Metodologia
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Metodologia Favikon | Pontuação de autenticidade

O Favikon Authenticity Score avalia a credibilidade e a confiabilidade dos criadores analisando padrões em seu conteúdo, engajamento, público e perfil para detectar sinais de manipulação e destacar atividades genuínas conduzidas por especialistas.

June 5, 2025

Este artigo é uma das séries de 4 partes que explicam detalhadamente o algoritmo de pontuação e classificação do Favikon. Veja todos os artigos aqui:

1. Metodologia Favikon | Níveis

2. Metodologia Favikon | Algoritmo

3. Metodologia Favikon | Pontuação de autoridade

4. Metodologia Favikon | Pontuação de influência


5. Metodologia Favikon | Pontuação de autenticidade

Metodologia Favikon

A pontuação de autenticidade ⭐

O Pontuação de autenticidade é um recurso poderoso projetado para ajudar marcas identificam criadores credíveis e confiáveis enquanto permite influenciadores para demonstrar sua autenticidade por meio de métricas transparentes.

Seja você uma marca com o objetivo de evitar táticas de manipulação e melhorar o ROI, ou um criador que quer mostrar sua credibilidade, essa ferramenta foi criada para atender aos dois lados do ecossistema.


Eixo chave

Eixo 1: Publicar conteúdo (15% de peso)

O que observamos:

Analisamos as postagens recentes para avaliar a substância e a originalidade do conteúdo.

Padrões de conteúdo que avaliamos:

  • Voz original versus modelos motivacionais genéricos
  • Experiências pessoais versus tópicos populares reciclados
  • Insights específicos vs. citações inspiradoras vagas
  • Temas de conteúdo variados versus padrões de postagem repetitivos

Bandeiras vermelhas nas postagens:

  • Uso excessivo do modelo: A mesma estrutura de postagem repetida (“Aqui está o que eu aprendi...”)
  • Clichês motivacionais: Frases genéricas como “Incline-se no medo”
  • Sobrecarga de parcerias de marca: Mais de 30% das postagens recentes são patrocinadas
  • Copiar e colar legendas: Frases semelhantes em várias postagens

Avaliação rápida:

  • Alta qualidade: Cada postagem parece pessoal e única
  • Qualidade média: Mistura de conteúdo original e modelo
  • Baixa qualidade: Padrões de postagem geralmente genéricos e repetitivos


Eixo 2: Conteúdo de IA (30% de peso)

Por que isso tem prioridade máxima:

O conteúdo gerado pela IA carece da autenticidade humana que gera uma influência genuína. Podemos identificar padrões de IA apenas lendo postagens recentes.

Bandeiras vermelhas de IA que detectamos:

  • Gramática perfeita: Sem erros de digitação, contrações ou linguagem casual
  • Estrutura repetitiva: Cada postagem segue um formato idêntico
  • Conclusões genéricas: Finais que poderiam funcionar em qualquer postagem
  • Buzzword Heavy: Termos do setor sem contexto pessoal
  • Sem histórias pessoais: Referências vagas em vez de experiências específicas

Sinais de conteúdo humano:

  • Voz natural: Inclui gírias, erros de digitação e peculiaridades pessoais
  • Histórias específicas: Anedotas pessoais detalhadas com nomes, lugares, datas
  • Tom de conversação: Escreve como se estivesse conversando com um amigo
  • Perspectivas únicas: Toma essa sensação genuinamente pessoal

Teste rápido:

Leia 5 postagens recentes. Se todos parecem ter sido escritos pelo mesmo redator profissional, é provável que sejam gerados ou assistidos por IA.


Eixo 3: Qualidade de engajamento (25% de peso)

Além dos números básicos: Nós nos concentramos na qualidade dos comentários em vez de apenas na taxa de engajamento.

Comente Red Flags:

  • Elogios genéricos: “Tão inspirador!” , “Adoro isso!” , “Incrível!”
  • Respostas modelo: Mesmas frases em várias postagens
  • Polidez excessiva: “Obrigado por compartilhar esse conteúdo valioso, [Nome]”
  • Uso excessivo de nomes: Comentários que repetem o nome do criador de forma não natural
  • Gramática perfeita: Comentários sem linguagem casual ou erros de digitação

Sinais de engajamento autênticos:

  • Comentários específicos: Referências a detalhes específicos na postagem
  • Histórias pessoais: Seguidores compartilhando suas próprias experiências
  • Perguntas: Pessoas pedindo conselhos ou esclarecimentos
  • Linguagem natural: Tom casual com gramática típica de mídia social
  • Para frente e para trás: Criador respondendo ativamente aos comentários

Método de avaliação rápida:

Veja os 10 principais comentários em postagens recentes. Se mais da metade parecer genérica ou semelhante a um modelo, a qualidade do engajamento é ruim.


