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Comment ChatGPT collabore avec les créateurs TikTok et Instagram : une étude de cas sur le marketing d'influence

Derrière l'ascension fulgurante de ChatGPT se cache une équipe marketing bien humaine. OpenAI, le géant de l'IA, s'est tourné vers de vrais créateurs sur TikTok et Instagram pour faire connaître ses outils puissants.


Points clés : 5 leçons tirées du programme de créateurs de ChatGPT

  1. Diversifier les niches. Les créateurs lifestyle ont atteint un indice de 1,03x et les créateurs créatifs 0,88x, tandis que les développeurs et les chaînes d'actualités sur l'IA, qui représentent plus de la moitié des publications, n'ont atteint que 0,08x et 0,13x.
  2. Accrocher avec un problème, pas avec une info. Les accroches à contre-courant ont généré un gain de 0,90x ; les accroches basées sur l'actualité, qui représentent 30 % des publications, n'ont atteint que 0,08x.
  3. Laisser l'histoire se développer avant de placer le produit. Les publications qui introduisent le produit entre 25 et 50 % de la vidéo ont maintenu un score de 0,70x, contre 0,09x lorsqu'il apparaît dans les 10 % premiers pour cent.
  4. Montrer plutôt que parler. Les enregistrements d'écran et les démonstrations concrètes génèrent 14 à 18 fois plus d'enregistrements et de partages par vue que les vidéos face caméra (5,2 à 6,8 contre 0,37 pour 1 000).
  5. Être drôle, décontracté et précis. Les publications humoristiques atteignent 0,94x, les décontractées 0,56x, et celles basées sur le "hype" 0,09x, bien que le ton "hype" soit le plus courant (42 sur 107).

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Tous secteurs confondus, les entreprises choisissent de recourir aux influenceurs dans leur stratégie marketing. Engager des porte-paroles qui ne représentent pas directement la marque s'est avéré extrêmement efficace pour créer des messages auxquels les consommateurs croient et font réellement confiance. Lorsque j'ai appris qu'OpenAI, l'acteur majeur de l'IA, intensifiait ses investissements dans l'influence pour promouvoir ChatGPT, j'ai su que ces publications méritaient une analyse approfondie. J'étais curieux de voir comment une entreprise aussi axée sur l'IA utilise des voix humaines pour faire passer son marketing au niveau supérieur.

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ChatGPT n'a guère besoin d'être présenté. Si vous ne l'utilisez pas, quelqu'un de votre entourage est certainement devenu accro à la source de connaissances apparemment inépuisable que le logiciel semble offrir. Pour examiner de plus près leur stratégie d'influence, j'ai analysé 107 vidéos verticales provenant de 78 comptes de créateurs sur TikTok et Instagram.

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Dans l'ensemble, les publications ont obtenu une médiane de 0,41x l'engagement habituel de leurs créateurs. C'est un chiffre légèrement inférieur à la moyenne pour une campagne de ce type (le programme LinkedIn de HubSpot a obtenu 0,53x), et cette modeste hausse d'engagement moyenne est ce qui me permet de déterminer précisément ce qui a fonctionné et ce qui a échoué. Avec cette base de référence, entrons dans le vif du sujet.

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1. Recrutez des créateurs dans des niches inattendues

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Pour cette campagne, ChatGPT ne s'est pas limité aux influenceurs spécialisés dans la tech et l'IA. Au contraire, ils ont investi dans un large éventail de niches, allant des créateurs DIY, étudiants et lifestyle jusqu'à, ce qui est peut-être le plus surprenant, la création et le design. On pourrait penser que s'aventurer dans ces domaines nuirait aux performances, mais la plupart de ces catégories originales ont surpassé les niches tech, et ensemble, elles ont produit 13 des 19 publications ayant dépassé l'engagement habituel de leur créateur.

