Wie ChatGPT mit TikTok- und Instagram-Creatorn zusammenarbeitet: Eine Fallstudie zum Influencer-Marketing
Erfahren Sie, wie ChatGPT TikTok- und Instagram-Creator einsetzt, um seine KI-Tools durch Influencer-Marketing zu bewerben. Diese Fallstudie untersucht Creator-Partnerschaften, Content-Strategien und die Rolle sozialer Medien bei der Erschließung neuer Zielgruppen.
Wie ChatGPT mit TikTok- und Instagram-Creatorn zusammenarbeitet: Eine Fallstudie zum Influencer-Marketing
Hinter dem kometenhaften Aufstieg von ChatGPT steht ein sehr menschliches Marketingteam. OpenAI, der KI-Gigant, wandte sich an echte Creator auf TikTok und Instagram, um die Bekanntheit seiner leistungsstarken Tools zu steigern.
Wichtige Erkenntnisse: 5 Lektionen aus dem Creator-Programm von ChatGPT
- Unterschiede nach Nischen: Lifestyle-Creator erreichten einen Faktor von 1,03x und kreative Creator 0,88x, während Entwickler und KI-Nachrichtenkanäle – die über die Hälfte der Beiträge ausmachen – nur auf 0,08x bzw. 0,13x kamen.
- Mit einem Problem locken, nicht mit Nachrichten: Konträre Hooks erzielten einen Anstieg von 0,90x; Nachrichten-Hooks, die 30 % aller Beiträge ausmachten, erreichten nur 0,08x.
- Die Geschichte wirken lassen, bevor das Produkt kommt: Beiträge, die das Produkt erst nach 25 bis 50 % der Videolaufzeit einbanden, erzielten 0,70x, verglichen mit 0,09x, wenn es bereits in den ersten 10 % erschien.
- Zeigen, nicht reden: Bildschirmaufnahmen und gezeigte Ergebnisse erzielen 14- bis 18-mal mehr Speicherungen und Shares pro Aufruf als reine Talking-Head-Videos (5,2 bis 6,8 gegenüber 0,37 pro 1.000).
- Humorvoll, locker und konkret sein: Humorvolle Beiträge erreichten 0,94x, lockere 0,56x, Hype-Beiträge 0,09x – obwohl Hype der am häufigsten gewählte Tonfall ist (42 von 107).
Interessiert an einer eigenen Analyse?
Laden Sie den vollständigen Datensatz hier herunter → CHATGPTPartner Creative-Datensatz (IG + TikTok)
Branchen quer durch alle Bereiche entscheiden sich zunehmend dafür, Influencer in ihre Marketingstrategie einzubinden.Die Zusammenarbeit mit Sprechern, die nicht direkt für die Marke stehen, hat sich als unglaublich wirkungsvoll erwiesen, um Botschaften zu vermitteln, denen die Verbraucher tatsächlich glauben und vertrauen. Als ich hörte, dass OpenAI, der größte Akteur im KI-Bereich, seine Influencer-Investitionen ausweitet, um ChatGPT bekannter zu machen, wusste ich, dass sich ein Blick auf diese Beiträge lohnen würde. Ich war neugierig zu sehen, wie ein so KI-fokussiertes Unternehmen menschliche Stimmen nutzt, um sein Marketing auf die nächste Stufe zu heben.
ChatGPT braucht kaum eine Einführung. Wenn Sie es nicht selbst nutzen, ist sicher jemand in Ihrem Umfeld von dem scheinbar unerschöpflichen Wissensschatz der Software begeistert. Um einen tieferen Einblick in die Influencer-Strategie zu erhalten, habe ich 107 vertikale Videobeiträge von 78 Creator-Accounts auf TikTok und Instagram untersucht.
Insgesamt erzielten die Beiträge einen Median von 0,41x die regelmäßige Interaktion ihrer Creator. Das liegt leicht unter dem Durchschnitt für eine solche Kampagne (HubSpots LinkedIn-Programm erreichte das 0,53-Fache), und dieser moderate durchschnittliche Anstieg des Engagements ermöglicht es mir, genau zu bestimmen, was funktioniert hat und was nicht. Nachdem diese Basis geklärt ist, kommen wir zu den Erkenntnissen.
