B2B-Influencer-Marketing-Fallstudie: Ein Blick in das Influencer-Marketing-Programm von Anthropic
Diese Fallstudie untersucht, wie Anthropic sein B2B-Influencer-Marketing-Programm etabliert hat. Sie zeigt auf, welche Strategien verfolgt wurden, wie die Zusammenarbeit mit den Influencern aussah und welche Ergebnisse erzielt wurden.

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B2B-Influencer-Marketing-Fallstudie: Ein Blick in das Influencer-Marketing-Programm von Anthropic
Ich habe das Influencer-Marketing-Programm von Claude auf LinkedIn analysiert, um Fragen zu beantworten wie:
- Setzen sie auf Mikro- oder Makro-Influencer?
- Wie schneiden gesponserte Beiträge im Vergleich zur durchschnittlichen Performance eines creators ab?
- Wie viele gesponserte Beiträge veröffentlicht Anthropic pro Influencer?
- Welche Zielgruppen wurden angesprochen?
- Wie gestalten sie die kreative Botschaft?
In diesem Beitrag beantworten wir all diese Fragen anhand von Daten.
Für die Datenerhebung habe ich alle 50 LinkedIn-Beiträge untersucht, die als „Markenkooperation“ gekennzeichnet waren und den Hashtag #ClaudePartner enthielten.
Zudem handelt es sich um aktuelle Daten. Alle diese Beiträge sind weniger als zwei Monate alt.
Auch wenn dies kein vollständiger Datensatz ist (d. h. nicht alle Influencer-Kampagnen, die sie auf LinkedIn durchgeführt haben), reicht er aus, um Muster aufzuzeigen.
Das habe ich herausgefunden.
#1. Die Mehrheit (61 %) der gesponserten creator waren Mid-Tier-Influencer (50.000 bis 200.000 Follower)
Anthropic sponserte 31 creator für die 50 identifizierten gesponserten Beiträge, wobei die meisten creator zwischen 50.000 und 200.000 Follower hatten.
Hier ist die vollständige Aufschlüsselung:
- 5 hatten zwischen 7.000 und 50.000 Follower
- 8 hatten zwischen 50.000 und 100.000 Follower
- 5 hatten zwischen 100.000 und 150.000 Follower
- 6 hatten zwischen 150.000 und 200.000 Follower
- 1 hatte zwischen 200.000 und 250.000 Follower
- 0 hatten zwischen 250.000 und 300.000 Follower
- 0 hatten zwischen 300.000 und 350.000 Follower
- 3 hatten zwischen 350.000 und 400.000 Follower
- 2 hatten zwischen 400.000 und 450.000 Follower
- 1 hatte über 450.000 Follower

Natürlich ist die Followerzahl nicht alles, daher haben wir uns auch die Anzahl der Kommentare angesehen.
Die häufigste durchschnittliche Anzahl an Kommentaren pro Beitrag (bei 51 % der creator) lag zwischen 25 und 200.
- 7 hatten zwischen 9 und 25 Kommentare pro Beitrag
- 4 hatten zwischen 26 und 49 Kommentare pro Beitrag
- 7 hatten zwischen 50 und 99 Kommentare pro Beitrag
- 3 hatten zwischen 100 und 149 Kommentare pro Beitrag
- 3 hatten zwischen 150 und 199 Kommentare pro Beitrag
- 1 hatte zwischen 200 und 249 Kommentare pro Beitrag
- 1 hatte zwischen 250 und 299 Kommentare pro Beitrag
- 1 hatte zwischen 300 und 349 Kommentare pro Beitrag
- 2 hatten zwischen 350 und 399 Kommentare pro Beitrag
- 1 hatte zwischen 400 und 449 Kommentare pro Beitrag
- 1 hatte über 450 Kommentare pro Beitrag