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Les partenaires traditionnels comme les développeurs et les chaînes d'actualités sur l'IA ont représenté 30 % et 23 % des publications de cette campagne (32 et 25 sur 107), mais n'ont atteint que 0,08x et 0,13x leur engagement habituel, respectivement. À l'inverse, lorsque le produit était positionné différemment, il a suscité un bon intérêt. La niche création et design a atteint 0,88x, et les créateurs lifestyle et bien-être sont sortis du lot, étant la seule niche à dépasser la moyenne du créateur avec 1,03x.

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Je pense que le choix de niches inattendues était une stratégie intelligente, car ces créateurs ont échappé à la chambre d'écho de la bulle tech et IA. Au lieu d'annoncer une fonctionnalité, ils sont partis de quelque chose qui intéressait déjà les gens, comme un nouveau chiot ou un projet de bricolage, puis ont montré comment ChatGPT les aidait à gérer cela. En comparant les deux plateformes sur lesquelles on peut trouver ces publications, on constate que la majeure partie de cette diversité provient de TikTok, où les créateurs DIY, famille, lifestyle et création ont constitué la majorité (57 %) des publications TikTok. Le contenu Instagram de la campagne est resté dans des niches natives de l'IA , les développeurs et les créateurs d'actualités IA représentant 49 de ses 70 publications.

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Un excellent exemple au sein de cet ensemble de données est le créateur DIY américain Matt Turner (@rugturner), qui a construit un support de plante à illusion d'optique en moins d'une heure. Sa vidéo suit une structure claire de problème-solution. Il construit jusqu'à ce qu'il se heurte à un obstacle, la suspension qui maintient toute la table, et admet : "Je n'ai pas de diplôme d'architecture, donc je ne sais pas comment ça fonctionne." Ensuite, il prend une photo, demande à ChatGPT quoi faire, et l'outil le guide à travers les crochets et l'ordre des chaînes pour terminer la construction. En s'étendant à des niches non traditionnelles dans cette campagne, ChatGPT a pu capter l'attention d'audiences que les créateurs tech et IA n'auraient jamais atteintes.

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Regardez la vidéo du support de plante de Matt

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@rugturner Building optical illusion furniture with @ChatGPT #ChatGPTPartner ♬ original sound - Turner

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2. Accrochez avec un point de douleur, pas avec une actualité

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Chaque bon brief d'influenceur devrait inclure des conseils sur l'accroche. Ces premières secondes déterminent le succès ou l'échec d'une publication. Dans nos données, nous avons analysé quel type d'accroche générait la plus forte hausse d'engagement, et les accroches à contre-courant sont arrivées en tête avec 0,90x l'engagement habituel d'un créateur.

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Les accroches à contre-courant fonctionnent parce qu'elles remettent en question des croyances largement répandues et créent un espace de discussion qui génère naturellement de l'engagement. Les publications à contre-courant ont obtenu le taux de commentaires le plus élevé, soit 1,48 commentaire pour 1 000 vues. Un excellent exemple de ce format d'accroche réussi est celui où Daniel Scalco (@itsbetterwithai) a commencé une vidéo par : « La plupart des gens ne le savent pas, mais Codex peut en fait sortir vos poubelles. » Cette vidéo a atteint un impressionnant multiplicateur de 1,24x.

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Regarder la vidéo de Daniel Scalco

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Un autre format d'accroche qui a bien fonctionné est celui de l'énoncé de problème, avec une augmentation moyenne de 0,70x. Cam (@ayeeeitscamila), une influenceuse spécialisée dans le domaine étudiant, a commencé par : « Les entretiens d'embauche en aérospatiale sont tellement difficiles. » Il s'agit d'un point de douleur que son audience étudiante a ressenti immédiatement, et cette résonance lui a permis d'obtenir 1,41x son engagement habituel.

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Regarder la vidéo de Cam

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Bien que les accroches liées à l'actualité représentent la plus grande part des publications (30 %), elles ont obtenu les moins bons résultats avec seulement 0,08x. Commencer par des annonces explicites de lancements de produits détourne instantanément les gens du contenu. La force d'utiliser des influenceurs comme porte-parole de votre marque réside dans l'authenticité automatique et la confiance des consommateurs que vous obtenez grâce à ce partenariat. Se lancer directement dans le contenu avec le produit peut briser ce partenariat cosmique. Les influenceurs qui sont tombés dans ce piège ont commencé avec des accroches comme « GPT 5.5 vient de sortir » ou « OpenAI vient de publier une mise à jour majeure de Codex ». Évitez cette erreur pour ne pas susciter la méfiance et le désintérêt de votre audience dès le début.