1. Beauftragen Sie Creator aus unerwarteten Nischen
Für diese Kampagne hat sich ChatGPT nicht auf Influencer aus der Tech- und KI-Nische beschränkt. Stattdessen wurde in eine breite Palette von Nischen investiert – von DIY-Creatorn, Studierenden und Lifestyle bis hin zu – vielleicht am überraschendsten – Kreativ- und Designbereichen. Man könnte meinen, dass der Vorstoß in diese Bereiche die Performance beeinträchtigen würde, aber die meisten dieser unkonventionellen Kategorien schnitten besser ab als die Tech-Nischen und lieferten zusammen 13 der 19 Beiträge, die das übliche Engagement ihrer Creator übertrafen.
Traditionelle Partner wie Entwickler und KI-Nachrichtenkanäle machten 30 % bzw. 23 % der Beiträge in dieser Kampagne aus (32 und 25 von 107), erreichten jedoch nur das 0,08- bzw. 0,13-Fache ihres üblichen Engagements. Wenn das Produkt hingegen anders positioniert wurde, stieg das Engagement deutlich. Die Kreativ- und Design-Nische erreichte das 0,88-Fache, und Lifestyle- sowie Wellness-Creator waren die Gewinner – sie waren die einzige Nische, die mit dem 1,03-Fachen über dem Durchschnitt der Creator lag.
Ich halte die unerwarteten Nischen für eine kluge Strategie, da diese Creator der Echokammer der Tech- und KI-Blase entkamen. Anstatt ein Feature anzukündigen, gingen sie von etwas aus, das die Leute bereits interessierte – wie ein neuer Welpe oder ein DIY-Projekt – und zeigten dann, wie ChatGPT ihnen bei der Bewältigung half. Vergleicht man die beiden Plattformen, auf denen die Beiträge zu finden sind, zeigt sich, dass diese Vielfalt hauptsächlich von TikTok stammte, wo DIY-, Familien-, Lifestyle- und Kreativ-Creator den Großteil (57 %) der TikTok-Beiträge ausmachten. Die Instagram-Inhalte der Kampagne blieben in KI-nativen Nischen , wobei Entwickler und KI-News-Creator 49 der 70 Beiträge stellten.
Ein hervorragendes Beispiel aus dem Datensatz ist der amerikanische DIY-Creator Matt Turner (@rugturner), der in unter einer Stunde einen optisch täuschenden Pflanzenständer baute. Sein Video folgt einer klaren Problem-Lösungs-Struktur. Er baut, bis er auf ein Hindernis stößt – die Aufhängung, die den ganzen Tisch hält – und gibt zu: „Ich habe keinen Abschluss in Architektur, also weiß ich nicht, wie das funktioniert.“ Dann macht er ein Foto, fragt ChatGPT um Rat, und das Tool führt ihn Schritt für Schritt durch die Haken- und Kettenanordnung, um den Bau abzuschließen. Durch die Expansion in untypische Nischen konnte ChatGPT in dieser Kampagne die Aufmerksamkeit von Zielgruppen gewinnen, die Tech- und KI-Creator niemals erreicht hätten.
Matts Video zum Pflanzenständer ansehen
2. Mit einem Schmerzpunkt fesseln, nicht mit Nachrichten
Jedes gute Influencer-Briefing sollte Anleitungen zum Hook enthalten. Die ersten paar Sekunden entscheiden über Erfolg oder Misserfolg eines Beitrags. In unseren Daten haben wir analysiert, welche Art von Hook den größten Anstieg beim Engagement bewirkte, und konträre Hooks lagen mit dem 0,90-Fachen des üblichen Engagements eines Creators vorne.
Konträre Hooks funktionieren, weil sie gängige Überzeugungen infrage stellen und Raum für Diskussionen schaffen, was auf natürliche Weise Engagement erzeugt. Konträre Beiträge erzielten mit 1,48 Kommentaren pro 1.000 Aufrufen die höchste Kommentarquote. Ein gutes Beispiel für den Erfolg dieses Hook-Formats war Daniel Scalco (@itsbetterwithai), der ein Video mit den Worten „Die meisten Leute wissen das nicht, aber Codex kann tatsächlich Ihren Müll rausbringen“ begann. Dieses Video erreichte einen beeindruckenden Faktor von 1,24x.
