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Cómo comprobar las asociaciones de marca anteriores de cualquier influencer de Instagram

Los acuerdos de marca anteriores revelan mucho sobre la credibilidad de un influencer. Esta guía te muestra cómo comprobar las colaboraciones, evaluar la autenticidad y garantizar la adecuación de la marca con herramientas como Favikon.

August 8, 2025
Josie Renna
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Josie Renna

Josie Renna is a content strategy expert with a passion for helping creators navigate the ever-evolving digital landscape. Specializing in effective content creation techniques and platform-specific strategies, Josie provides insights to empower creators and brands to thrive online. With a deep understanding of algorithm dynamics and audience engagement, Josie shares actionable tips for optimizing content performance across various platforms.

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Cómo comprobar las asociaciones de marca anteriores de cualquier influencer de Instagram

Encontrar el influencer adecuado para tu asociación de marca ya no se basa solo en el recuento de seguidores o las tasas de participación. Según el Informe de referencia de 2025 de Influencer Marketing Hub, la industria mundial del marketing de influencers alcanzó los 24 000 millones de dólares en 2024 y se prevé que crezca hasta los 32 550 millones de dólares en 2025, lo que representa una notable tasa de crecimiento interanual del 35,63%.

Los expertos en marketing de hoy en día necesitan profundizar en el historial de colaboración de un influencer para tomar decisiones informadas que generen un verdadero ROI. Comprender con quién ha trabajado anteriormente un influencer puede revelar información valiosa sobre la autenticidad de su audiencia, la alineación de la marca y el potencial de rendimiento de las asociaciones.

Por qué es importante investigar la historia de las asociaciones con influencers

Antes de lanzarse a cualquier colaboración, las marcas deben entender el historial de un influencer. Según estudios recientes de la industria, más de un tercio (36%) de las marcas ahora gestionan asociaciones con entre seis y diez personas influyentes a la vez, lo que hace que una investigación exhaustiva sea esencial para el éxito de la campaña y la seguridad de la marca.

Cuando analizas las asociaciones pasadas de un influencer, básicamente estás realizando una investigación de mercado que revela:

  • Si han trabajado con sus competidores
  • Con qué frecuencia publican contenido patrocinado
  • Sus niveles típicos de duración y compromiso de asociación
  • Categorías de marca con las que se alinean de forma más natural
  • La audiencia potencial se superpone con su mercado objetivo

Métodos tradicionales frente a herramientas de inteligencia modernas

Limitaciones de la investigación manual

A medida que aumenta el número de marcas que utilizan el marketing de influencers, es fundamental realizar una investigación adecuada. Según La investigación de Sprout Social, a la escala en la que operan la mayoría de las marcas, «confiar únicamente en el instinto o en la investigación manual no solo es ineficiente, sino que abre la puerta a riesgos para la seguridad de la marca y a un rendimiento decepcionante de las campañas».

El creciente desafío de la investigación de influencers

La mayoría de las marcas aún confían en métodos manuales que consumen mucho tiempo para investigar las asociaciones con personas influyentes. Por lo general, esto implica revisar meses de publicaciones en redes sociales, buscar los hashtags #sponsored e intentar identificar el contenido de marca a través de señales visuales. Según Centro de marketing de influencers, el mayor desafío al que se enfrentan el 28% de los vendedores de redes sociales con el marketing de influencers es mantenerse al día con las tendencias de las redes sociales y los patrones de asociación.

El poder de la inteligencia de red

Plataformas avanzadas como Network Watch de Favikon Esta función revoluciona la forma en que las marcas abordan la investigación de influencers. En lugar de pasar horas investigando manualmente, puede acceder al historial completo de asociaciones de forma instantánea.

Uso de Network Watch de Favikon para la inteligencia de asociaciones

Network Watch de Favikon transforma la selección de personas influyentes, pasando de conjeturas a una toma de decisiones basada en datos mediante el análisis de los patrones de etiquetado y las relaciones de red. A continuación, te explicamos cómo aprovechar esta función:

Paso 1: Acceda a datos exhaustivos sobre asociaciones

Cuando buscas un influencer en Favikon, el Vigilancia de la red La función muestra sus relaciones de etiquetado y patrones de colaboración.

Por ejemplo, al explorar las asociaciones y la red de un influencer de moda, verá un mapa visual de la red con logotipos de marca flotantes que muestra las marcas y los creadores a los que han etiquetado o con los que han colaborado.

Paso 2: Analizar los patrones de frecuencia de etiquetado

Las funciones «Ha etiquetado» y «Fue etiquetado por» revelan una inteligencia competitiva crucial. Al analizar los patrones de frecuencia de etiquetado, puedes identificar a la competencia y a los competidores y, al mismo tiempo, evaluar la lealtad de los creadores.

