So funktioniert der Favikon Score (mit Praxisbeispielen)

So funktioniert der Favikon Score

Jeder Creator auf Favikon hat einen Score. Er bestimmt die Platzierung in den Favikon-RankingsRankings, die jeweilige Stufe und wie der Creator erscheint, wenn eine Marke nach passenden Partnern sucht. Eine Kennzahl mit so viel Gewicht sollte transparent nachvollziehbar sein.

Hier ist sie also. Wir haben den Favikon Score von Grund auf neu entwickelt. Er basiert nun auf einer einheitlichen Formel mit identischer Gewichtung für jeden Creator in jedem Netzwerk. Ich führe Sie durch die einzelnen Bestandteile und wende die Formel dann anhand der echten Zahlen von zwei bekannten Persönlichkeiten an. Sie können jeden Schritt selbst nachprüfen.

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Die Formel auf einen Blick

Der Favikon Score ist ein Influencer-Score, der sich aus vier Faktoren zusammensetzt:

• Reichweite (30%): wie viele Menschen Ihre Beiträge tatsächlich sehen

• Engagement (30%): wie viele davon liken, kommentieren oder teilen

• Zielgruppe (30%): wie viele Menschen Ihnen folgen

• Konsistenz (10%): wie häufig Sie posten

Anschließend multiplizieren wir das Ergebnis mit einem Authentizitätsfaktor. Echtes Engagement sorgt für einen kleinen Bonus, während sich Fake-Engagement negativ auswirkt.

Jeder Teil wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet, und der Authentizitätsfaktor reicht von ×0,50 bis ×1,15. Ein Netzwerk-Score liegt also zwischen 0 und 11.500 Punkten. In der App wird er auf die nächste ganze Zahl gerundet, sodass Sie beispielsweise „8.320 Pkt.“ sehen.

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Ein Score pro Netzwerk

Sie erhalten für LinkedIn, X, Instagram, TikTok und YouTube jeweils einen separaten Score, da dieselbe Person auf jeder Plattform eine sehr unterschiedliche Präsenz haben kann.

Bill Gates ist ein gutes Beispiel dafür. Er erreicht Tier 1 auf LinkedIn, Instagram, X und YouTube. Auf TikTok, wo er 277.500 Follower hat, liegt sein Score bei 2.490: Tier 9.

Zusätzlich zu den Netzwerk-Scores erhält jeder Creator einen Globalen Score , der alle Netzwerke zusammen betrachtet. Wir addieren die Medianwerte der Aufrufe, Interaktionen, Follower und Beiträge über alle bewerteten Netzwerke hinweg und lassen diese Summen durch dieselbe Formel und Gewichtung laufen. Der globale Score enthält keinen Authentizitätsfaktor (da jedes Netzwerk bereits seinen eigenen mitbringt) und erreicht daher maximal 10.000 Punkte. Da es sich um eine eigenständige Berechnung handelt, entspricht er weder Ihrem besten Netzwerk noch dem Durchschnitt Ihrer Netzwerke.

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Reichweite, Interaktion und Zielgruppe: Ihr Vergleich

Drei der vier Bereiche basieren auf Perzentilen. Wir vergleichen Sie mit allen anderen Creatorn auf demselben Netzwerk und ermitteln Ihre Position. Eine Reichweite von 90 bedeutet, dass Ihre Beiträge mehr Aufrufe erzielen als 90 % der Creator auf diesem Netzwerk.

• Reichweite nutzt Ihre medianen Aufrufe pro Beitrag der letzten 90 Tage.

• Interaktion nutzt Ihre medianen Likes, Kommentare und Shares pro Beitrag im selben 90-Tage-Zeitraum.

• Zielgruppe nutzt Ihre aktuelle Follower-Anzahl.

Warum Medianwerte? Weil ein einzelner viraler Beitrag Sie nicht definieren sollte. Wenn Sie 20 Beiträge veröffentlichen und einer davon durch die Decke geht, verändert sich Ihr Median kaum. Dasselbe gilt, wenn einer floppt. (Auf LinkedIn wird ein Beitrag ohne sichtbare Aufrufzahl mit dem 9-Fachen seiner Likes und Kommentare gewertet.)