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3. Laissez l'histoire respirer avant de placer le produit

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Alors, si nous ne devons pas introduire le produit dès l'accroche, où doit-il apparaître ? Les chiffres m'ont donné la réponse exacte. Les publications qui ont introduit le produit entre 25 et 50 % de la durée de la vidéo ont obtenu les meilleurs résultats, avec une augmentation médiane de 0,70x sur l'ensemble des publications. Introduire le produit dans les 10 % premiers pour cent de la vidéo s'est classé bon dernier (0,09x). On peut supposer que le fait d'être bombardé par le produit dès le début a probablement poussé les utilisateurs à classer rapidement la vidéo dans la catégorie « publicité ennuyeuse ». Les spectateurs ont également enregistré et partagé les vidéos introduisant le produit entre 25 et 50 % environ 16 fois plus souvent que celles l'introduisant dans les 10 % premiers pour cent (5,71 contre 0,35 pour 1 000 vues).

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WHEN THE PRODUCT FIRST APPEARS POSTS MEDIAN LIFT, ALL POSTS
First 10% 49 0.09x
10 to 25% 21 0.29x
25 to 50% 18 0.70x
50 to 75% 19 0.66x

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Près de la moitié des publications (46 %) sont tombées dans le piège d'introduire le produit trop tôt. Il s'agit d'un ajustement facile à apporter à vos briefs pour que les gens regardent réellement vos vidéos au lieu de les rejeter instantanément parce qu'ils ont l'impression d'être sollicités plutôt que d'être approchés. Une vidéo qui s'est démarquée dans l'ensemble de données est celle de Josh Diaz (@joshdiazfilms) sur TikTok, qui s'ouvre sur le défi de concilier travail et vie personnelle avec un nouveau-né. Non seulement le style de Josh est engageant et accessible, mais il ne mentionne pas ChatGPT avant 45 % de la vidéo, ce qui permet au contenu narratif de respirer avant la promotion.

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Regarder la vidéo de Josh Diaz

@joshdiazfilms Trying to balance work and life with a newborn definitely makes you rethink how you use your time. I used @ChatGPT Voice to help me figure out what actually needed my attention, what could wait, and make the rest of the night a little easier. #ChatGPT_Partner ♬ original sound - Josh

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Une excellente vidéo courte fait exactement cela : elle raconte une histoire captivante qui pousse les gens à arrêter de faire défiler leur écran pour la regarder. Presque comme un court métrage de 90 secondes. Grâce à la manière dont mes données ont été collectées, j'ai pu distinguer le « rôle » que jouait le produit dans chacun de ces courts métrages. Il existe trois rôles possibles. D'abord le « Héros », pensez à Clark Kent. Dans ces vidéos, le produit sert de sauveur. Dans une vidéo, l'outil Codex de Chat est capable de rayer une liste de tâches vieille d'un mois et de mettre à jour tout le kit média d'un designer de manière autonome. Le rôle de « Facilitateur » présente le produit davantage comme un assistant travaillant à vos côtés, pour planifier votre liste de courses ou vous rappeler de nourrir votre chien. Enfin, le « Remplacement » présente le produit comme une solution plus rapide et moins chère à une solution obsolète. Cette dernière catégorie a obtenu les meilleurs résultats avec une augmentation de 0,79x. Ce résultat n'est pas surprenant, car un fil conducteur que je vois dans les publications d'influenceurs réussies est la présentation d'une solution tangible aux problèmes de la cible idéale.