Estos datos muestran qué marcas menciona activamente el influencer, que los considera lo suficientemente influyentes como para etiquetarlos y te ayuda a entender su posición en los ecosistemas de marcas y las redes de personas influyentes.

Paso 3: Identificar los grupos de creadores a través de la descripción general de la red

Reconoce que los creadores nunca están realmente solos. Identifique el grupo al que pertenecen para evaluar mejor su trabajo e influencia. Esto le dará una visión más clara de su verdadera calidad e impacto. La descripción general de la red de Favikon revela las comunidades de creadores y los ecosistemas que influyen en las tendencias de contenido, los patrones de colaboración y el cruce de audiencias, lo que te ayuda a comprender el contexto más amplio de su influencia.

Consulta esta guía para obtener más información:

Ejemplo práctico de investigación de asociaciones

Caso práctico: Estrategia de asociación de marcas para el cuidado del cabello

Una marca premium de cuidado del cabello especializada en ingredientes naturales quería ampliar sus asociaciones con personas influyentes. Uso Network Watch de Favikon, descubrieron que su influencer de belleza objetivo con frecuencia etiquetaba a conocidas marcas de cuidado del cabello y empresas de herramientas de peluquería de lujo, como L'Oréal París y Bio-iónico. La inteligencia de esta asociación demostró que la audiencia del creador valoraba los productos capilares de primera calidad y los consejos profesionales de peinado, lo que los convertía en la combinación perfecta para el posicionamiento premium de la marca y las formulaciones de productos de nivel experto.

Estrategias avanzadas de análisis de asociaciones

Evaluación de la autenticidad de la asociación

Busca temas recurrentes en el historial de colaboración de un influencer:

  • Ciclos de asociación estacionales (campañas navideñas, promociones de verano)
  • Preferencias de categoría de productos que se alinean con los intereses de la audiencia
  • Áreas de enfoque geográfico para campañas basadas en la ubicación
  • Preferencias de precios que indican el poder adquisitivo de la audiencia

Evaluación de la autenticidad de la asociación

Utilice datos históricos para evaluar la autenticidad de la asociación:

  • ¿Utilizan con regularidad los productos que promocionaron meses después?
  • ¿Cómo divulgan el contenido patrocinado en comparación con las publicaciones orgánicas?
  • ¿Cuál es la diferencia típica en la tasa de participación entre el contenido patrocinado y el orgánico?
  • ¿Sus elecciones de asociación se alinean con sus valores y temas de contenido declarados?

Toma de decisiones de asociación basadas en datos

Una vez que haya recopilado información exhaustiva sobre las asociaciones, utilice estos datos para tomar decisiones estratégicas. Según investigación de la industria, el 63,2% de las marcas trabajaron con las mismas personas influyentes en diferentes campañas en 2024, lo que indica que una investigación exhaustiva conduce a asociaciones a largo plazo.

Utilice los datos de la asociación para:

1. Negocie mejores tarifas: Comprender la frecuencia típica de sus asociaciones ayuda a determinar una compensación justa. Favikon también muestra tarifas estimadas directamente en el perfil de cada influencer, lo que te brinda datos de referencia para las conversaciones de negociación.

2. Evita a los creadores sobresaturados: Identifica a las personas influyentes que no se sienten abrumadas por el contenido patrocinado

3. Encuentre defensores auténticos: Descubre a los creadores que realmente se alinean con los valores de tu marca. La función «La madurez de las campañas de influencers» de Favikon en cada perfil muestra información detallada sobre el público objetivo del influencer, los patrones de participación y la idoneidad de la marca, lo que te ayuda a identificar a los creadores que «probablemente acepten asociaciones de marca» y conecten genuinamente con tu mercado objetivo.

4. Planifique el calendario estratégico: Programa campañas cuando los competidores no estén activos en su red

Transforma tu estrategia de influencers hoy

¿Estás listo para revolucionar tu investigación sobre asociaciones con influencers? Dado que el 83% de las marcas confirman que el marketing de influencers sigue siendo eficaz y una empresa promedio gana 6,50 dólares en ingresos por cada dólar que gasta en marketing de influencers, Network Watch de Favikon Esta función elimina las conjeturas y proporciona la inteligencia de asociación integral que necesita para tomar decisiones de colaboración inteligentes.

Empieza con Favikon hoy y descubra cómo Network Watch puede transformar el ROI de su marketing con influencers. Acceda a los historiales de asociaciones, analice las estrategias de la competencia e identifique a los auténticos defensores de la marca con una precisión sin precedentes.