Ein weiteres Hook-Format, das gut funktionierte, waren Problemansprachen mit einem durchschnittlichen Anstieg von 0,70x. Cam (@ayeeeitscamila), eine Influencerin aus dem studentischen Bereich, stieg mit „Vorstellungsgespräche für Luft- und Raumfahrtjobs sind so schwer“ ein. Dies ist ein Schmerzpunkt, den ihre studentische Zielgruppe sofort nachvollziehen konnte, und diese Resonanz brachte ihr das 1,41-fache ihres üblichen Engagements ein.
Obwohl nachrichtenbezogene Hooks den größten Anteil an den Beiträgen ausmachten (30 %), schnitten sie mit nur 0,08x am schlechtesten ab. Wenn man direkt mit expliziten Ankündigungen von Produktneuheiten beginnt, schreckt man die Leute sofort vom Inhalt ab. Die Stärke, Influencer als Sprachrohr für Ihre Marke zu nutzen, liegt in der automatischen Authentizität und dem Vertrauen der Verbraucher, das Sie durch diese Partnerschaft gewinnen. Wenn man sofort mit dem Produkt in den Inhalt einsteigt, kann das diese wertvolle Partnerschaft zerstören. Influencer, die in diese Falle tappten, begannen mit Hooks wie „GPT 5.5 ist gerade erschienen“ oder „OpenAI hat gerade ein riesiges Update für Codex veröffentlicht“. Vermeiden Sie diesen Fehler, um Misstrauen und Desinteresse beim Publikum von Anfang an zu verhindern.
3. Lassen Sie die Geschichte atmen, bevor Sie das Produkt präsentieren
Wenn wir das Produkt also nicht direkt in den Hook packen sollten, wo gehört es dann hin? Die Zahlen lieferten mir die genaue Antwort. Beiträge, die das Produkt erst nach 25 bis 50 % des Videos vorstellten, schnitten am besten ab, mit einem medianen Anstieg von 0,70x über alle Beiträge hinweg. Die Vorstellung des Produkts in den ersten 10 % des Videos landete mit 0,09x auf dem letzten Platz. Wir können davon ausgehen, dass die Nutzer das Video schnell in die Kategorie „langweilige Werbung“ einordnen, wenn sie direkt zu Beginn mit dem Produkt bombardiert werden. Die Zuschauer speicherten und teilten die Beiträge, bei denen das Produkt nach 25 bis 50 % vorgestellt wurde, etwa 16-mal häufiger als die Beiträge mit der Vorstellung in den ersten 10 % (5,71 gegenüber 0,35 pro 1.000 Aufrufe).
Fast die Hälfte der Beiträge (46 %) tappte in die Falle, das Produkt zu früh einzuführen. Dies ist eine einfache Anpassung für Ihre Briefings, damit die Leute Ihre Videos tatsächlich ansehen, anstatt sie sofort abzutun, weil sie sich eher wie eine Verkaufsveranstaltung als wie eine persönliche Ansprache anfühlen. Ein Video, das im Datensatz besonders auffiel, war das TikTok von Josh Diaz (@joshdiazfilms), das mit der Herausforderung beginnt, Arbeit und Privatleben mit einem Neugeborenen in Einklang zu bringen. Joshs Stil ist nicht nur ansprechend und nahbar, er erwähnt ChatGPT auch erst nach 45 % des Videos, was dem narrativen Inhalt Zeit zum Atmen gibt, bevor das Produkt beworben wird.
Ein großartiges Kurzvideo tut genau das: Es erzählt eine Geschichte, für die die Leute bereit sind, das Scrollen zu stoppen. Fast wie ein Kurzfilm in 90 Sekunden. Durch die Art und Weise, wie meine Daten erhoben wurden, konnte ich die „Rolle“ unterscheiden, die das Produkt in jedem dieser Kurzfilme spielte. Es gibt drei mögliche Rollen. Erstens der „Held“, denken Sie an Clark Kent. In diesen Videos dient das Produkt als rettender Anker. In einem Video kann das Codex-Tool von Chat eine monatealte To-Do-Liste abarbeiten und das gesamte Media-Kit eines Designers eigenständig aktualisieren. Die Rolle des „Ermöglichers“ rahmt das Produkt eher als Assistenten ein, der an Ihrer Seite arbeitet, Ihre Einkaufsliste plant oder Sie daran erinnert, Ihren Hund zu füttern. Schließlich rahmt der „Austausch“ das Produkt als schnellere, günstigere Lösung für eine veraltete Alternative ein. Diese letzte Kategorie schnitt mit einem Anstieg von 0,79x am besten ab. Dieses Ergebnis ist wenig überraschend, da ein roter Faden, den ich bei erfolgreichen Influencer-Beiträgen sehe, darin besteht, eine greifbare Lösung für die Schmerzpunkte der Zielgruppe zu präsentieren.