Egal, ob Sie die Followerzahl oder das Engagement priorisieren, es scheint, dass Claude den Fokus auf Mid-Tier- bis Macro-creator gelegt hat.Beachten Sie, dass LinkedIn im Vergleich zu anderen sozialen Plattformen wie Instagram und YouTube tendenziell eine geringere durchschnittliche Interaktionsrate bzw. Followerzahl aufweist..)
Sowohl Makro- als auch Mikro-Influencer haben ihre Vor- und Nachteile.
Vor allem Makro-Influencer erzielen eine größere Reichweite, doch das Vertrauen der Community ist bei ihnen deutlich geringer als bei Mikro-Influencern.
Da Claude jedoch ein relativ erschwingliches Produkt ist (die gängigsten Preisstufen liegen bei 17 $ und 100 $ pro Monat), erfordert die Kaufentscheidung keine so lange Überlegung wie bei einem Enterprise-Produkt. Daher ist ein tiefes Vertrauensverhältnis weniger entscheidend – die Leute müssen lediglich wissen, dass das Produkt existiert und wie es funktioniert.
Zudem ist die Zielgruppe von Claude breit gefächert und reicht von Führungskräften bis hin zu Studenten.
Daher ist es für Claude sinnvoll, auf Makro-Influencer mit großer Reichweite zu setzen – selbst wenn das Vertrauen der Zielgruppe nur minimal ist.
Wenn Sie hingegen ein B2B-Enterprise-Produkt an Führungskräfte verkaufen, kann die Zusammenarbeit mit Mikro-Influencern sinnvoller sein, die eine kleine, aber hochkarätige Anhängerschaft von Führungskräften haben, die ihren Empfehlungen voll und ganz vertrauen.
#2. Die meisten gesponserten Beiträge (68 %) schnitten schlechter ab als die durchschnittliche Anzahl der Kommentare pro Beitrag des jeweiligen creators.
8.373 war die durchschnittliche Gesamtzahl der Kommentare pro Beitrag über alle creators hinweg (für creators, die zwei oder drei gesponserte Beiträge veröffentlicht haben, haben wir diese entsprechend zwei- oder dreimal in diese Gesamtzahl einbezogen).
Insgesamt wurden jedoch 6.178 Kommentare für alle gesponserten Beiträge von Claude erzielt.
Diese Daten zeigen, dass gesponserte Beiträge nur etwa 73,8 % der durchschnittlichen Kommentare pro Beitrag erreichten.
Mit anderen Worten: Gesponserte Beiträge schnitten inhaltlich um etwa 26 % schlechter ab als der Durchschnitt.

Es gibt einige Faktoren, die dazu führen können, dass Ihr gesponserter Beitrag schlechter abschneidet als der Durchschnitt des creators.
Der offensichtlichste Faktor ist, wenn der Inhalt rein werblich ist und dem Publikum nicht zeigt, wie ein Problem gelöst werden kann. Anders ausgedrückt: Der Inhalt ist schlichtweg von geringer Qualität.
Der zweite häufige Faktor für das schlechte Abschneiden eines gesponserten Beitrags ist ein zu geringer Anteil an Zielgruppenmitgliedern, die Ihrem ICP entsprechen.
Selbst wenn Sie mit einem creator aus derselben Nische zusammenarbeiten, entspricht möglicherweise nur ein Teil seines Publikums Ihrem ICP.
Lassen Sie mich das erklären.
Angenommen, Sie verkaufen ausschließlich Enterprise-SEO-Produkte. Sie sponsern vielleicht einen SEO-Experten, doch nur etwa 50 % seines Publikums sind Enterprise -SEO-Profis.
Wenn Ihr gesponserter Beitrag also spezifisch Enterprise- SEO-Taktiken behandelt, ist er nur für die Hälfte der SEO-Experten in der Zielgruppe dieses creators relevant und wird wahrscheinlich „unterdurchschnittlich abschneiden“ (aus Sicht des Engagements) um etwa 50 %.
Das ist in Ordnung – Sie benötigen ohnehin nur die Aufmerksamkeit Ihres ICP.
Es ist jedoch wichtig, dies bei der Prognose der Performance von Influencer-Kampagnen zu berücksichtigen und die Erwartungen an das Engagement entsprechend anzupassen.
Berücksichtigen Sie bei der Budgetierung auch die Übereinstimmung zwischen Zielgruppe und ICP, da der creator den Wert seiner gesamten Reichweite in Rechnung stellen wird.

