Cómo mejorar tu rendimiento en LinkedIn con Claude
Descubre cómo utilizar Claude para analizar tu rendimiento en LinkedIn, detectar tendencias de contenido y crear publicaciones que generen más interacción. Aprende formas prácticas de mejorar tu estrategia de contenidos mediante IA y datos de rendimiento reales.
Pasé dos años publicando en LinkedIn sin saber qué era lo que realmente funcionaba.
Dirijo el SEO y el marketing de crecimiento en Favikon. Mi trabajo consiste básicamente en leer datos y actuar en consecuencia. Search Console, Semrush, SEOGets, PostHog. Puedo pasarme una tarde discutiendo si un aumento del 0,4 % en el CTR es real. Luego abría LinkedIn, escribía una publicación basada en una corazonada, le daba a publicar y, dos días después, miraba el número de visualizaciones como si fuera un boleto de lotería.
El problema nunca fue el esfuerzo. El problema es que LinkedIn te da números, pero no análisis. Obtienes impresiones por publicación. Pero no obtienes datos como: "tus ganchos que empiezan con una contradicción obtienen 2,3 veces más que la media de tus ganchos que empiezan con una estadística". Nadie va a sentarse a etiquetar 30 publicaciones a mano.
Además, yo era inflexible: tenía una idea de lo que funcionaba y quería ceñirme a ella. Analizar mis propios datos habría significado leer cada publicación, lo que me llevaría una semana, y me daba demasiada pereza hacerlo.
Así que dejé de hacerlo a mano. Conecté Favikon a Claude a través de MCP y empecé a tratar mi propio perfil de LinkedIn como un conjunto de datos que auditar.
Los resultados no fueron sutiles. Descubrí que mi contenido con mejor rendimiento no tenía casi nada que ver con los temas que yo consideraba mis puntos fuertes. Descubrí que una parte de mis publicaciones moría en la línea de "ver más" antes de que nadie leyera el mensaje principal. Descubrí que las personas con un número de seguidores similar al mío que crecían más rápido hacían algo estructuralmente diferente a lo que yo hacía, y solo me llevó cuatro minutos verlo.
A continuación, presento las cinco tácticas que utilizo ahora. Cada una de ellas incluye el prompt exacto que ejecuto, para que puedas copiarlo, adaptarlo a tu perfil y obtener tu propia versión. Voy a escribir esto desde mi perspectiva, que es el SEO y el crecimiento B2B. Cambia mi nicho por el tuyo y la lógica seguirá siendo válida.
Antes de nada: conecta el MCP
Nada de esto funciona sin datos. Necesitas tener el MCP de Favikon conectado a Claude o ChatGPT.
Hay un detalle que suele confundir a la gente, así que lee esto dos veces.
Regístrate como Empresa. No como Creador.
Favikon tiene dos vertientes. La parte de Creador es para quienes gestionan su propia presencia y acuerdos de marca. La parte de Empresa es la plataforma de análisis, y el acceso MCP se encuentra en esta última. Si te registras como creador, no verás la opción MCP y perderás veinte minutos buscando un elemento de menú que no existe. He visto a tres personas cometer este error.
Así que: crea una cuenta de Empresa y luego conecta el MCP a Claude (o a ChatGPT, funciona en ambos). Una vez conectado, Claude puede extraer datos del perfil en tiempo real, el rendimiento a nivel de publicación, perfiles similares y búsquedas de contenido multiplataforma. Eso es lo que utiliza cada prompt que aparece a continuación.
Dos cosas más que conviene saber antes de empezar.
Primero, cada prompt a continuación tiene un bloque de REGLAS y un bloque de NO MOSTRAR RESULTADOS. No los borres. No son relleno; son la diferencia entre obtener una respuesta útil y perder veinte minutos respondiendo a preguntas aclaratorias.
