So funktioniert der Favikon Score (mit Beispielen)

So funktioniert der Favikon Score

Jeder Creator auf Favikon hat einen Score. Er bestimmt die Platzierung in den Favikon-Rankings, die jeweilige Stufe und wie der Creator erscheint, wenn eine Marke nach passenden Partnern sucht. Eine Kennzahl mit so viel Gewicht sollte transparent nachvollziehbar sein.

Hier ist er also. Wir haben den Favikon Score von Grund auf neu entwickelt. Er basiert nun auf einer einzigen Formel mit identischer Gewichtung für jeden Creator auf jedem Netzwerk. Ich führe Sie durch die einzelnen Bestandteile und zeige Ihnen anhand eines Beispiel-Creators, wie sich die Zahlen genau zusammensetzen.

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Die Formel auf einen Blick

Der Favikon Score ist ein Influencer-Score, der sich aus vier Faktoren zusammensetzt:

• Reichweite (30%):wie viele Menschen Ihre Beiträge tatsächlich sehen

• Engagement (30%):wie viele davon liken, kommentieren oder teilen

• Zielgruppe (30%):wie viele Menschen Ihnen folgen

• Konsistenz (10%):wie häufig Sie posten

Anschließend multiplizieren wir das Ergebnis mit einemAuthentizitätsfaktor. Echtes Engagement sorgt für einen kleinen Bonus, während sich Fake-Engagement negativ auswirkt.

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Jeder Teil wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet, und der Authentizitätsfaktor reicht von ×0,50 bis ×1,15. Ein Netzwerk-Score liegt also zwischen 0 und 11.500 Punkten. In der App wird er auf die nächste ganze Zahl gerundet, sodass Sie beispielsweise „8.320 Pkt.“ sehen.

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Ein Score pro Netzwerk

Sie erhalten für LinkedIn, X, Instagram, TikTok und YouTube jeweils einen separaten Score, da dieselbe Person auf jeder Plattform eine sehr unterschiedliche Präsenz haben kann.

Nehmen wir einen Beispiel-Creator, der seine Zielgruppe hauptsächlich auf LinkedIn aufgebaut hat. Mit 1,2 Millionen Followern dort erreicht er Tier 1. Auf TikTok hat er zwar 250.000 Follower, aber deutlich weniger Aufrufe und Beiträge, weshalb er auf 2.310 Punkte kommt: Tier 9.

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Zusätzlich zu den Netzwerk-Scores erhält jeder Creator einenGlobalen Score Dieser betrachtet alle Netzwerke zusammen. Wir addieren die Median-Aufrufe, das Median-Engagement, die Follower und die Beiträge über alle bewerteten Netzwerke hinweg und wenden dann dieselbe Formel und Gewichtung auf diese Summen an. Beim Global Score wirkt sich die Authentizität nur in eine Richtung aus: Sie kann den Wert senken, aber niemals erhöhen. Jedes Netzwerk fließt entsprechend seines Anteils an Ihrer Präsenz ein, der sich aus dem Durchschnitt Ihres Anteils an Aufrufen, Engagement und Followern ergibt. Ein Netzwerk mit 80 % Ihrer Aufrufe, 60 % Ihres Engagements und 50 % Ihrer Follower trägt etwa 63 % bei. Der Global Score reicht von 0 bis 10.000 und würde sich nur dann halbieren, wenn jedes Ihrer Netzwerke den schlechtestmöglichen Authentizitätswert aufweisen würde. Da es sich um eine eigenständige Berechnung handelt, entspricht er weder Ihrem besten Netzwerk noch dem Durchschnitt Ihrer Netzwerke.

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Reichweite, Interaktion und Zielgruppe: Ihr Vergleich

Drei der vier Bereiche basieren auf Perzentilen. Wir vergleichen Sie mit allen anderen Creatorn auf demselben Netzwerk und ermitteln Ihre Position. Eine Reichweite von 90 bedeutet, dass Ihre Beiträge mehr Aufrufe erzielen als 90 % der Creator auf diesem Netzwerk.

• Reichweitenutzt Ihre medianen Aufrufe pro Beitrag der letzten 90 Tage.

• Interaktionnutzt Ihre medianen Likes, Kommentare und Shares pro Beitrag im selben 90-Tage-Zeitraum.

• Zielgruppenutzt Ihre aktuelle Follower-Anzahl.

Warum Medianwerte? Weil ein einzelner viraler Beitrag Sie nicht definieren sollte. Wenn Sie 20 Beiträge veröffentlichen und einer davon durch die Decke geht, verändert sich Ihr Median kaum. Dasselbe gilt, wenn einer floppt. (Auf LinkedIn wird ein Beitrag ohne sichtbare Aufrufzahl mit dem 9-Fachen seiner Likes und Kommentare gewertet.)