Perzentile erklären auch etwas, das viele an der Spitze überrascht. Bill Gates hat etwa 110-mal mehr LinkedIn-Follower als Lara Acosta (40,8 Mio. gegenüber 371,7 Tsd.). Sein Zielgruppen-Score liegt bei 100, ihrer bei 99,7. Sobald man fast alle anderen überholt hat, bringt ein weiterer Vorsprung nur noch wenig, und der Score verlagert sich darauf, was man mit dieser Zielgruppe anfängt.

Mit wem Sie verglichen werden:

• Jeder auf demselben Netzwerk. Wir unterscheiden nicht nach Land, Nische oder Größe. Ein LinkedIn-Creator aus Lyon wird also mit jedem LinkedIn-Creator verglichen, den wir erfassen.

• Nur aktive Creator. Die Vergleichsgruppe umfasst alle Creator, die in den letzten 90 Tagen mindestens einmal etwas gepostet haben. Marken-Accounts sind ausgeschlossen.

• Wird monatlich aktualisiert. Wir erstellen die Vergleichsgruppen jeweils zum 1. des Monats neu. Dazwischen ändert sich Ihr Perzentil nur, wenn sich Ihre eigenen Zahlen ändern.

Für Neugierige: Hier ist das exakte Perzentil. Creator, die gleichauf mit Ihnen liegen, zählen zur Hälfte.

Perzentil = (Creator unter Ihnen + 0,5 × Creator gleichauf mit Ihnen) ÷ Gesamtzahl der Creator in der Vergleichsgruppe × 100

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Konsistenz: wie oft Sie posten

Konsistenz ist der einzige Wert, der kein Perzentil darstellt. Es ist eine feste Skala: 25 Beiträge in 90 Tagen ergeben die volle Punktzahl von 100. Darunter ist die Kurve zu Beginn am steilsten, sodass Ihre ersten Beiträge am meisten zählen. Der Sprung von 0 auf 4 Beiträge bringt Sie auf 40 Punkte. Der Sprung von 16 auf 25 Beiträge fügt die letzten 20 Punkte hinzu.

Konsistenz = 100 × der kleinere Wert aus 1 oder der Quadratwurzel von (Beiträge in 90 Tagen ÷ 25).

Nur die Anzahl zählt. Fünfundzwanzig Beiträge in einer arbeitsreichen Woche ergeben die gleiche Punktzahl wie fünfundzwanzig Beiträge, die über drei Monate verteilt sind.

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Ein Praxisbeispiel: Lara Acosta auf LinkedIn

Lara Acosta ist eine der bekanntesten Creator für Personal Branding auf LinkedIn mit 371.700 Followern. Hier sind ihre tatsächlichen Zahlen der letzten 90 Tage:

• 60 Beiträge, etwa 4,5 pro Woche, daher ist die Konsistenz mit 100 maximal.

• Ein Median von 195.000 Aufrufen pro Beitrag, damit liegt sie vor 99,9 % der LinkedIn-Creator. Reichweite: 99,9.

• Ein Median von 2.505 Interaktionen pro Beitrag, ebenfalls 99,9.

• 371.700 Follower, was ihre Zielgruppen-Punktzahl auf 99,7 bringt.

Gewichtet ergibt das eine Basis von 99,85 von 100. Ihr Authentizitätswert liegt bei 94, was dem Bereich „Hoch“ entspricht und einen Faktor von ×1,14 ergibt.

99,85 × 1,142 × 100 ≈ 11.402 Punkte, das ist der Score auf ihrem Profil, plus/minus einen Punkt, da jeder Teil auf eine Dezimalstelle gerundet wird. Das entspricht Stufe 1, Elite-Creator.

Nach derselben Formel kommt ihr Instagram-Profil auf 7.051 (Stufe 3) und ihr TikTok-Kanal auf 1.335 (Stufe 10), wo sie 40,3 Tsd. Follower hat. LinkedIn ist eindeutig ihr Zuhause.