Im Fall von Anthropic ist das Produkt für ein sehr breites Publikum relevant, daher waren die gesponserten Inhalte für die meisten (etwa 73,8 %) der Zielgruppen der gesponserten creator anwendbar.
Sie werden jedoch feststellen, dass Makro-Influencer (aus Sicht des Engagements) dennoch häufiger unterdurchschnittlich abschnitten.
#3. Die meisten creator (58 %) wurden für 2 gesponserte Beiträge gebucht
Ich habe insgesamt 31 creator und 50 gesponserte Beiträge (gekennzeichnet als Markenpartnerschaften) gefunden.
Hier ist die Aufschlüsselung:
- 12 creator für 1 Beitrag gebucht
- 18 creator für zwei Beiträge gebucht
- 1 creator für drei Beiträge gebucht
Es gibt immer eine Debatte zwischen:
- Viele creator für eine einmalige Werbeaktion buchen
- Wenige creator buchen und eine langfristige Beziehung aufbauen
Beide Seiten haben ihre Argumente.
Wenn Sie creator nur für einen einmaligen gesponserten Beitrag buchen, ERHÖHEN Sie zwar die Impressionen, verringern aber möglicherweise die Conversion-Raten.
Zudem erreichen Sie mit einem einzelnen Beitrag wahrscheinlich nur einen Bruchteil der Zielgruppe dieses creators.
Andererseits verringern Sie mit jedem weiteren Beitrag, den Sie mit einem creator veröffentlichen, die NEUEN Impressionen, was zwar zu einer höheren Conversion-RATE führen kann, aber möglicherweise die GESAMT-Conversions senkt.
Die beste Wahl hängt wahrscheinlich von Ihrem Angebot ab.
Ihre Conversion-RATE STEIGT, wenn die Einstiegshürde für das Angebot SINKT.
Wenn Sie also ein kostenloses Tool oder eine Freemium-Version Ihres Produkts anbieten (wie Claude), kann es sinnvoll sein, breit zu streuen und viele creator mit großem Einfluss für einmalige gesponserte Beiträge zu gewinnen.
Wenn Sie ein Enterprise-Produkt anbieten, werden Interessenten nicht bei der ersten Interaktion mit Ihrem Produkt konvertieren. Wiederholte gesponserte Beiträge bei einem creator können daher die Kontaktpunkte eines Interessenten mit Ihrem Produkt erhöhen und somit zu höheren Conversions führen.
Ich bin mir sicher, die nächste Frage lautet: „Wie lange sollte ich warten, bevor ich eine weitere Kampagne starte?“
Die meisten creator, die mehrere Beiträge veröffentlicht haben, taten dies innerhalb weniger Wochen nacheinander.
#4. Das primäre Creative demonstrierte einen spezifischen Anwendungsfall für Claude
Das Hauptproblem bei den meisten KI-Inhalten ist, dass die Leute nicht wirklich verstehen, WIE man KI nutzt.
Das gilt für viele SaaS-Produkte.
Bei den meisten Produkten ist der beste Weg, um die richtige Aufmerksamkeit zu erregen und die Conversion zum Kinderspiel zu machen, mit einem Schmerzpunkt zu beginnen und dann zu veranschaulichen, wie das Produkt dieses Problem löst.
Der Schmerzpunkt hier ist zum Beispiel: „Wie verhandle ich eine Gehaltserhöhung?“
Anschließend zeigt sie, wie das mit Claude funktioniert:

Einige der gesponserten Beiträge beginnen nun damit, wie sie Claude ganz gezielt einsetzen.
Hier ist zum Beispiel der erfolgreichste gesponserte Beitrag (nach Anzahl der Kommentare) von Charlie Hills.
Es geht um seinen Workflow mit einem spezifischen Prompt.