4. Nutzen Sie visuelle Demos, um neue Perspektiven zu eröffnen
Wie gesagt, jedes Video ist wie eine eigene Geschichte. Schauen wir uns also die verschiedenen Strukturen an, um zu sehen, welche im Datensatz zu den meisten Zuwächsen führten. Überwältigend viele Videos, die wie Tutorials aufgebaut waren, erwiesen sich als am effektivsten bei der Generierung von Engagement. Diese herausragende Statistik bestätigt, was ich bereits sagte: Gesponserte Inhalte funktionieren gut, wenn sie einen Schmerzpunkt des Zuschauers ansprechen. Tutorial-Videos erzielten einen medianen Anstieg von 0,67x und machten 9 der 19 Beiträge aus, die die 1,0x-Marke übertrafen. Formate, die sich eher wie „Inhalt um des Inhalts willen“ anfühlten, schnitten schlechter ab: Listenartikel landeten bei 0,04x, Nachrichten-Erklärvideos bei 0,17x und persönliche Geschichten bei 0,07x.
Die gleiche Logik zeigt sich darin, was die Zuschauer tatsächlich auf dem Bildschirm sehen. Das mit Abstand häufigste Format war das reine „Talking-Head“-Video: 41 der 107 Beiträge (38 %), die zusammen 51 % aller Aufrufe erzielten. Aber die Leute speicherten oder teilten sie nur selten. Sie erzielten nur 0,37 Speicherungen und Teilungen pro 1.000 Aufrufe und einen medianen Anstieg von 0,07x, weit unter dem üblichen Engagement eines Creators. Videos mit einer Bildschirmaufnahme erzielten 6,77 Speicherungen und Teilungen pro 1.000 Aufrufe, und Videos, die das Endergebnis zeigten (ein Bild, einen Plan, einen Text), erzielten 5,20. Das ist etwa 14- bis 18-mal mehr als bei einem Talking-Head-Video. Visuelle Elemente geben den Zuschauern etwas, an dem sie sich festhalten können, und sie machen den Übergang zur Nutzung des Produkts selbst nahtlos, da die Leute die genauen Schritte beobachten und sich vorstellen können, dasselbe zu tun. Ein Talking Head hingegen kann das Produkt nur beschreiben, was es abstrakt und schwer vorstellbar macht.
Ein Tutorial, das mir im Gedächtnis geblieben ist, war das Instagram-Video von Michelle Lawson (@michellescomputer), in dem sie ihren Zuschauern zeigt, wie man eine digitale Garderobe erstellt, die Outfits auswählt – inspiriert von einem Film, den sie als Kind liebte. Sie geht den gesamten Prozess Schritt für Schritt auf dem Bildschirm durch: Klonen eines Open-Source-Repositorys, Einfügen des Links in Codex und Einrichten des Ganzen. Sie tut dies, indem sie eine Bildschirmaufnahme ihres Computers über ihrem Kopf einblendet, während sie ihren Prozess erklärt.
Was mir besonders gefiel, ist, dass sie die Zuschauer daran erinnert, dass es „wirklich einfach ist, auch wenn man kein Programmierer ist“, was zeigt, wie diese Kampagne die Grenzen dessen verschiebt, wer diese Tools nutzen kann. Das Video selbst ist zudem eine super neuartige Anwendung von KI, die das Betriebssystem mit der Modewelt verbindet. Es erzielte das 0,77-fache ihres üblichen Engagements.
Michelles Video zur digitalen Garderobe ansehen
5. Echte Stimmen bieten echten Mehrwert
Das letzte Puzzleteil ist der Tonfall, und ehrlich gesagt ist er vielleicht der wichtigste. Um den Tonfall über alle Videos im Datensatz hinweg zu vergleichen, habe ich jeden Beitrag danach kodiert, wie der Creator klang. Diese Kategorien wurden unterteilt in humorvoll, locker, lehrreich, analytisch, gehypt oder inspirierend. Obwohl „gehypt“ der häufigste Tonfall war, den Influencer in diesen Videos annahmen (42 von 107 Beiträgen, 39 %), war es tatsächlich der zweitschlechteste Tonfall von den 6 untersuchten, mit einem medianen Anstieg von nur 0,09x. Obwohl er in unserem Datensatz und online so verbreitet ist, wirkt die übertrieben gehypte Influencer-Stimme unauthentisch, und die Zahlen belegen das.
