-gestützte Gebührenschätzung von Favikon machte es überflüssig, Screenshots von Impressionen von den Erstellern anzufordern. Marc kann jetzt direkt von der Plattform aus faire Vergütungssätze berechnen — das spart viel Zeit pro Kampagne und beseitigt einen großen Reibungspunkt bei den Verhandlungen mit den YouTubern.
3/ Echtheitsbewertung
Das wichtigste Feature für OBVIOUS. Marc verwendet die Interaktionsqualitätskennzahlen von Favikon, um gefälschte Engagement-Pods zu erkennen, bevor ein Budget festgeschrieben wird. Jeder creator, der beim Engagement-Score von Favikon unter 75 liegt, ist ein Fehlschlag — denn ein qualitativ schlechtes Engagement bedeutet einen schlechten CPM und fast keine Lead-Conversion, unabhängig vom Volumen der Impressionen.
Ergebnisse
Seit der Integration von Favikon hat OBVIOUS:
• Aufbau und Pflege eines Netzwerks von über 800 LinkedIn-Entwicklern — vollständig über die Creator-Datenbank und die Discovery-Tools von Favikon verwaltet
• Erreichen Sie konsequent die CPM-Ziele von 30 bis 40$ für Kunden — indem falsches Engagement vor dem Start der Kampagnen herausgefiltert wird, anstatt das Problem erst nach dem Kauf zu entdecken
• Vollständige Eliminierung der manuellen Gebührenberechnung — Die KI-gestützte Gebührenschätzung von Favikon ersetzte den Screenshot-basierten Prozess, der jede Verhandlung verlangsamte
• Schützte Kundenbudgets vor Engagement-Pod-Betrug — Ein Authentizitätswert unter 75 ist jetzt ein fester Grenzwert, wodurch verhindert wird, dass Ausgaben für YouTuber mit überhöhten Kennzahlen verschwendet werden
• Skalierter Betrieb in Frankreich, Europa und den USA — Betreuung von SaaS-Stammkunden mit einem monatlichen Budget von 10.000 USD über eine einzige, zentrale Plattform
• Hat Favikon zu einer unverzichtbaren Infrastruktur gemacht — Die Plattform ist jetzt so stark in den täglichen Betrieb eingebettet, dass es wirklich schwierig wäre, das Geschäft ohne sie zu führen
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