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PRODUCT ROLE WHAT IT MEANS MEDIAN LIFT
Hero The product serves independently as a standalone solution 0.16x
Enabler The product is an assistant that works alongside you 0.53x
Swap The product is a quicker, cheaper solution to an outdated one 0.79x

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4. Utilisez des démonstrations visuelles pour introduire de nouveaux angles

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Comme je l'ai dit, chaque vidéo est comme une histoire en soi. Nous pouvons donc examiner les différentes structures pour voir lesquelles ont généré le plus d'augmentation parmi les données. De manière écrasante, les vidéos structurées comme des tutoriels se sont révélées être les plus efficaces pour générer de l'engagement. Cette statistique marquante confirme ce que j'ai dit plus tôt sur le fait que le contenu sponsorisé fonctionne bien s'il répond à un problème du spectateur. Les vidéos tutoriels ont obtenu une augmentation médiane de 0,67x et représentaient 9 des 19 publications ayant dépassé 1,0x. Les formats qui ressemblent davantage à du contenu pour le plaisir ont moins bien fonctionné : les listes ont atteint 0,04x, les explications d'actualité 0,17x et les histoires personnelles 0,07x.

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La même logique s'applique à ce que les spectateurs voient réellement à l'écran. Le format le plus courant de loin était la vidéo « face caméra » : 41 des 107 publications (38 %), qui ont totalisé 51 % de toutes les vues. Mais les gens les enregistraient ou les partageaient rarement. Elles n'ont obtenu que 0,37 enregistrement et partage pour 1 000 vues, et une augmentation médiane de 0,07x, bien en dessous de l'engagement habituel d'un créateur. Les vidéos avec un enregistrement d'écran ont obtenu 6,77 enregistrements et partages pour 1 000 vues, et les vidéos montrant le résultat final (une image, un plan, un texte) en ont obtenu 5,20. C'est environ 14 à 18 fois plus d'enregistrements et de partages qu'une vidéo face caméra. Les visuels donnent aux spectateurs quelque chose sur quoi s'appuyer, et ils rendent la transition vers l'utilisation du produit elle-même fluide, car les gens peuvent regarder les étapes exactes et s'imaginer faire la même chose. Une vidéo face caméra, en revanche, ne peut que décrire le produit, ce qui le rend abstrait et difficile à visualiser.

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Un tutoriel qui m'a marqué est la vidéo de Michelle Lawson (@michellescomputer) sur Instagram, dans laquelle elle montre à ses spectateurs comment créer une garde-robe numérique qui choisit vos tenues, inspirée d'un film qu'elle adorait quand elle était enfant. Elle parcourt tout le processus étape par étape à l'écran : cloner un dépôt open-source, coller le lien dans Codex et laisser l'outil tout configurer. Elle fait cela en incluant un enregistrement d'écran de son ordinateur au-dessus de sa tête pendant qu'elle explique son processus.

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Une chose que j'ai adorée, c'est qu'elle rappelle aux spectateurs que c'est « vraiment facile à faire, même si vous n'êtes pas codeur », ce qui montre comment cette campagne repousse les limites de ceux qui peuvent utiliser ces outils. La vidéo elle-même est également une application très originale de l'IA, associant le système d'exploitation au monde de la mode. Elle a obtenu 0,77x son engagement habituel.

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Regarder la vidéo de la garde-robe numérique de Michelle

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5. De vraies voix offrant une vraie valeur

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La dernière pièce du puzzle est le ton, et honnêtement, c'est peut-être la plus importante. Afin de comparer le ton de toutes les vidéos de l'ensemble de données, j'ai codé chaque publication en fonction de la manière dont le créateur s'exprimait. Ces catégories étaient divisées en : humoristique, décontracté, éducatif, analytique, enthousiaste ou inspirant. Même si l'enthousiasme était le ton le plus courant adopté par les influenceurs dans ces vidéos (42 des 107 publications, 39 %), c'était en fait le deuxième ton le moins performant parmi les 6, avec seulement une augmentation médiane de 0,09x. Bien qu'il soit très courant dans nos données et en ligne, la voix de l'influenceur trop enthousiaste semble inauthentique, et les chiffres le prouvent.