Perzentile erklären auch etwas, das viele an der Spitze überrascht. Zwei LinkedIn-Creator – einer mit 40 Millionen Followern und einer mit 400.000 – können beim Thema Zielgruppe weniger als einen Punkt auseinanderliegen. Sobald man vor fast allen anderen liegt, bringt ein weiterer Vorsprung nur noch wenig, und der Score verlagert sich darauf, was man mit dieser Zielgruppe anfängt.

Mit wem Sie verglichen werden:

• Jeder auf demselben Netzwerk.Wir unterscheiden nicht nach Land, Nische oder Größe. Ein LinkedIn-Creator aus Lyon wird also mit jedem LinkedIn-Creator verglichen, den wir erfassen.

• Nur aktive Creator.Die Vergleichsgruppe umfasst alle Creator, die in den letzten 90 Tagen mindestens einmal etwas gepostet haben. Marken-Accounts sind ausgeschlossen.

• Wird monatlich aktualisiert.Wir erstellen die Vergleichsgruppen jeweils zum 1. des Monats neu. Dazwischen ändert sich Ihr Perzentil nur, wenn sich Ihre eigenen Zahlen ändern.

Für Neugierige: Hier ist das exakte Perzentil. Creator, die gleichauf mit Ihnen liegen, zählen zur Hälfte.

Perzentil = (Creator unter Ihnen + 0,5 × Creator gleichauf mit Ihnen) ÷ Gesamtzahl der Creator in der Vergleichsgruppe × 100

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Konsistenz: wie oft Sie posten

Konsistenz ist der einzige Wert, der kein Perzentil darstellt. Es ist eine feste Skala: 25 Beiträge in 90 Tagen ergeben die volle Punktzahl von 100. Darunter ist die Kurve zu Beginn am steilsten, sodass Ihre ersten Beiträge am meisten zählen. Der Sprung von 0 auf 4 Beiträge bringt Sie auf 40 Punkte. Der Sprung von 16 auf 25 Beiträge fügt die letzten 20 Punkte hinzu.

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Konsistenz = 100 × der kleinere Wert aus 1 oder der Quadratwurzel von (Beiträge in 90 Tagen ÷ 25).

Nur die Anzahl zählt. Fünfundzwanzig Beiträge in einer arbeitsreichen Woche ergeben die gleiche Punktzahl wie fünfundzwanzig Beiträge, die über drei Monate verteilt sind.

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Der Authentizitätsfaktor

Große Zahlen bedeuten wenig, wenn das Engagement dahinter nicht echt ist. Deshalb wird der Score im letzten Schritt mit einem Authentizitätsfaktor zwischen ×0,50 und ×1,15 multipliziert.

Bei einem Authentizitätswert von etwa 78 hat der Faktor keine Auswirkungen. Darüber erhält Ihr Score einen Schub von bis zu 15 %. Darunter kann Ihr Score um bis zur Hälfte sinken. Der steilste Teil der Kurve liegt zwischen 70 und 85, wo jeder Authentizitätspunkt Ihren Score um fast 2 % verändert.

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Aktuell gilt der Faktor für LinkedIn unter Anwendung der unten beschriebenen Prüfungen. X, Instagram, TikTok und YouTube folgen in Kürze. Bis dahin bleiben diese bei × 1,00, ebenso wie bei jedem Creator, den wir noch nicht bewertet haben.

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Wie wir gefälschtes Engagement auf LinkedIn erkennen

Wir analysieren die aktuellen Beiträge eines Creators sowie deren Kommentare (5 bis 30 pro Beitrag, sortiert nach den meisten Likes). Jeder Beitrag startet bei 100 Punkten und verliert Punkte für jedes Anzeichen von Engagement, das nicht authentisch ist. Der Prüfungs-Score des Creators ist der Median seiner letzten 30 bewerteten Beiträge.

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• Standardisierte Kommentare.Copy-Paste-Zeilen, die denselben Anfang haben, keine persönliche Note enthalten oder in ihrer Länge anderen Kommentaren gleichen. −1 Punkt pro % der Kommentare. Eine Vorlage von einem regelmäßigen Kommentator zählt voll; eine von einem Gelegenheitskommentator zählt zu einem Viertel. Bis zu −30.

• Regelmäßige Kommentatoren.Personen, die bei mindestens der Hälfte der 9 vorherigen Beiträge des Creators kommentiert haben – das klassische Anzeichen für ein Engagement-Pod. Die ersten 5 % sind frei, danach −1 pro % bis 20 %, anschließend −2 pro %. Bis zu −45.