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Der Authentizitätsfaktor

Große Zahlen bedeuten wenig, wenn das Engagement dahinter nicht echt ist. Deshalb wird der Score im letzten Schritt mit einem Authentizitätsfaktor zwischen ×0,50 und ×1,15 multipliziert.

Bei einem Authentizitätswert von etwa 78 hat der Faktor keine Auswirkungen. Darüber erhält Ihr Score einen Schub von bis zu 15 %. Darunter kann Ihr Score um bis zur Hälfte sinken. Der steilste Teil der Kurve liegt zwischen 70 und 85, wo jeder Authentizitätspunkt Ihren Score um fast 2 % verändert.

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Aktuell findet der Faktor auf LinkedIn und X Anwendung. Auf LinkedIn werden die unten beschriebenen neuen Prüfungen verwendet. X behält unsere bisherige Methode bei: eine KI-gestützte Überprüfung aktueller Beiträge und Kommentare. Instagram, TikTok und YouTube haben noch keinen Authentizitätswert, daher bleiben sie bei ×1,00 – ebenso wie alle Creator, die wir noch nicht bewertet haben.

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Wie wir gefälschtes Engagement auf LinkedIn erkennen

Wir analysieren die aktuellen Beiträge eines Creators sowie deren Kommentare (5 bis 30 pro Beitrag, sortiert nach den meisten Likes). Jeder Beitrag startet bei 100 Punkten und verliert Punkte für jedes Anzeichen von Engagement, das nicht authentisch ist. Der Prüfungs-Score des Creators ist der Median seiner letzten 30 bewerteten Beiträge.

• Standardisierte Kommentare. Copy-Paste-Zeilen, die denselben Anfang haben, keine persönliche Note enthalten oder in ihrer Länge anderen Kommentaren gleichen. −1 Punkt pro % der Kommentare. Eine Vorlage von einem regelmäßigen Kommentator zählt voll; eine von einem Gelegenheitskommentator zählt zu einem Viertel. Bis zu −30.

• Regelmäßige Kommentatoren. Personen, die bei mindestens der Hälfte der 9 vorherigen Beiträge des Creators kommentiert haben – das klassische Anzeichen für ein Engagement-Pod. Die ersten 5 % sind frei, danach −1 pro % bis 20 %, anschließend −2 pro %. Bis zu −45.

• Übernommene Medien. Bilder oder Videos, die jemand anderem gehören. −0,6 pro % der Beiträge, wobei ein Beitrag ohne Quellenangabe als 1 zählt, einer mit Quellenangabe als 0,5 und einer mit Quellenangabe innerhalb eines Meinungsbeitrags von über 150 Wörtern als 0. 10 Markenbilder ohne Quellenangabe in 50 Beiträgen (20 %) kosten also 12 Punkte. Bis zu −40.

• Kommentarfluten. Weit mehr Kommentare als Reaktionen, die schnell eintreffen und von Stammkommentatoren stammen, während der Creator kaum antwortet. Gewinnspiele, bei denen ein Kommentar erforderlich ist, zählen nicht dazu. −3 pro markiertem Beitrag, bis zu −15.

• Leere Kommentare. Vier Wörter oder weniger, ohne Likes und ohne Antworten außer denen des Creators. Die ersten 20 % sind frei, danach −1 pro %. Bei Ankündigungsbeiträgen ausgenommen. Bis zu −30.

• KI-generierter Schreibstil. Lange Beiträge (über 100 Wörter) mit mindestens zwei deutlichen KI-Schreibmustern oder einem KI-generierten Bild. Wir führen die Messung erst durch, sobald ein Creator 5 lange Beiträge veröffentlicht hat. Der Anteil ergibt sich aus den markierten Beiträgen geteilt durch die Anzahl der langen Beiträge plus 2, damit ein oder zwei markierte Beiträge bei einer kleinen Stichprobe nicht zu stark ins Gewicht fallen. Die ersten 30 % sind kostenlos, danach folgen −1,5 pro Prozentpunkt, bis zu einem Maximum von −40.

