Comment fonctionne le score Favikon (avec des exemples concrets)

Comment fonctionne le score Favikon

Chaque créateur sur Favikon possède un score. Il détermine sa position dans Classements Favikon, son niveau, et la manière dont il apparaît lorsqu'une marque recherche des créateurs. Un chiffre avec autant d'importance se doit d'être transparent.

Le voici donc. Nous avons entièrement repensé le score Favikon. Il repose désormais sur une formule unique, avec les mêmes pondérations pour chaque créateur sur chaque réseau. Je vais vous expliquer chaque partie, puis appliquer la formule à deux personnalités que vous connaissez probablement, en utilisant leurs chiffres réels. Vous pourrez vérifier chaque étape.

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La formule en une image

Le score Favikon est un score d'influence basé sur quatre éléments :

• Portée (30 %) : combien de personnes voient réellement vos publications

• Engagement (30 %) : combien d'entre elles aiment, commentent ou partagent

• Audience (30 %) : combien de personnes vous suivent

• Régularité (10 %) : à quelle fréquence vous publiez

Nous multiplions ensuite le résultat par un facteur d'authenticité. Un engagement réel permet d'obtenir un léger bonus, tandis qu'un engagement artificiel coûte cher.

Chaque partie est notée de 0 à 100, et le facteur d'authenticité varie de ×0,50 à ×1,15. Un score réseau peut donc aller de 0 à 11 500 points. Dans l'application, il est arrondi à l'unité la plus proche, vous verrez donc quelque chose comme « 8 320 pts ».

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Un score par réseau

Vous obtenez un score distinct sur LinkedIn, X, Instagram, TikTok et YouTube, car une même personne peut avoir une présence très différente sur chacun d'eux.

Bill Gates en est un bon exemple. Il est au niveau 1 sur LinkedIn, Instagram, X et YouTube. Sur TikTok, où il compte 277 500 abonnés, il obtient un score de 2 490 : niveau 9.

En plus des scores par réseau, chaque créateur reçoit un Score global qui prend en compte l'ensemble de ses réseaux. Nous additionnons les médianes de vues, d'engagements, d'abonnés et de publications sur tous les réseaux évalués, puis nous appliquons ces totaux à la même formule et aux mêmes pondérations. Le score global ne comporte pas de facteur d'authenticité (chaque réseau ayant déjà le sien), il plafonne donc à 10 000. Il s'agit d'un calcul spécifique, il ne correspondra donc pas à votre meilleur réseau ni à la moyenne de vos réseaux.

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Portée, engagement et audience : comment vous vous situez

Trois des quatre parties sont des centiles. Nous vous comparons à tous les autres créateurs sur le même réseau pour voir où vous vous situez. Une portée de 90 signifie que vos publications obtiennent plus de vues que 90 % des créateurs sur ce réseau.

• La portée utilise votre médiane de vues par publication sur les 90 derniers jours.

• L'engagement utilise votre médiane de mentions « J'aime », de commentaires et de partages par publication sur ces mêmes 90 jours.

• Audience utilise votre nombre d'abonnés actuel.

Pourquoi des médianes ? Parce qu'une publication virale ne devrait pas vous définir. Si vous publiez 20 fois et qu'une seule explose, votre médiane bouge à peine. Il en va de même si l'une d'elles fait un flop. (Sur LinkedIn, une publication qui n'affiche pas de nombre de vues est comptabilisée à 9 fois ses mentions « J'aime » et commentaires.)

Les centiles expliquent également un phénomène qui surprend les personnes au sommet. Bill Gates a environ 110 fois plus d'abonnés LinkedIn que Lara Acosta (40,8 millions contre 371 700). Son score d'audience est de 100. Le sien est de 99,7. Une fois que vous dépassez presque tout le monde, aller encore plus loin n'apporte que peu de bénéfices, et le score se concentre alors sur ce que vous faites de cette audience.

Avec qui êtes-vous comparé :

• Tout le monde sur le même réseau. Nous ne faisons pas de distinction par pays, par niche ou par taille ; ainsi, un créateur LinkedIn à Lyon est classé par rapport à tous les créateurs LinkedIn que nous suivons.