Unter dem Beitrag befindet sich außerdem ein Bildschirmvideo:

Diese Herangehensweise funktioniert für sie, weil Claude bereits einen hohen Bekanntheitsgrad genießt und die meisten Leute, die auf LinkedIn unterwegs sind, wahrscheinlich schon von dem Produkt gehört haben.
Doch die Verwendung des Produktnamens im Einstieg dürfte für kleinere Unternehmen, die niemand kennt, kaum funktionieren.
Würden Sie zum Beispiel bei einem Einstieg wie diesem innehalten: "5 Wege, Verola zu nutzen!"
Wahrscheinlich nicht.
Das liegt daran, dass es ein Name ist, den Sie noch nie gehört haben (ich habe ihn mir ausgedacht).
Empfohlene Tools
LinkedIn-Influencer findenEigenes LinkedIn-Profil analysierenLinkedIn-Profile von Wettbewerbern analysieren
#5. Die meisten gesponserten creator hatten ein breit gefächertes Publikum
Claude spricht ein sehr breites Publikum an – die Kunden reichen von CEOs und Führungskräften bis hin zu Praktikanten und Berufseinsteigern.
Daher war ein breiter Ansatz für sie sinnvoll.
Es war schwierig, jeden creator perfekt einzuordnen, aber hier ist eine grobe Aufschlüsselung der häufigsten Nischen der von ihnen beauftragten creator:
- 5 waren hauptsächlich KI-Gurus
- 3 waren hauptsächlich Experten für Personal Branding/LinkedIn-Wachstum
- 4 waren hauptsächlich Karriere-Coaches
- 4 waren im Bereich Persönlichkeitsentwicklung tätig
- 4 waren Produktdesigner/Entwickler
- 3 waren Ingenieure
- 7 waren andere

Seien Sie jedoch gewarnt: Es ist nicht immer die beste Idee, creator mit breit gefächerten Nischen anzusprechen – selbst wenn Ihr Kundenstamm sehr vielfältig ist.
Schauen Sie stattdessen darauf, woher der Großteil Ihres UMSATZES stammt.
Vielleicht stellen Sie zum Beispiel fest, dass der Großteil Ihres Umsatzes von einer Handvoll Unternehmenskunden stammt.
In diesem Fall könnte es sinnvoller sein, einige Kampagnen mit spezialisierteren creatorn durchzuführen, die ein Publikum aus Führungskräften der C-Ebene erreichen – selbst bei einem höheren CPM.
Ich vermute jedoch, dass die potenzielle Kundenbasis von Claude so groß ist (d. h. jeder Berufstätige und sogar die breite Öffentlichkeit, wie etwa Mütter), dass der durchschnittliche Nutzer immer noch einen größeren Anteil am Umsatz von Claude ausmacht als deren Unternehmenspläne.
#6. Die Inhaltsthemen zielen ebenfalls auf Probleme mit einem großen TAM ab.
„Wie man produktiver wird“ ist ein Problem, mit dem Millionen von Menschen konfrontiert sind.
Andererseits „wie man seinen Lebenslauf verbessert“ ist ein enger gefasstes Problem.
Es gibt zwar immer noch viele Menschen, die ihren Lebenslauf verbessern müssen.
Aber es ist zunächst auf Berufstätige beschränkt – immer noch ein großer Markt, aber nicht so groß wie der der Menschen, die vor Produktivitätsherausforderungen stehen.
Zweitens befindet sich derzeit nur eine kleine Auswahl an Personen auf Jobsuche. Das schränkt den Prozentsatz derer, für die der Inhalt nützlich ist, weiter ein.
Wenn Sie mit creators zusammenarbeiten, bitten Sie sie, über den TAM des Anwendungsfalls nachzudenken, den sie im gesponserten Beitrag hervorheben werden.
Dies ist eine hervorragende Möglichkeit, das Engagement zu maximieren und gleichzeitig den Inhalt für deren ICP relevant zu halten.
Mir ist aufgefallen, dass Claude das ziemlich gut gemacht hat.
Zum Beispiel zielt dieser Beitrag von Will McTighe auf einen sehr großen TAM ab – Menschen, die bei der Arbeit Fehler gemacht haben (im Grunde jeder Arbeitnehmer auf LinkedIn).
(Nebenbei bemerkt: Will war der eine creator, den Anthropic für drei gesponserte Beiträge engagiert hat – daher hat er wahrscheinlich auch sehr gut konvertiert!).