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TONE WHAT IT SOUNDS LIKE MEDIAN LIFT
Humorous Jokes, irony and bits played for laughs 0.94x
Casual peer Conversational and informal, like talking to a friend 0.56x
Educational Neutral, explanatory and measured 0.43x
Analytical Weighs trade-offs and may be skeptical 0.36x
Hype High energy, superlatives and excitement 0.09x
Aspirational Lifestyle framing and how life could look 0.06x

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Les publications qui ont permis aux influenceurs de rester eux-mêmes ont obtenu des résultats bien supérieurs. Les tons humoristiques et décontractés ont généré la progression la plus significative, avec respectivement 0,94x et 0,56x. Cependant, la personnalité ne suffit pas. Les meilleurs briefs offrent également aux créateurs quelque chose de valeur à proposer à leur audience. Il existe quatre types d'appels à l'action : proposer une offre gratuite, demander de commenter un mot-clé, un simple « essayez-le » et l'absence totale d'appel à l'action. Sans surprise, l'offre gratuite est arrivée en tête. Les vidéos présentant des offres gratuites ont obtenu une progression médiane de 1,03x, contre 0,66x pour l'absence de CTA, 0,40x pour un mot-clé et seulement 0,12x pour « essayez-le ».

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Un excellent exemple de ton naturel associé à une offre gratuite est la vidéo Instagram de Sharlize True (@sharlizetrue_), dans laquelle elle interroge des étudiants sur son campus pour savoir quelle est la dernière chose que ChatGPT les a aidés à accomplir. Cela ressemble à une conversation entre amis, pas à une publicité. Dans sa légende, elle offre aux étudiants américains éligibles quatre mois de ChatGPT Plus gratuitement. Cette publication a généré 1,58x son engagement habituel, soit le troisième meilleur score de l'ensemble des données.

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Regarder la vidéo de Sharlize sur le campus

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Ce que cela signifie pour votre prochaine campagne de créateurs

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Les publications qui dépassent la moyenne nous apprennent beaucoup. Les applications créatives du produit dans des niches non traditionnelles ont suscité un engagement prometteur, ce qui nous incite à faire preuve de créativité avec les influenceurs que vous recrutez. Sortez des sentiers battus.

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Deuxièmement, les accroches sont essentielles ; assurez-vous donc que la vôtre ne ressemble pas à un argumentaire de vente fade ou à un journal télévisé. En parallèle, intégrez votre produit dans la vidéo de manière à ce qu'il s'harmonise avec la voix et les centres d'intérêt du créateur.

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Troisièmement, les tutoriels tactiques sont très efficaces. Les visuels à l'écran se sont révélés bien plus percutants que les simples vidéos face caméra.

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Enfin, la personnalité est un atout, mais lorsqu'elle est associée à une valeur tangible comme une offre gratuite, elle devient un levier puissant.

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Méthodologie : comment nous avons extrait les données

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Nous avons identifié toutes les publications publiques #ChatGPTPartner sur TikTok et Instagram via Google, soit 174 publications au total, et avons conservé les 128 qui portaient réellement sur ChatGPT. Après avoir supprimé les comptes d'OpenAI et les publications hors programme, nous avons analysé 107 publications de 78 créateurs et avons mis en relation les créateurs avec leurs profils Favikon. L'engagement de chaque publication a été comparé à la moyenne du créateur sur le mois écoulé : 1,0x correspond à une publication typique pour ce créateur. Les résultats de groupe utilisent la médiane, et comme Instagram comptabilise les lectures comme des vues, les plateformes sont comparées par leur progression plutôt que par l'engagement brut. Nous avons également codé chaque publication selon son accroche, sa structure, le rôle du produit, le ton, le format visuel et l'appel à l'action. Les données couvrent les publications publiques au 19 octobre 2026 et reflètent uniquement l'engagement, et non les clics, les inscriptions ou les revenus.

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Country of author
Alexa Weston

Alexa Weston est Content Lead chez Favikon, où elle transforme les données sur les créateurs en guides pratiques pour les marketeurs B2B. Elle couvre les programmes de créateurs B2B, le marketing d'influence sur LinkedIn et les données propriétaires de Favikon sur les créateurs. Elle vit à Paris.