• Uniquement les créateurs actifs. Le groupe de comparaison est constitué de tous les créateurs ayant publié au moins une fois au cours des 90 derniers jours. Les comptes de marque sont exclus.

• Mis à jour mensuellement. Nous recalculons les groupes de comparaison le 1er de chaque mois. Entre-temps, votre percentile ne change que si vos propres chiffres évoluent.

Pour les curieux, voici le calcul exact du percentile. Les créateurs à égalité avec vous comptent pour moitié.

Percentile = (Créateurs en dessous de vous + 0,5 × Créateurs à égalité avec vous) ÷ Nombre total de créateurs dans le groupe de comparaison × 100

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Régularité : votre fréquence de publication

La régularité est le seul indicateur qui n'est pas un percentile. Il s'agit d'une échelle fixe : 25 publications en 90 jours vous donnent le score maximal de 100. En dessous, la courbe est plus abrupte au début, ce qui signifie que vos premières publications comptent le plus. Passer de 0 à 4 publications vous amène à 40. Passer de 16 à 25 ajoute les 20 points restants.

Régularité = 100 × la plus petite valeur entre 1 et la racine carrée de (Publications en 90 jours ÷ 25).

Seul le nombre compte. Vingt-cinq publications en une semaine chargée valent autant que vingt-cinq publications réparties sur trois mois.

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Mise en pratique : Lara Acosta sur LinkedIn

Lara Acosta est l'une des créatrices les plus connues en matière de personal branding sur LinkedIn, avec 371 700 abonnés. Voici ses chiffres réels pour les 90 derniers jours :

• 60 publications, soit environ 4,5 par semaine, ce qui porte la Régularité au maximum, à 100.

• Une médiane de 195 000 vues par publication, devant 99,9 % des créateurs LinkedIn. Portée : 99,9.

• Une médiane de 2 505 engagements par publication, également 99,9.

• 371 700 abonnés, ce qui place son Audience à 99,7.

Pondéré, cela donne une base de 99,85 sur 100. Son score d'authenticité est de 94, ce qui se situe dans la tranche haute et applique un facteur multiplicateur de ×1,14.

99,85 × 1,142 × 100 ≈ 11 402 points, soit le score affiché sur son profil, à un point près, car chaque partie est arrondie à une décimale. Il s'agit du niveau 1, créateur d'élite.

La même formule place son compte Instagram à 7 051 (niveau 3) et son compte TikTok à 1 335 (niveau 10), où elle compte 40,3 k abonnés. LinkedIn est clairement son terrain de prédilection.

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Le facteur d'authenticité

Les chiffres impressionnants perdent de leur valeur lorsque l'engagement qui les sous-tend n'est pas réel. C'est pourquoi la dernière étape multiplie le score par un facteur d'authenticité compris entre ×0,50 et ×1,15.

Ce facteur est neutre pour un score d'authenticité d'environ 78. Au-delà, votre score bénéficie d'un bonus pouvant atteindre 15 %. En deçà, il peut perdre jusqu'à la moitié de sa valeur. La partie la plus abrupte de la courbe se situe entre 70 et 85, où chaque point d'authenticité fait varier votre score de près de 2 %.

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Actuellement, ce facteur s'applique sur LinkedIn et X. Sur LinkedIn, il utilise les nouveaux contrôles décrits ci-dessous. X conserve notre méthode précédente : une analyse par IA des publications et commentaires récents. Instagram, TikTok et YouTube ne disposent pas encore de score d'authenticité ; ils restent donc à ×1,00, tout comme les créateurs que nous n'avons pas encore évalués.

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Comment nous détectons le faux engagement sur LinkedIn

Nous analysons les publications récentes d'un créateur ainsi que ses commentaires (de 5 à 30 par publication, en commençant par les plus appréciés). Chaque publication part d'une base de 100 points et perd des points pour chaque signe d'engagement non authentique. Le score de vérification du créateur correspond à la médiane de ses 30 dernières publications évaluées.

• Commentaires types. Phrases copiées-collées partageant une même accroche, sans contenu personnel, ou dont la longueur est identique à celle d'autres commentaires. −1 point par % de commentaires. Un modèle provenant d'un commentateur régulier est comptabilisé en totalité ; celui d'un commentateur occasionnel compte pour un quart. Jusqu'à −30.