Eine Regel ist hierbei besonders wichtig: KI-generierte Texte führen nur dann zu Punktabzügen, wenn sie durch andere Faktoren untermauert werden,wie etwa durch regelmäßige Kommentatoren, Kommentar-Fluten, inhaltsleere Kommentare oder eine geringe Zielgruppenqualität. Die Nutzung von KI-Tools ist kein Fake-Engagement, und so behandeln wir sie auch nicht.

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Zielgruppenqualität: die Obergrenze

Unsere Prüfungen erkennen gefälschte Signale. Die Zielgruppenqualität erfasst etwas Subtileres: ein Publikum, das zwar echt, aber inaktiv ist. Für jeden bewerteten Beitrag analysiert unsere KI vier Faktoren auf einer Skala von 0 bis 100, die im Tab wie folgt dargestellt werden:

• Konversation: tauschen sich Kommentatoren mit dem Ersteller und untereinander aus?

• Zielgruppenübereinstimmung: bringen sie für das Thema relevantes Wissen ein?

• Inhaltsqualität: ist der Beitrag selbst einen Mehrwert wert? (Begrenzt auf 50, wenn die Medien übernommen wurden oder der Beitrag lediglich Nachrichten oder Produktspezifikationen wiedergibt.)

• Kommentartiefe: tragen die Kommentare einen echten Mehrwert bei?

Die Zielgruppenqualität ist der Durchschnitt dieser vier Faktoren. Wenn sie unter etwa 47 fällt, begrenzt sie den Authentizitätswert: Bei 40 liegt die Obergrenze bei 80, bei 35 bei 65 und bei 30 bei 50. Zum Vergleich: Die Zielgruppenqualität von Lara Acosta liegt bei 66, die von Bill Gates bei 64 und die von Richard Branson bei 55 – keiner von ihnen erreicht also die Obergrenze.

So sieht es aus, wenn die Begrenzung greift: Nehmen wir einen LinkedIn-Creator, dessen Werte bei 84 liegen, dessen Zielgruppenqualität jedoch 39 beträgt. Die Obergrenze liegt bei 3 × 39 − 40 = 77. Der Authentizitätswert beträgt also 77 und im Tab erscheint der Hinweis „Durch Zielgruppenqualität begrenzt“.

Mit einer Basis von 77,93 sind das 7.642 Punkte und Tier 2. Ohne die Begrenzung läge derselbe Creator bei 8.661 Punkten und Tier 1. Auf LinkedIn kann die Qualität Ihres Kommentarbereichs den Unterschied von einer ganzen Stufe ausmachen.

Wenn Sie die Authentizität eines Creators selbst genauer unter die Lupe nehmen möchten, finden Sie die vollständige Aufschlüsselung im Authentizitäts-Tab jedes Profils bei Favikon Creator Analytics. Und wenn Sie Instagram-Konten prüfen, erfahren Sie in unserem Leitfaden zu wie man gefälschte Follower erkennt , worauf Sie achten müssen, während das Instagram-Scoring noch in Arbeit ist.

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Authentizitätsaufschlüsselung jedes Creators ansehen

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Vom Score zum Tier

Die meisten Influencer-Stufen, die Sie online finden (Nano, Micro, Macro, Mega), basieren allein auf der Followerzahl. Unsere basieren auf dem Gesamtscore. Nach Followerzahl wäre Bill Gates mit seinen 277,5 Tsd. auf TikTok ein Macro-Influencer. Nach dem Favikon Score ist er dort Tier 9, da Reichweite, Engagement und Beständigkeit genauso wichtig sind wie die Größe der Zielgruppe.

Jeder Score wird in eine von 10 Stufen (Tiers) eingeordnet. Dieselben Punktbereiche gelten für jedes Netzwerk, für den globalen Score und für Markenkonten.