• Übernommene Medien.Bilder oder Videos, die jemand anderem gehören. −0,6 pro % der Beiträge, wobei ein Beitrag ohne Quellenangabe als 1 zählt, einer mit Quellenangabe als 0,5 und einer mit Quellenangabe innerhalb eines Meinungsbeitrags von über 150 Wörtern als 0. 10 Markenbilder ohne Quellenangabe in 50 Beiträgen (20 %) kosten also 12 Punkte. Bis zu −40.

• Kommentarfluten.Weit mehr Kommentare als Reaktionen, die schnell eintreffen und von Stammkommentatoren stammen, während der Creator kaum antwortet. Gewinnspiele, bei denen ein Kommentar erforderlich ist, zählen nicht dazu. −3 pro markiertem Beitrag, bis zu −15.

• Leere Kommentare.Vier Wörter oder weniger, ohne Likes und ohne Antworten außer denen des Creators. Die ersten 20 % sind frei, danach −1 pro %. Bei Ankündigungsbeiträgen ausgenommen. Bis zu −30.

• KI-generierter Schreibstil.Lange Beiträge (über 100 Wörter) mit mindestens zwei deutlichen KI-Schreibmustern oder einem KI-generierten Bild. Wir führen die Messung erst durch, sobald ein Creator 5 lange Beiträge veröffentlicht hat. Der Anteil ergibt sich aus den markierten Beiträgen geteilt durch die Anzahl der langen Beiträge plus 2, damit ein oder zwei markierte Beiträge bei einer kleinen Stichprobe nicht zu stark ins Gewicht fallen. Die ersten 30 % sind kostenlos, danach folgen −1,5 pro Prozentpunkt, bis zu einem Maximum von −40.

Eine Regel ist hierbei besonders wichtig:KI-generierte Texte führen nur dann zu Punktabzügen, wenn sie durch andere Faktoren untermauert werden,wie etwa durch regelmäßige Kommentatoren, Kommentar-Fluten, inhaltsleere Kommentare oder eine geringe Zielgruppenqualität. Die Nutzung von KI-Tools ist kein Fake-Engagement, und so behandeln wir sie auch nicht.

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Zielgruppenqualität: die Obergrenze

Unsere Prüfungen erkennen gefälschte Signale. Die Zielgruppenqualität erfasst etwas Subtileres: ein Publikum, das zwar echt, aber inaktiv ist. Für jeden bewerteten Beitrag analysiert unsere KI vier Faktoren auf einer Skala von 0 bis 100, die im Tab wie folgt dargestellt werden:

• Konversation:tauschen sich Kommentatoren mit dem Ersteller und untereinander aus?

• Zielgruppenübereinstimmung:bringen sie für das Thema relevantes Wissen ein?

• Inhaltsqualität:ist der Beitrag selbst einen Mehrwert wert? (Begrenzt auf 50, wenn die Medien übernommen wurden oder der Beitrag lediglich Nachrichten oder Produktspezifikationen wiedergibt.)

• Kommentartiefe:tragen die Kommentare einen echten Mehrwert bei?

Die Zielgruppenqualität ist der Durchschnitt aus vier Werten. Sinkt sie unter etwa 47, setzt sie dem Authentizitäts-Score eine Obergrenze: Bei 40 liegt das Limit bei 80, bei 35 bei 65, bei 30 bei 50. Ein Creator mit einer Zielgruppenqualität von 60 ist davon überhaupt nicht betroffen.

So sieht es aus, wenn die Regel greift: Nehmen wir einen LinkedIn-Beispiel-Creator, dessen Prüfungen einen Wert von 84 ergeben, dessen Zielgruppenqualität jedoch bei 39 liegt. Das Limit beträgt 3 × 39 − 40 = 77. Der Authentizitäts-Score liegt also bei 77 und im Tab erscheint der Hinweis „Durch Zielgruppenqualität begrenzt“.

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Mit einer Basis von 77,93 sind das 7.642 Punkte und Tier 2. Ohne die Begrenzung läge derselbe Creator bei 8.661 Punkten und Tier 1. Auf LinkedIn kann die Qualität Ihres Kommentarbereichs den Unterschied von einer ganzen Stufe ausmachen.

Wenn Sie die Authentizität eines Creators selbst genauer unter die Lupe nehmen möchten, finden Sie die vollständige Aufschlüsselung im Authentizitäts-Tab jedes Profils beiFavikon Creator Analytics. Und wenn Sie Instagram-Konten prüfen, erfahren Sie in unserem Leitfaden zuwie man gefälschte Follower erkennt, worauf Sie achten müssen, während das Instagram-Scoring noch in Arbeit ist.