Aprendí esto de la manera difícil. Mis primeras versiones de estos prompts decían cosas como "dime sinceramente si no puedes separar el efecto" e "informa de lo que has excluido y por qué". Instrucciones que suenan razonables. Lo que recibí fue una página de metodología, una lista de advertencias, dos preguntas dirigidas a mí y una oferta de tres formas diferentes de proceder. Había pedido un análisis y recibí una propuesta de consultoría.
Así que ahora los prompts dicen lo contrario. Nunca me hagas una pregunta. Nunca ofrezcas opciones. Empieza con la tabla. Límite estricto de palabras fuera de las tablas. El análisis sigue ocurriendo, solo que de forma silenciosa, y lo que llega a mi pantalla es la parte sobre la que puedo actuar.
En segundo lugar, conoce bien las cifras antes de basarte en ellas.
Los datos públicos de LinkedIn te ofrecen reacciones, comentarios y veces que se ha compartido. Son datos reales, contabilizados en la publicación y visibles para cualquiera. No te ofrecen impresiones. LinkedIn no expone las impresiones públicamente a ninguna herramienta. El único lugar donde existen tus impresiones reales es en tus propias analíticas de LinkedIn.
Por tanto, cualquier cifra de visualizaciones o alcance asociada a una publicación pública es una estimación. Está bien como señal relativa, pero no como medición, y no es algo sobre lo que construir una afirmación precisa. Los prompts que aparecen a continuación funcionan basándose en reacciones, comentarios y veces que se ha compartido por ese motivo, y le indican al modelo que ignore los campos de visualizaciones sin redactar un ensayo al respecto. Si quieres incluir las impresiones reales, exporta las analíticas de tus publicaciones desde LinkedIn y adjunta el archivo.
En tercer lugar, las medianas: vigila los valores atípicos. Una publicación que haya tenido un rendimiento extraordinario elevará la media y determinará silenciosamente todas las conclusiones. Cuando analicé mis últimas 30 publicaciones, una personal sobre mi graduación y mi mudanza a París obtuvo aproximadamente 47 veces mi mediana. El segundo puesto obtuvo una décima parte de eso. Todos los prompts que aparecen a continuación eliminan de los cálculos las publicaciones que superan 5 veces la mediana y las enumeran en una sola línea al final, para que veas el valor atípico sin que te condicione.
Táctica 1: Descubre qué ganchos generan realmente alcance
Este es el punto que más ha cambiado para mí, así que lo pongo en primer lugar.
El gancho es la única parte de tu publicación que se garantiza que será leída. Todo lo que hay debajo de la línea de "ver más" es opcional para el lector. Por tanto, el gancho no es la introducción de tu publicación. Es el argumento de venta completo para decidir si la publicación se lee o no.
Yo daba por hecho que mis mejores ganchos eran los que incluían un número. Trabajo en SEO. Los números son mi zona de confort. "Aumentamos el tráfico orgánico un 340% en 11 meses" me parecía lo más potente con lo que podía empezar.
No lo era. Cuando clasifiqué mis últimas 30 publicaciones y comparé las medianas, mis ganchos basados en números se situaron por debajo de mi mediana general en reacciones y muy por debajo en comentarios. Los ganchos que superaron a todos los demás fueron los que empezaban con una postura que sonaba incorrecta. Algo con lo que un profesional del marketing competente querría discutir. "La mayor parte del trabajo de SEO que hice el año pasado fue una pérdida de tiempo". Ese tipo de apertura obtuvo aproximadamente el doble de interacción que mis aperturas de casos de estudio.
La diferencia en los comentarios fue lo que no me esperaba. Una contradicción no solo se lee, sino que genera respuestas, y en LinkedIn la respuesta es la distribución.
La misma persona. La misma audiencia. Los mismos horarios de publicación. La estructura del gancho era la que hacía el trabajo.
Hay un segundo nivel que casi nadie comprueba, y es rendimiento gratuito. LinkedIn oculta tu publicación tras un enlace de "ver más" después de un cierto número de caracteres. El límite no es una cifra fija publicada, sino que cambia según el dispositivo y el diseño, y LinkedIn lo modifica. En escritorio, se sitúa alrededor de los 200 caracteres. En móvil es considerablemente más corto.