Die Bereiche sind in Punkten festgelegt, sodass Sie nicht durch das Wachstum anderer Creator in eine niedrigere Stufe abrutschen. Sie steigen auf, wenn Ihr eigener Score eine Grenze überschreitet. Ihr Score kann sich dennoch leicht verändern, wenn die Vergleichsgruppen jeden Monat neu berechnet werden.

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Wer erhält einen Favikon Score?

Jeder mit einem Konto auf LinkedIn, X, Instagram, TikTok oder YouTube. Es gibt keine Mindestanzahl an Followern und keine Mindestanzahl an Beiträgen. Twitch, Snapchat, Pinterest und Substack werden derzeit noch nicht bewertet.

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Wann wird Ihr Score aktualisiert?

Ihr Score wird jedes Mal neu berechnet, wenn Ihre Daten aktualisiert werden. Wie oft das geschieht, hängt davon ab, wo Sie nachsehen:

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Häufig gestellte Fragen

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Was ist ein guter Favikon Score?

Alles ab 8.424 Punkten gehört zur Stufe 1, den Elite-Creatorn. Um zu sehen, wie ein Score wirklich einzuordnen ist, vergleichen Sie ihn mit Creatorn aus derselben Nische und demselben Land auf den Favikon-Bestenlisten.

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Warum hat sich mein Score mit dem Update verändert?

Die Formel ist neu. Reichweite, Engagement und Zielgruppe werden jetzt im Vergleich zu allen anderen in Ihrem Netzwerk bewertet, und auf LinkedIn und X erhöht Authentizität nun Ihren Score.

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Mein Score hat sich verändert, obwohl ich nichts gepostet habe. Warum?

Meistens liegt es an einem von zwei Dingen: Ihre Daten wurden aktualisiert und damit hat sich auch Ihr 90-Tage-Zeitfenster verschoben, sodass ältere Beiträge herausgefallen sind und sich Ihre Followerzahl geändert hat. Oder es ist ein neuer Monat und die Vergleichsgruppen wurden neu zusammengestellt.

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Kann ein Score über 10.000 liegen?

Ein Netzwerk-Score kann bei einem hohen Authentizitätswert auf LinkedIn oder X bis zu 11.500 erreichen. Der globale Score kann das nicht.

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Wie verbessere ich meinen Favikon Score?

Posten Sie regelmäßig (25 Beiträge in 90 Tagen maximieren die Konsistenz), schreiben Sie Beiträge, bei denen die Leute wirklich innehalten, und beenden Sie diese mit einer Frage, die spezifische Antworten provoziert. Auf LinkedIn und X senken Engagement-Pods und standardisierte Kommentare Ihren Authentizitätsfaktor, was den gesamten Score nach unten zieht.

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Wie erkennt Favikon gefälschtes Engagement?

Auf LinkedIn prüfen sechs Faktoren auf standardisierte Kommentare, immer dieselben Kommentatoren unter jedem Beitrag, fremde Medien, plötzliche Kommentarschübe, inhaltsleere Kommentare und KI-generierte Texte. Eine Obergrenze für die Zielgruppenqualität erkennt Zielgruppen, die zwar echt, aber inaktiv sind. X nutzt eine KI-Überprüfung der letzten Beiträge und Kommentare.

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Senkt die Nutzung von KI beim Schreiben meiner Beiträge meinen Score?

Nicht von sich aus. KI-generierte Texte führen nur dann zu Punktabzügen, wenn sie durch andere Signale bestätigt werden, wie etwa durch Engagement-Pods oder eine Flut von inhaltsleeren Kommentaren.

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Ist der Favikon Score dasselbe wie die Engagement-Rate?

Nein. Die Engagement-Rate berechnet sich aus Interaktionen geteilt durch Follower. Der Favikon Score vergleicht Ihre durchschnittlichen Interaktionen pro Beitrag mit denen aller anderen Creator im Netzwerk und gewichtet das Ergebnis anschließend anhand von Reichweite, Zielgruppengröße und Beständigkeit.

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Sehen Sie sich Ihren neuen Score an.