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Authentizitätsaufschlüsselung jedes Creators ansehen

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Influencer-Stufen: Vom Score zur Stufe

Die meisten Influencer-Stufen, die Sie online finden (Nano, Micro, Macro, Mega), basieren allein auf der Followerzahl. Unsere basieren auf dem Gesamt-Score. Nach der Followerzahl wäre unser Beispiel-Creator mit 250.000 Followern auf TikTok ein Macro-Influencer. Nach dem Favikon-Score ist er dort jedoch in Stufe 9, da Reichweite, Engagement und Beständigkeit genauso wichtig sind wie die Größe der Zielgruppe.

Jeder Score wird in eine von 10 Stufen (Tiers) eingeordnet. Dieselben Punktbereiche gelten für jedes Netzwerk, für den globalen Score und für Markenkonten.

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Die Bereiche sind in Punkten festgelegt, sodass Sie nicht durch das Wachstum anderer Creator in eine niedrigere Stufe abrutschen. Sie steigen auf, wenn Ihr eigener Score eine Grenze überschreitet. Ihr Score kann sich dennoch leicht verändern, wenn die Vergleichsgruppen jeden Monat neu berechnet werden.

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Wer erhält einen Favikon Score?

Jeder mit einem Konto auf LinkedIn, X, Instagram, TikTok oder YouTube. Es gibt keine Mindestanzahl an Followern und keine Mindestanzahl an Beiträgen. Twitch, Snapchat, Pinterest und Substack werden derzeit noch nicht bewertet.

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Wann wird Ihr Score aktualisiert?

Ihr Score wird jedes Mal neu berechnet, wenn Ihre Daten aktualisiert werden. Wie oft das geschieht, hängt davon ab, wo Sie nachsehen:

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Häufig gestellte Fragen

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Was ist ein guter Favikon Score?

Alles ab 8.424 Punkten gehört zur Stufe 1, den Elite-Creatorn. Um zu sehen, wie ein Score wirklich einzuordnen ist, vergleichen Sie ihn mit Creatorn aus derselben Nische und demselben Land auf denFavikon-Bestenlisten.

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Warum hat sich mein Score mit dem Update verändert?

Die Formel ist neu. Reichweite, Engagement und Zielgruppe vergleichen Sie nun mit allen anderen in Ihrem Netzwerk, und auf LinkedIn vervielfacht Authentizität jetzt Ihren Score. Auf X wurde der alte Authentizitäts-Multiplikator am 27. Oktober entfernt.

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Mein Score hat sich verändert, obwohl ich nichts gepostet habe. Warum?

Meistens liegt es an einem von zwei Dingen: Ihre Daten wurden aktualisiert und damit hat sich auch Ihr 90-Tage-Zeitfenster verschoben, sodass ältere Beiträge herausgefallen sind und sich Ihre Followerzahl geändert hat. Oder es ist ein neuer Monat und die Vergleichsgruppen wurden neu zusammengestellt.

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Kann ein Score über 10.000 liegen?

Ein LinkedIn-Score kann bis zu 11.500 erreichen, sofern ein hoher Authentizitäts-Score vorliegt. Der globale Score kann das nicht: Authentizität kann ihn nur senken.

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Wie verbessere ich meinen Favikon Score?

Posten Sie regelmäßig (25 Beiträge in 90 Tagen maximieren die Beständigkeit), schreiben Sie Beiträge, bei denen die Leute tatsächlich innehalten, und beenden Sie diese mit einer Frage, die spezifische Antworten hervorruft. Auf LinkedIn senken Engagement-Pods und standardisierte Kommentare Ihren Authentizitätsfaktor, was den gesamten Score nach unten zieht.

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Wie erkennt Favikon gefälschtes Engagement?

Auf LinkedIn prüfen sechs Kriterien auf standardisierte Kommentare, immer dieselben Kommentatoren unter jedem Beitrag, fremde Medieninhalte, plötzliche Kommentar-Schübe, inhaltsleere Kommentare und KI-generierte Texte. Eine Obergrenze für die Zielgruppenqualität erkennt Zielgruppen, die zwar echt, aber inaktiv sind. Derselbe Ansatz wird demnächst auch für X, Instagram, TikTok und YouTube eingeführt.

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Senkt die Nutzung von KI beim Schreiben meiner Beiträge meinen Score?

Nicht von sich aus. KI-generierte Texte führen nur dann zu Punktabzügen, wenn sie durch andere Signale bestätigt werden, wie etwa durch Engagement-Pods oder eine Flut von inhaltsleeren Kommentaren.

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Ist der Favikon Score dasselbe wie die Engagement-Rate?

Nein. Die Engagement-Rate berechnet sich aus Interaktionen geteilt durch Follower. Der Favikon Score vergleicht Ihre durchschnittlichen Interaktionen pro Beitrag mit denen aller anderen Creator im Netzwerk und gewichtet das Ergebnis anschließend anhand von Reichweite, Zielgruppengröße und Beständigkeit.

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Sehen Sie sich Ihren neuen Score an.

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