• Commentateurs réguliers. Personnes ayant commenté au moins la moitié des 9 publications précédentes du créateur, signe classique d'un groupe d'engagement. Les 5 % premiers sont gratuits, puis −1 par % jusqu'à 20 %, puis −2 par %. Jusqu'à −45.

• Contenu emprunté. Images ou vidéos appartenant à autrui. −0,6 par % de publications, où une publication sans crédit compte pour 1, une publication créditée pour 0,5, et une publication créditée au sein d'un article d'opinion de plus de 150 mots pour 0. Ainsi, 10 images de marque non créditées sur 50 publications (20 %) coûtent 12 points. Jusqu'à −40.

• Inondation de commentaires. Un nombre de commentaires largement supérieur aux réactions, arrivant rapidement et provenant d'habitués, alors que le créateur répond à peine. Les jeux-concours demandant de commenter ne sont pas comptabilisés. −3 par publication signalée, jusqu'à −15.

• Commentaires vides. Quatre mots ou moins, sans mentions « j'aime » et sans réponses autres que celles du créateur. Les 20 % premiers sont gratuits, puis −1 par %. Non comptabilisés sur les publications d'annonce. Jusqu'à −30.

• Rédaction de style IA. Publications longues (plus de 100 mots) présentant au moins deux modèles d'écriture IA marqués, ou une image générée par IA. Nous ne procédons à l'évaluation qu'une fois qu'un créateur a atteint 5 publications longues. Le score correspond au nombre de publications signalées divisé par le nombre de publications longues plus 2, afin qu'une ou deux publications signalées ne faussent pas un échantillon restreint. Les 30 % premiers sont gratuits, puis -1,5 par %, jusqu'à -40.

Une règle est ici primordiale : La rédaction de style IA n'entraîne une pénalité de points que lorsqu'elle est corroborée par d'autres éléments, tels que des commentateurs réguliers, des vagues de commentaires, des commentaires vides ou une faible qualité d'audience. L'utilisation d'outils d'IA pour la rédaction ne constitue pas un engagement factice, et nous ne la traitons pas comme tel.

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Qualité de l'audience : le plafond

Les contrôles permettent de détecter les signaux factices. La qualité de l'audience permet de déceler quelque chose de plus subtil : une audience réelle mais vide. Pour chaque publication évaluée, notre IA note quatre critères de 0 à 100, présentés dans l'onglet comme suit :

• Conversation : les commentateurs interagissent-ils avec le créateur et entre eux ?

• Adéquation de l'audience : apportent-ils des connaissances pertinentes sur le sujet ?

• Qualité du contenu : la publication a-t-elle une réelle valeur ? (Plafonné à 50 lorsque le contenu est emprunté ou que la publication se limite à relayer des actualités ou des caractéristiques de produits.)

• Profondeur des commentaires : les commentaires apportent-ils une réelle valeur ajoutée ?

La qualité de l'audience est la moyenne de ces quatre critères. Lorsqu'elle tombe en dessous de 47 environ, elle impose un plafond au score d'authenticité : à 40, le plafond est de 80 ; à 35, il est de 65 ; à 30, il est de 50. À titre de comparaison, la qualité de l'audience de Lara Acosta est de 66, celle de Bill Gates de 64 et celle de Richard Branson de 55 ; aucun d'entre eux n'atteint donc ce plafond.

Voici ce qui se passe lorsque ce mécanisme s'active. Prenons un créateur LinkedIn dont le score atteint 84, mais dont la qualité d'audience est de 39. Son plafond est de 3 × 39 − 40 = 77. Son score d'authenticité est donc de 77 et l'onglet affiche « Limité par la qualité de l'audience ».

Avec une base de 77,93, cela représente 7 642 points et un niveau 2. Sans ce plafond, le même créateur atteindrait 8 661 points et le niveau 1. Sur LinkedIn, la qualité de votre section commentaires peut faire toute la différence entre deux niveaux.

Si vous souhaitez analyser vous-même l'authenticité d'un créateur, le détail complet se trouve dans l'onglet Authenticité de n'importe quel profil sur Favikon creator analytics. Et si vous vérifiez des comptes Instagram, notre guide sur comment détecter les faux abonnés explique les points à surveiller en attendant le déploiement du système de notation pour Instagram.

