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Messen wir den Einfluss von Creatorn falsch?

Basierend auf Favikon Tracker Daten aus der Nische Payments & Fintech: 4.579 Beiträge von 197 Creatorn, getrackt von April bis Juli 2026.

Sie können fast jeden Creator in fünf Sekunden einschätzen: Followerzahl prüfen, kurz auf die Aufrufe schauen, fertig. Dieser Datensatz zeigt jedoch, dass dieser Fünf-Sekunden-Check das Wesentliche übersieht. Reichweite, Engagementund Autorität verhalten sich wie drei völlig verschiedene Dinge und ziehen bei ein und demselben Account manchmal in entgegengesetzte Richtungen.

Vier Korrelationen belegen dies.

1. Follower → Aufrufe: ρ = +0,32

Größere Accounts werden häufiger gesehen. Das ist keine Überraschung und sollte zuerst genannt werden, da es die einzige Kennzahl ist, die sich so verhält, wie alle es erwarten. Aber +0,32 ist ein moderater, kein dominanter Wert – er lässt vieles ungeklärt. Viele kleinere Accounts in diesem Datensatz erzielen bei einzelnen Beiträgen mehr Aufrufe als deutlich größere, und viele große Accounts veröffentlichen Inhalte, die niemanden erreichen. Die Followerzahl erhöht Ihre Chancen, garantiert aber keine Ergebnisse. Betrachten Sie sie als grobe Obergrenze für das Potenzial, nicht als Garantie für die Reichweite – der Rest der Lücke zwischen „könnte gesehen werden“ und „wurde gesehen“ entsteht woanders, und diese Korrelation allein verrät Ihnen nicht, wo.

2. Follower → Engagement-Rate: ρ = −0,66

Das ist der Punkt, über den man wirklich nachdenken sollte. Es ist die stärkste Korrelation im gesamten Datensatz, und sie verläuft entgegengesetzt zu dem, was die meisten Leute annehmen. Über alle Accountgrößen in dieser Stichprobe hinweg zeigen größere Accounts konsistent einen geringeren Anteil an Zuschauern, die interagieren – also liken, kommentieren oder teilen. Ein creator mit 200.000 Followern ist nicht schlechter darin, Leute einzubinden, als einer mit 8.000. Er erreicht lediglich mehr Menschen, die verhältnismäßig weniger dazu neigen, auf einen bestimmten Beitrag zu reagieren.

Es lohnt sich, hier präzise zu sein. Es handelt sich um einen Vergleich von 197 verschiedenen Accounts unterschiedlicher Größe, gemessen im selben Zeitraum von vier Monaten – nicht um einen einzelnen Account, der während seines Wachstums beobachtet wurde. Ein Wert von −0,66 verleitet dazu, sich vorzustellen, wie die Engagement-Rate eines einzelnen creators sinkt, während die Followerzahl steigt. Das wurde jedoch nicht gemessen. Gemessen wurde, dass in dieser Momentaufnahme größere Accounts niedrigere Raten aufwiesen als kleinere.

3. Authority Score → Follower-Wachstum: ρ = +0,34

Der Authority Score von Favikon – eine Kennzahl, die unabhängig von der reinen Followerzahl ist – korreliert mit dem Wachstum, das die Accounts in diesem Zeitraum zeigten, unabhängig davon, wie viele Follower sie zu Beginn bereits hatten. Ein kleiner Account mit einem hohen Score und ein großer Account mit einem hohen Score zeigen beide denselben Zusammenhang mit Wachstum.

Dass dies unabhängig von der bestehenden Followerzahl ist, macht diese Zahl so wichtig. Wäre der Authority Score nur eine andere Bezeichnung für die Followerzahl, würde sich diese Unabhängigkeit nicht zeigen. Da sie sich aber zeigt, bedeutet das, dass der Score etwas erfasst, das nicht einfach mit der Größe gleichzusetzen ist. Das ist eine bedeutsame Unterscheidung für jeden, der den Authority Score als Kurzform verwendet – er steht nicht stellvertretend für einen großen Account, sondern erfasst ein eigenständiges Signal, das die Followerzahl allein nicht liefern kann.

4. Authority Score → Performance einzelner Beiträge: β = −0,07 (flach)

Sobald man die Followerzahl herausrechnet, sagt der Authority Score so gut wie nichts darüber aus, ob ein einzelner Beitrag erfolgreich war. Wenn überhaupt, ist der Zusammenhang sogar leicht negativ.

Das sieht auf den ersten Blick so aus, als würde es Erkenntnis drei widersprechen. Das tut es aber nicht – sie beantworten unterschiedliche Fragen auf verschiedenen Ebenen. Erkenntnis drei befasst sich mit dem Wachstumsmuster des Accounts über den gesamten Zeitraum. Erkenntnis vier bezieht sich auf einen einzelnen Beitrag an einem bestimmten Tag. Ein Account kann eine starke Korrelation zwischen Score und Wachstum aufweisen und dennoch einen Beitrag veröffentlichen, der floppt, weil der Score in diesen Daten auf Ebene des einzelnen Beitrags schlichtweg nicht darauf ausgelegt ist. Die beiden Erkenntnisse stehen nebeneinander, ohne sich zu widersprechen, sobald man die Entwicklung eines Accounts über Monate hinweg von dem Schicksal eines einzelnen Beitrags trennt. 