Yo apunto a los 130 caracteres. La mayoría de la gente lee LinkedIn en el móvil, así que escribir pensando en el límite de escritorio significa escribir para el caso más permisivo y perder el más difícil. Si tu conclusión cabe en 130, cabe en ambos. Considero los 180 como un techo absoluto para escritorio, no como un objetivo.
Lo que importa es el principio: si el remate de tu gancho queda más allá del corte, el lector nunca lo verá. Se quedan con un planteamiento sin desenlace y siguen haciendo scroll.
Tuve publicaciones en las que la contradicción aparecía en el carácter 240. Muertas al nacer. No porque la idea fuera floja, sino porque estaba oculta tras un enlace en el que nadie hace clic.
Por eso, el prompt que aparece a continuación hace ambas cosas. Clasifica tus ganchos por estructura y compara las medianas, y mide dónde se sitúa tu desenlace en relación con el corte.
El prompt
Qué hacer con el resultado
No cojas la categoría ganadora y te limites a escribir solo eso durante un mes. El alcance se desploma cuando todas las publicaciones tienen la misma forma y tu audiencia aprende a reconocerla.
Lo que yo hago en su lugar: dejo que la categoría ganadora ocupe aproximadamente la mitad de mis publicaciones, y utilizo la categoría más débil como experimento con una estructura reescrita. Si la reescritura no mueve la mediana después de seis o siete publicaciones, elimino esa categoría.
Además, repite este proceso cada 8 o 10 semanas. Mi clasificación por categorías cambió entre dos ejecuciones, principalmente porque mi base de seguidores varió a medida que la cuenta crecía. Lo que funciona con 4.000 seguidores no es necesariamente lo que funciona con 14.000.
Táctica 2: Analiza el cuerpo del texto, no solo el gancho
El gancho consigue el clic. El cuerpo del texto determina si alguien termina de leer, comenta o te sigue después. Son problemas distintos y la mayoría de la gente solo se fija en el primero.
Las dos variables que me interesan aquí son la longitud y el formato.
Sobre la longitud, tenía una creencia que había interiorizado de algún sitio y que nunca había puesto a prueba: que en LinkedIn ganan las publicaciones cortas. Así que seguí recortando. Publicaba textos de 500 caracteres que parecían frases de galleta de la fortuna.
Cuando lo comprobé realmente, mis publicaciones cortas fueron las que menos comentarios obtuvieron de todas las franjas de longitud, con mucha diferencia. Eran fáciles de ignorar al hacer scroll y no tenían nada que mereciera una respuesta. Mis publicaciones de entre 1.200 y 1.800 caracteres, aquellas en las que explicaba cómo funcionaba algo realmente, generaron un número real de comentarios y conversaciones auténticas.
Esa es la distinción importante, y es la razón por la que el prompt que aparece a continuación muestra los comentarios en su propia columna. Las reacciones son baratas. Alguien pulsa un botón y sigue adelante. Un comentario le cuesta algo al lector, por eso es un mejor indicador de que una publicación ha calado, y es también lo que hace que la publicación vuelva a aparecer en los feeds de otras personas.
Una nota sobre una métrica que te verás tentado a pedir. La tasa de interacción como porcentaje necesita un denominador, y los únicos denominadores honestos son tu número de seguidores o tus impresiones reales. No dejes que un prompt la calcule basándose en un número de visualizaciones derivado, porque eso produce una proporción que parece una métrica pero que en realidad es una constante. Pide en su lugar recuentos brutos y medianas. Las tasas vuelven a entrar en juego en la tercera táctica, donde Favikon las informa en relación con el número de seguidores de otros creadores.
En cuanto al formato, ten cuidado con una trampa. Mucha gente concluye que "el vídeo no me funciona" tras publicar cuatro vídeos. Cuatro publicaciones no son una muestra representativa. El prompt que aparece a continuación está diseñado para informar sobre el tamaño de la muestra y negarse a hacer afirmaciones categóricas basadas en tres puntos de datos, porque ahí es exactamente donde el autoanálisis falla.