Eixo 4: Experiência (20% de peso)

Conhecimento superficial versus profundidade: Avaliamos a profundidade do conteúdo com base no que é publicado, não em pesquisas externas.

Sinais de conhecimento genuíno:

  • Exemplos específicos: Usa estudos de caso pessoais detalhados
  • Testes diferenciados: reconhece a complexidade em vez de simplificar demais
  • Detalhes do processo: Explica como, não apenas o quê
  • Admite limitações: Honesto sobre o que eles não sabem

Indicadores de conteúdo superficial:

  • Buzzword Heavy: usa termos do setor sem explicação
  • Conselhos genéricos: Dicas que se aplicam a tudo e a nada
  • Sem exemplos: Faz reivindicações sem detalhes de apoio
  • Postagens contraditórias: Posições inconsistentes sobre os mesmos tópicos

Verificação rápida:

Leia suas últimas 10 postagens educacionais/de aconselhamento. Você pode aprender algo específico e prático, ou tudo isso é conteúdo motivacional de alto nível?


Eixo 5: Padrões de crescimento de seguidores (10% de peso)

O que podemos ver: Usando as ferramentas disponíveis e a observação do perfil para detectar um crescimento não natural.

Indicadores de crescimento natural:

  • Aumentos constantes que se correlacionam com um bom conteúdo
  • O engajamento cresce proporcionalmente com seguidores
  • Picos de crescimento combinar postagens virais ou menções na mídia
  • Qualidade do seguidor parece engajado e ativo

Padrões suspeitos:

  • Saltos repentinos sem conteúdo viral para explicá-los
  • Engajamento plano apesar do crescente número de seguidores
  • Proporções de seguidores-seguidores que parecem antinaturais
  • Perfis genéricos de seguidores sem atividade

Método de verificação rápida:

Veja o crescimento nos últimos 6 meses. Isso faz sentido com base na qualidade do conteúdo e nos momentos virais?



Cálculo da pontuação final:

Pontuação final = (Conteúdo da postagem × 15%) + (Conteúdo de IA × 30%) + (Qualidade de engajamento × 25%) + (Experiência × 20%) + (Crescimento de seguidores × 10%)

Guia rápido de veredicto:

  • 80+: ✅ Autêntico - Parceria segura
  • 60-79: 🔍 Revisão necessária - Proceda com cuidado
  • 40-59: ⚠️ Arriscado - Alta chance de problemas
  • Abaixo de 40: ❌ Evite - Muitas bandeiras vermelhas

Por que essa abordagem funciona

Benefícios da avaliação baseada em perfil:

  • Rápido: Avaliação completa em menos de 10 minutos
  • Preciso: Concentra-se em sinais de autenticidade visíveis
  • Escalável: Não há necessidade de pesquisa externa ou experiência no setor
  • Prático: usa dados prontamente disponíveis para qualquer marca

Erro comum que as marcas cometem: Concentre-se apenas na contagem de seguidores e na taxa básica de engajamento, ignorando os sinais de qualidade que indicam influência genuína e conexão autêntica com o público.

Influenciadores autênticos criam conteúdo que parece pessoal, gera engajamento significativo do público e mantém padrões de crescimento consistentes. Esses sinais são visíveis em seus perfis sem a necessidade de pesquisas profundas do setor ou verificação externa.


Country of author
Jeremy Boissinot

Jérémy Boissinot is the founder of Favikon, an AI-powered platform that helps brands gain clarity on creator insights through rankings. With a mission to highlight quality creators, Jérémy has built a global community of satisfied creators and achieved impressive milestones, including over 10 million estimated impressions, 20,000+ new registrations, and 150,000 real-time rankings across more than 600 niches. He is an alumnus of ESCP Business School and has been associated with prestigious organizations such as the French Ministry and the United Nations in his professional pursuits.

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