Mir ist außerdem aufgefallen, dass viele der erfolgreichsten Beiträge philosophische oder kontroverse Ansichten zu aktuellen Themen vertraten. Diese Art von Beiträgen kann zwar viel Engagement erzeugen, aber ich vermute, dass sie wahrscheinlich nicht so gut konvertieren wie Beiträge zu Anwendungsfällen.
#7. Nutzen Sie Influencer, um neue Partnerschaften und Funktionen zu bewerben
Mir ist aufgefallen, dass die meisten Influencer-Kampagnen die neue Google Workspace-Integration bewarben.

Besonders bei SaaS- und KI-Produkten, bei denen es viel Konkurrenz mit ähnlichen Lösungen gibt, ist es eine hervorragende Möglichkeit, sich von anderen Marken abzuheben, wenn man Influencer bittet, diese entscheidenden Alleinstellungsmerkmale und neuen Funktionen hervorzuheben.
So werden Sie heute aktiv
B2B-Influencer-Marketing wird für viele SaaS- und KI-Unternehmen zu einem immer wichtigeren Kanal.
Bezahlte Anzeigen bringen Ihre Marke zwar sofort vor Ihre Zielgruppe, aber Sie müssen dennoch Zeit investieren, um Vertrauen aufzubauen, bevor Interessenten zu Kunden werden.
Organische Inhalte hingegen können zwar Vertrauen aufbauen, benötigen dafür aber viel Zeit.
Influencer-Marketing vereint das Beste aus beiden Welten: Sie erreichen Ihre Zielgruppe sofort und nutzen quasi die Glaubwürdigkeit, die sich der Influencer über Jahre hinweg bei seinem Publikum erarbeitet hat.
Im Gegensatz zum B2C-Bereich steckt das B2B-Influencer-Marketing jedoch noch in den Kinderschuhen, und es kann eine Herausforderung sein, passende B2B-creator zu finden und die Beziehungen zu pflegen.
Genau dafür gibt es Favikon. Es ist der erste creator-Marktplatz, der es einfach macht, B2B-Influencer auf LinkedIn zu finden.
Sie können zudem die gesamte Zusammenarbeit direkt über die Favikon-Plattform steuern – von der Kommunikation mit dem creator und der Verhandlung bis hin zur Bezahlung und Erfolgsmessung.
Erfahren Sie, welche Strategie hinter Kampagnen wie der von Anthropic steckt. Die B2B-Influencer-Marketing-Plattform von Favikon unterstützt Sie dabei, LinkedIn-creator zu finden, zu prüfen und zu verwalten – von der ersten Entdeckung bis zur Performance-Analyse.
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Megan Mahoney is an influencer marketer who uses data and real-world case studies to uncover what actually drives results in influencer campaigns. With a background in content marketing and over a decade of experience helping brands grow through strategy and storytelling, she brings a thoughtful perspective to creator partnerships and is deeply engaged in the evolving creator economy.



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