Una cosa que quiero señalar porque la gente suele preguntar: los enlaces externos. Verás un sinfín de consejos que dicen que los enlaces matan el alcance. Según mis propios datos, las publicaciones con un enlace en el cuerpo del texto se situaron por debajo de mi media. Pero también publico enlaces con menos frecuencia y, por lo general, en contenido promocional, que de por sí es más flojo independientemente del enlace. Así que puede que el enlace no sea la causa. El prompt pide a Claude que separe la intención promocional de la presencia de enlaces, porque es la única forma de distinguirlas.
El prompt
Qué hacer con el resultado
La última línea del resultado es la primera que leo. Es la lista de cosas que parecen ideas valiosas pero no lo son. Esa única línea me ha evitado hacer cambios basados en cinco publicaciones más de una vez.
Y prueba una variable a la vez. Si lees este resultado y cambias simultáneamente la longitud de tus publicaciones, empiezas a añadir carruseles y mueves tus enlaces al primer comentario, no tendrás ni idea de qué es lo que ha hecho variar las cifras. Yo elijo una sola cosa, la pruebo durante seis publicaciones y luego comparo.
Táctica 3: Compárate con personas de tu mismo nivel, no con las que admiras
Todo lo anterior es tú contra ti mismo. Eso tiene un límite. Si todas las estructuras que has probado hasta ahora son mediocres, tus propios datos te dirán fielmente cuál de tus estructuras mediocres es la menos mala.
Así que, en algún momento, tienes que mirar hacia fuera. El error es mirar a las personas equivocadas.
Solía estudiar las grandes cuentas de mi sector. Profesionales del marketing con 200.000 seguidores. Luego copiaba lo que hacían y veía que no servía para nada. Me llevó una cantidad de tiempo vergonzosa entender por qué.
Con 200.000 seguidores juegas a otra liga. Esas cuentas pueden publicar una opinión de una línea sin pruebas y conseguir 100.000 visualizaciones, porque la distribución ya está ahí y el nombre aporta la credibilidad. Si yo publico una opinión de una línea sin pruebas, consigo 900 visualizaciones, porque nadie tiene aún motivos para interesarse por lo que pienso.
Las cuentas que merece la pena estudiar son las que tienen aproximadamente tu mismo tamaño y están en tu mismo nicho, especialmente las que crecen más rápido que tú. Están resolviendo exactamente el mismo problema que tú: cómo ganarse la atención sin tenerla ya.
Aquí es donde los datos de cuentas similares cobran importancia. Puedes encontrar creadores de tu nicho dentro de tu rango de seguidores, ver qué les está funcionando realmente y cuál es la diferencia entre su contenido y el tuyo. Hacer esto manualmente implica abrir cuarenta perfiles y hacer scroll. Es aproximadamente una hora de trabajo para obtener una impresión vaga. Aquí, solo hace falta un prompt.
Cuando hice esto para el crecimiento en SEO y B2B, el hallazgo fue incómodo. Las cuentas de mi rango que crecían más rápido publicaban opiniones mucho más marcadas, específicas y, a menudo, ligeramente arriesgadas sobre las prácticas del sector. Yo publicaba tutoriales. Los tutoriales son útiles y se guardan. Pero no generan debate, y en LinkedIn el debate es la distribución.
El prompt
Qué hacer con el resultado
El cuarto punto del resultado es más importante de lo que parece. Siempre hay algo que hacen los que tienen mejores resultados que tú no deberías copiar. Cebo de interacción. Falsa vulnerabilidad. Publicar seis veces al día. Patrones que les funcionan a ellos pero que te costarían credibilidad ante las personas que realmente quieres como clientes.
Y sé honesto con la lista de temas del paso 6. Algunas de esas brechas existen porque no tienes credibilidad en ese tema, y escribir sobre ello de todos modos es la forma de conseguir una publicación que funciona bien pero que atrae exactamente al público equivocado.