Deutlich besser schnitten Beiträge ab, bei denen Influencer ganz sie selbst sein konnten. Humorvolle und lockere Töne sorgten für den größten Anstieg, mit 0,94x bzw. 0,56x. Persönlichkeit allein reicht jedoch nicht aus. Die besten Briefings bieten den Creatorn zudem einen echten Mehrwert für ihre Zuschauer. Es gab vier verschiedene Arten von Handlungsaufforderungen (Calls to Action): das Einfordern eines Gratisangebots, das Kommentieren eines Keywords, ein einfaches „Probier es aus“ und gar keine Aufforderung. Wie zu erwarten, schnitt das Gratisangebot am besten ab. Videos mit Gratisangeboten erzielten einen medianen Anstieg von 1,03x, verglichen mit 0,66x ohne CTA, 0,40x bei einem Keyword und nur 0,12x bei „Probier es aus“.
Ein hervorragendes Beispiel für die Kombination aus Alltagston und Gratisangebot ist das Instagram-Video von Sharlize True (@sharlizetrue_). Darin hält sie Studenten auf ihrem Campus an und fragt sie, was das Letzte war, bei dem ihnen ChatGPT geholfen hat. Es wirkt wie ein Gespräch unter Freunden, nicht wie ein Werbespot. In ihrer Bildunterschrift bietet sie berechtigten US-Studenten vier Monate ChatGPT Plus kostenlos an. Das Video erzielte das 1,58-fache ihres üblichen Engagements – das dritthöchste Ergebnis aller Beiträge im Datensatz.
Sharlizes Campus-Video ansehen
Was das für Ihre nächste Creator-Kampagne bedeutet
Die Beiträge, die über dem Durchschnitt lagen, liefern uns wichtige Erkenntnisse. Kreative Anwendungen des Produkts in unkonventionellen Nischen sorgten für vielversprechendes Engagement. Das bedeutet: Seien Sie kreativ bei der Auswahl Ihrer Influencer. Denken Sie über den Tellerrand hinaus.
Zweitens: Der Einstieg (Hook) ist alles. Achten Sie also darauf, dass er nicht wie ein langweiliger Werbespot oder ein Nachrichtenbeitrag klingt. Integrieren Sie Ihr Produkt gleichzeitig so in das Video, dass es zur Stimme und den Interessen des Creators passt.
Drittens: Taktische Tutorials bringen Sie weit. Visuelle Elemente auf dem Bildschirm erwiesen sich als deutlich wirkungsvoller als reine Talking-Head-Videos.
Zuletzt: Persönlichkeit ist gut, aber in Kombination mit einem konkreten Mehrwert wie einem Gratisangebot ist sie großartig.
Methodik: Wie wir die Daten erhoben haben
Wir haben alle öffentlichen #ChatGPTPartner-Beiträge auf TikTok und Instagram über Google gesucht – insgesamt 174 Beiträge – und die 128 behalten, die tatsächlich von ChatGPT handelten. Nachdem wir die eigenen Accounts von OpenAI sowie Beiträge außerhalb des Programms entfernt hatten, analysierten wir 107 Beiträge von 78 Creatorn und ordneten die Creator ihre Favikon-Profilezu. Das Engagement jedes Beitrags wurde mit dem Durchschnitt des jeweiligen Creators aus dem Vormonat verglichen: 1,0x entspricht einem typischen Beitrag dieses Creators. Die Gruppenergebnisse basieren auf dem Median. Da Instagram Wiedergaben als Aufrufe zählt, werden die Plattformen anhand des Anstiegs (Lift) und nicht anhand des rohen Engagements verglichen. Wir haben zudem jeden Beitrag nach Hook, Struktur, Produktrolle, Tonfall, visuellem Format und Handlungsaufforderung kodiert. Die Daten beziehen sich auf öffentliche Beiträge mit Stand vom 19. Oktober 2026 und zeigen nur das Engagement, nicht jedoch Klicks, Anmeldungen oder Umsätze.
Den vollständigen Datensatz hier herunterladen → CHATGPTPartner Creative-Datensatz (IG + TikTok)
Others articles