Was das bedeutet

Betrachtet man alle vier Punkte, zeigt keiner in dieselbe Richtung. Follower sagen zwar die Reichweite voraus, korrelieren aber umgekehrt mit der Engagement-Rate. Der Authority Score sagt Wachstum voraus, verrät aber nichts über einen bestimmten Beitrag. Einfluss ist keine einzelne Kennzahl, die vorgibt, vier Dinge gleichzeitig zu sein – es sind vier verschiedene Dinge, und die meisten Leute prüfen nur eines davon.

Reichweite, Engagement-Rate und Autorität als Wachstumsindikator sind hier eigenständige Signale, die sich manchmal sogar direkt entgegengesetzt entwickeln. Jede einzelne Kennzahl für sich – Followerzahl, Aufrufe, Engagement-Rate – beschreibt nur eine Achse der Positionierung eines creators, nicht das Gesamtbild. Allein der Wert von −0,66 sollte mit der Annahme aufräumen, dass sich diese Zahlen bei Accounts unterschiedlicher Größe im Gleichschritt bewegen. Das tun sie nicht. Wenn überhaupt, driften sie auseinander, und die vier oben genannten Korrelationen sind der konkrete Beleg dafür, nicht nur ein allgemeiner Eindruck.

Was das nicht bedeutet

Es bedeutet nicht, dass kleine Accounts authentischer sind, und es bedeutet auch nicht, dass die Engagement-Rate die „wahrere“ Kennzahl ist, während die Reichweite nur eine Eitelkeitsmetrik darstellt. Das ist die verlockende Fehlinterpretation einer so starken Korrelation – aus einem Wert von −0,66 eine Moralgeschichte darüber zu machen, dass große Accounts irgendwie schlechter seien. Die Daten stützen das nicht. Eine negative Korrelation besagt lediglich, dass sich zwei Dinge bei den untersuchten Accounts in entgegengesetzte Richtungen bewegen. Sie kürt keinen Gewinner und erklärt nicht den Mechanismus dahinter. Eine niedrigere Engagement-Rate bei größerer Reichweite könnte auf eine Reihe mechanischer Realitäten zurückzuführen sein, etwa dass Inhalte ein kühleres, weniger interessiertes Publikum erreichen, je weiter sie gestreut werden – das ist plausibel, aber durch diesen Datensatz nicht bestätigt. Er liefert die Korrelation, aber nicht das „Warum“. Man sollte dem Drang widerstehen, diese Lücke mit einer einfachen Erklärung zu füllen, nur weil sich das befriedigender anfühlt, als es die Daten hergeben. 

Die praktische Schlussfolgerung

Wenn Sie sich bei einem creator nur eine einzige Zahl ansehen, werden Sie in die Irre geführt, denn diese vier Zahlen stimmen nicht miteinander überein.

Die Followerzahl allein gibt Aufschluss über die Reichweite und deutet im Stillen auf eine vergleichsweise niedrigere Engagement-Rate hin – sie sagt jedoch nichts darüber aus, ob der Authority Score des Accounts auf anhaltendes Wachstum hindeutet. Die Engagement-Rate allein zeigt, wie ein Publikum in einem bestimmten Zeitraum reagiert hat – aber nichts über die Wachstumsdynamik. Der Authority Score allein gibt Auskunft über den Zusammenhang mit Wachstum – aber nichts darüber, ob der Beitrag vom letzten Dienstag bei irgendjemandem angekommen ist. Jede Kennzahl für sich ist nur eine Teilbetrachtung, die vorgibt, das ganze Bild zu zeigen.

Die Lösung: Ziehen Sie mindestens zwei dieser vier Punkte heran, bevor Sie sich ein Urteil über einen creator bilden, und gehen Sie davon aus, dass sie unterschiedlicher Meinung sind. Genau dieser Widerspruch ist das Ergebnis. Das gesamte Profil eines creators prüfen statt nur eine einzelne Statistik ist der schnellste Weg, dies in der Praxis zu erkennen.

Dieses Muster ist spezifisch für Payments & Fintech creator in diesem Zeitraum – es lohnt sich, dies zu testen, bevor man davon ausgeht, dass es auch anderswo gilt. Vier Monate, eine Nische, 197 creator. Eine echte Stichprobe, starke Korrelation, aber eine Querschnittsmomentaufnahme einer Branche zu einem bestimmten Zeitpunkt, keine über Jahre hinweg verfolgten Einzelkonten. Ob dies auch in anderen Nischen, auf anderen Plattformen oder über einen längeren Zeitraum Bestand hat, ist völlig offen.

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Sally (Salome) Mosashvili

Sally (Salome) Mosashvili started on LinkedIn writing about finance, drawing on over a decade in banking and insurance. Her profile reached #1 in Banking & Consulting in the Netherlands on Favikon, which led her into personal branding. She combined her experience with an analysis of nearly 5,000 fintech LinkedIn posts to build The Audit Trail™ — a six-dimension audit and rebuild that helps fintech founders build trust and show up with the right visibility on LinkedIn. She’s now ranked #2 in Personal Branding & Thought Leadership in the Netherlands on Favikon. Outside work, she’s usually planning her next trip.