Táctica 4: Crea un rastreador diario de tu sector y haz que sea recurrente
Las tres primeras tácticas te dicen cómo escribir. Esta te dice sobre qué escribir, todos los días, sin tener que abrir LinkedIn.
Este es el problema de hacer scroll en tu feed buscando ideas. El feed no te está mostrando tu sector. Te está mostrando lo que el algoritmo cree que te mantendrá en el sitio, que suele ser principalmente las 20 cuentas más ruidosas con las que ya interactúas, además de anuncios de empleo y la publicación motivacional de alguien sobre su rutina matutina. Terminas con una imagen distorsionada y veinticinco minutos perdidos.
Lo que yo quería era justo lo contrario. Dame las 200 personas más relevantes de mi sector, dime de qué han hablado colectivamente ayer, elimina el ruido y dime dónde está el vacío. Luego, hazlo de nuevo mañana sin que yo te lo pida.
El filtro de ruido es la parte importante. No quiero leer:
- Anuncios de empleo y mensajes de "estoy encantado de compartir que me incorporo a..."
- Aniversarios laborales, ascensos y fotos de equipo
- Selfies en conferencias y publicaciones de "qué bien reencontrarme con..."
- Promociones de lanzamientos de productos y recordatorios de registro a seminarios web
- Contenido diseñado puramente para generar interacción sin ningún fondo
- Contenido motivacional genérico
Eso representa probablemente la mitad de LinkedIn en volumen. Una vez que desaparece, lo que queda es información relevante del sector y el volumen es manejable. Leo mi resumen en cuatro minutos mientras tomo café.
El valor real no es el resumen, sino el vacío. Si 30 personas de tu sector reaccionan a la misma noticia y dicen más o menos lo mismo, eso no es una oportunidad, es una multitud. La oportunidad es aquello que se discute de una forma con la que no estás de acuerdo, o aquello que nadie ha relacionado con lo que tiene al lado. Eso es lo que el prompt está diseñado para detectar.
El prompt
Hazlo recurrente
Esta es la parte que la gente se salta, y es la diferencia entre un informe puntual interesante y algo que realmente cambia tus resultados.
Una vez que el resumen tenga el formato que te gusta, di esto en el mismo chat:
Convierte esto en una tarea recurrente, todos los días laborables a las 8 de la mañana, hora local. Mismo grupo de seguimiento, mismos filtros, mismo formato, mismo límite de 300 palabras. Empieza siempre con las tres oportunidades. No me preguntes nada durante la ejecución y no me informes sobre el grupo de seguimiento ni sobre el filtrado, a menos que el sistema falle.
Claude lo configurará como una tarea programada y se ejecutará por sí solo. El mío llega antes de que empiece a trabajar. Lo leo y, o bien hay algo sobre lo que merece la pena escribir ese día, o no. Ambas son respuestas útiles.
Dos notas prácticas. Actualiza el grupo de seguimiento cada dos meses, porque la relevancia de las personas en cualquier nicho cambia. Y elimina de la lista a quienes aparezcan en el resumen publicando cosas que no te interesan. El filtro solo funciona si la fuente de datos es la correcta.
Táctica 5: Te estás perdiendo lo que ya ocurre en TikTok, X e Instagram
Esto es lo que casi nadie hace, y es donde obtengo la mayor ventaja competitiva.
LinkedIn es lento. Una idea aparece en X o TikTok, se debate, se perfecciona, se adapta a un formato que funciona y solo entonces llega a LinkedIn, normalmente semanas después y, por lo general, diluida. Para cuando una opinión empieza a tener éxito en LinkedIn, ya ha completado un ciclo completo en otro lugar.
He visto cómo ha ocurrido esto con la búsqueda mediante IA. El debate práctico sobre si ChatGPT y Perplexity envían o no tráfico se estaba produciendo en X entre un pequeño grupo de personas que realizaban pruebas reales, mucho antes de que los especialistas en marketing de LinkedIn empezaran a publicar sobre ello. Cualquiera que leyera X en ese momento llevaba unas semanas de ventaja en un tema que, a la larga, se volvió inevitable en LinkedIn.