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Voir le détail de l'authenticité de n'importe quel créateur

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Du score au niveau

La plupart des niveaux d'influenceurs que vous trouverez en ligne (nano, micro, macro, méga) reposent uniquement sur le nombre d'abonnés. Les nôtres se basent sur le score global. Selon le nombre d'abonnés, les 277 500 abonnés de Bill Gates sur TikTok feraient de lui un macro-influenceur. Selon le score Favikon, il est au niveau 9, car la portée, l'engagement et la régularité comptent tout autant que la taille de l'audience.

Chaque score correspond à l'un des 10 niveaux. Les mêmes plages de points s'appliquent à tous les réseaux, au score global et aux comptes de marque.

Les plages sont définies en points, de sorte que la croissance d'autres créateurs ne vous fera pas basculer vers un niveau inférieur. Vous changez de niveau lorsque votre propre score franchit un seuil. Votre score peut toutefois varier légèrement lors de la reconstruction mensuelle des groupes de comparaison.

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Qui peut obtenir un score Favikon ?

Toute personne possédant un compte sur LinkedIn, X, Instagram, TikTok ou YouTube. Il n'y a pas de nombre minimum d'abonnés ni de nombre minimum de publications. Twitch, Snapchat, Pinterest et Substack ne sont pas encore pris en compte.

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Quand votre score est-il mis à jour ?

Votre score est recalculé à chaque actualisation de vos données. La fréquence dépend de l'endroit où vous consultez ces informations :

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Questions fréquentes

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Qu'est-ce qu'un bon score Favikon ?

À partir de 8 424 points, vous atteignez le niveau 1, celui des créateurs d'élite. Pour évaluer la pertinence d'un score, comparez-le à celui d'autres créateurs de la même niche et du même pays sur les Classements Favikon.

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Pourquoi mon score a-t-il changé avec la mise à jour ?

La formule a été modifiée. La portée, l'engagement et l'audience vous comparent désormais à l'ensemble de votre réseau, et sur LinkedIn et X, l'authenticité multiplie désormais votre score.

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Mon score a bougé alors que je n'ai rien publié. Pourquoi ?

Cela est généralement dû à l'une de ces deux raisons : soit vos données ont été actualisées et votre fenêtre de 90 jours s'est décalée, entraînant la suppression des anciennes publications et une modification de votre nombre d'abonnés ; soit nous sommes au début d'un nouveau mois et les groupes de comparaison ont été redéfinis.

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Un score peut-il dépasser 10 000 ?

Un score réseau peut atteindre 11 500 avec un score d'authenticité élevé sur LinkedIn ou X. Le score global, lui, ne peut pas dépasser 10 000.

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Comment améliorer mon score Favikon ?

Publiez régulièrement (25 publications en 90 jours permettent d'atteindre le score maximal de régularité), rédigez des contenus qui captivent votre audience et terminez-les par une question appelant des réponses précises. Sur LinkedIn et X, les groupes d'engagement et les commentaires génériques nuisent à votre facteur d'authenticité, ce qui fait baisser votre score global.

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Comment Favikon détecte-t-il les faux engagements ?

Sur LinkedIn, six contrôles permettent de repérer les commentaires types, les mêmes commentateurs sur chaque publication, les médias empruntés, les pics de commentaires rapides, les commentaires vides et les textes au style généré par IA. Un plafond de qualité d'audience permet également d'identifier les audiences réelles mais inactives. X utilise une analyse par IA des publications et commentaires récents.

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L'utilisation de l'IA pour rédiger mes publications fait-elle baisser mon score ?

Pas en soi. Le style rédactionnel typique de l'IA ne coûte des points que lorsqu'il est associé à d'autres signaux, comme l'utilisation de groupes d'engagement ou une accumulation de commentaires vides.

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Le score Favikon est-il identique au taux d'engagement ?

Non. Le taux d'engagement divise les interactions par le nombre d'abonnés. Le score Favikon compare votre médiane d'engagement par publication à celle de tous les autres créateurs du réseau, puis la pondère en fonction de la portée, de la taille de l'audience et de la régularité.

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