Esa ventaja temporal es la clave de todo. No se trata de copiar publicaciones. Se trata de ver qué ideas ya han demostrado que pueden captar la atención en un entorno más rápido, antes de que tu plataforma se ponga al día.
Las diferencias entre plataformas importan y las utilizas de forma distinta.
X es donde los profesionales debaten. Vas allí por el desacuerdo real, los resultados de las pruebas, lo que alguien descubrió el martes pasado. Las ideas están en bruto y a menudo solo son medio correctas, lo cual es útil, porque la mitad que está equivocada suele ser la publicación más interesante que puedes escribir.
TikTok es donde aprendes sobre el ritmo. No sobre temas, sino sobre estructura. Un buen TikTok genera tensión en menos de dos segundos porque tiene que hacerlo. Observa cómo empiezan los creadores de tu sector y mejorarás tus ganchos en LinkedIn más rápido que estudiando los ganchos de LinkedIn. La limitación es la misma que la del "fold" (el espacio visible antes de hacer scroll), solo que más estricta.
Instagram es principalmente una biblioteca de formatos. La estructura de los carruseles, cómo se divide la información entre diapositivas, qué hace que alguien siga deslizando. Es directamente trasladable a los documentos de LinkedIn, que todavía se utilizan poco.
Buscar contenido en distintas plataformas es como lo hago sin tener que mantener cuatro feeds y perder una hora al día haciendo scroll infinito. Busco mis temas, obtengo lo que realmente está funcionando y leo o veo aquello que merece la pena.
El prompt
Qué hacer con el resultado
Mira el contenido de verdad. Sé que parece obvio, pero la clave está en absorber cómo se transmite la idea, y un resumen elimina eso. Veo unos seis TikToks a la semana gracias a esto. Diez minutos, y hace más por mis ganchos que cualquier cantidad de lectura sobre el tema.
El quinto paso es el más importante. No te limites a hacer la búsqueda, crea una lista de seguimiento. Sigue esas cuentas, guárdalas donde realmente las vayas a ver y, a partir de ahí, obtendrás esa ventaja competitiva de forma pasiva.
Una advertencia: da crédito cuando tomes la idea específica de alguien en lugar de un tema general. La versión en LinkedIn de un hilo de X de otra persona, publicada sin atribución, se nota y no da buena imagen. Citar la fuente no te cuesta nada y, por lo general, te ayuda a conectar con alguien.
Por dónde empezar
Si intentas hacer las cinco cosas a la vez, no harás ninguna. Este es el orden que yo seguiría.
Pon en práctica la primera táctica esta semana. El análisis de ganchos es lo que más impacto tiene de toda esta página y solo requiere un prompt. Corrige las publicaciones en las que el valor principal queda oculto tras el "ver más", porque es alcance gratuito que estás desperdiciando.
Luego, configura la cuarta táctica, el seguimiento diario, porque funciona por sí sola una vez que la has creado. Todo lo demás es trabajo que tienes que recordar hacer. Esto, simplemente, aparece.
El resto puedes hacerlo mensualmente.
Con lo que me gustaría que te quedaras es con esto: no mejoré en LinkedIn escribiendo más. Escribí más o menos lo mismo. Mejoré cuando dejé de adivinar qué funcionaba y empecé a leer lo que decían mis propios datos, que resultaron contradecir casi todo lo que creía sobre mi forma de escribir.
La única razón por la que esto fue posible es que el análisis dejó de ser un trabajo de dos horas con hojas de cálculo y se convirtió en un prompt.
Prepárate
Empieza con Favikon Business y conecta el MCP a Claude o ChatGPT.
Regístrate como Business, no como Creator. El acceso al MCP está en la parte de Business, y este es el error más común que comete la gente en los primeros cinco minutos.
Una vez conectado, abre Claude, pega el primer prompt de esta página, introduce la URL de tu perfil y sabrás más sobre tu rendimiento en LinkedIn en diez minutos que en todo el último año publicando.
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