Comment automatiser le suivi du contenu d'influenceurs (et ce qui reste impossible)
Le suivi manuel des contenus d'influenceurs est chronophage, surtout lorsque les campagnes sont déployées sur plusieurs plateformes. Découvrez quelles étapes du suivi peuvent être automatisées, où s'arrêtent les limites des plateformes et ce qui nécessite l'autorisation des créateurs.
Comment automatiser le suivi des contenus d'influenceurs (et ce qui reste impossible à automatiser)
Je gère des campagnes d'influence chez Favikon, et je passe également beaucoup de temps à suivre des campagnes qui n'ont rien à voir avec nous. Activations de concurrents, programmes de créateurs dans des catégories connexes, tout ce dont je peux m'inspirer. Après deux ans à faire cela, le problème récurrent n'est pas lié aux outils, mais aux attentes.
Tous les guides sur ce sujet se ressemblent. Ils listent neuf tâches de marketing d'influence que vous pouvez automatiser, puis présentent leur plateforme. Personne ne vous dit ce qui peut échouer. Personne ne vous prévient que la Story Instagram que vous vous apprêtez à automatiser ne vous donnera qu'un nombre de vues, ou que si un créateur oublie votre hashtag, le système ignorera tout simplement la publication, ou encore qu'aucun outil au monde ne pourra récupérer un post supprimé avant que votre outil de suivi ne se mette à jour.
Je veux donc aborder les choses différemment. Je vais vous montrer exactement ce qui est traçable, ce qui ne l'est pas, et comment automatiser ce qui peut l'être. L'ordre a son importance, car presque toutes les mauvaises configurations de reporting d'influence que j'ai vues ont commencé par l'automatisation de données mal comprises.
C'est aussi pour cette raison que la mesure reste la partie la plus difficile du métier. Linqia a interrogé plus de 200 responsables marketing en entreprise pour son rapport 2026 sur l'état du marketing d'influence et a constaté que 79 % d'entre eux peinent encore à mesurer le ROI, 48 % désignant l'attribution comme le principal point noir. Ce fossé n'est pas dû à un manque d'outils, mais à un décalage entre ce que les gens pensent être visible et ce qui l'est réellement.
Qu'est-ce que le suivi automatisé des contenus d'influenceurs ?
Le suivi automatisé des contenus d'influenceurs consiste à collecter en continu les publications des créateurs et leurs métriques de performance publiques, sans avoir à vérifier manuellement les profils ni à demander des captures d'écran aux créateurs. Un outil de suivi surveille un ensemble défini de créateurs ou de signaux, récupère les nouveaux contenus selon un calendrier et centralise les métriques dans un espace où vous pouvez filtrer, exporter et générer des rapports.
C'est là toute l'idée. Trois conditions doivent être réunies pour que cela fonctionne :
- Le contenu doit être accessible publiquement. Un compte privé est invisible pour tous les outils, y compris le nôtre.
- L'outil de suivi doit être capable de le trouver. Soit vous avez identifié le créateur, soit la publication contient un signal que l'outil de suivi recherche.
- La métrique doit être publique. Les likes et les commentaires le sont. La portée (reach) d'une publication dont vous n'êtes pas propriétaire ne l'est généralement pas.
Si l'une de ces conditions n'est pas remplie, l'automatisation ne fonctionne pas partiellement. Elle ne renvoie rien silencieusement, ce qui est pire, car vous finissez par rapporter un zéro comme s'il s'agissait d'un résultat.
La suite de ce guide est organisée en fonction de vos objectifs. Choisissez votre cas de figure.
Ce que vous pouvez suivre sans jamais contacter un créateur
Si un profil est public, vous pouvez le suivre. C'est vrai sur toutes les plateformes. Ce qui change d'une plateforme à l'autre, ce sont les données accessibles.
Gardez ceci en tête : tout ce qu'un visiteur non connecté peut voir sur une publication peut être collecté par un outil de suivi. Tout ce qui se trouve derrière l'onglet analytique du créateur nécessite son autorisation, point final.
Deux points méritent d'être soulignés. Premièrement, un créateur peut masquer le nombre de « j'aime » sur Instagram, et certains le font. Dans ce cas, l'information disparaît pour tout le monde, y compris pour tous les outils. Deuxièmement, YouTube a supprimé l'affichage public du nombre de « je n'aime pas » en 2021 ; tout outil qui affiche encore ce chiffre ne fait donc qu'une estimation.
Si vous souhaitez approfondir les indicateurs qui valent la peine d'être suivis une fois collectés, j'ai rédigé une analyse distincte sur les KPI du marketing d'influence qui détaille les chiffres réellement prédictifs des résultats.
Cas n°1 : Vous connaissez les créateurs et souhaitez suivre les performances de leur contenu
C'est le cas le plus courant. Vous disposez d'une liste de comptes, soit parce que vous travaillez avec eux, soit parce que vous souhaitez les surveiller, et vous voulez centraliser leurs publications et leurs statistiques sans avoir à ouvrir quinze onglets.
Il existe deux approches.
L'approche « faites-le vous-même » : Apify et Claude
Apify exécute des scrapers pour la plupart des plateformes sociales. Vous le connectez à Claude, lui fournissez les URL ou les identifiants des profils, et il vous renvoie les publications ainsi que leurs métriques publiques. Pour une extraction ponctuelle concernant une vingtaine de créateurs, c'est vraiment rapide et c'est ce que j'utilise pour des besoins ad hoc.
Cet outil n'est plus adapté dans trois situations :
- Périodes prolongées. Le coût du scraping augmente avec le volume. Extraire deux ans d'historique pour toute une liste de créateurs devient vite coûteux.
- Suivi continu. Une exécution de scraper est une capture instantanée. Il ne sait pas qu'un créateur a publié hier à moins que vous ne lui demandiez de relancer l'opération, ce qui implique de créer et de maintenir des plannings.
- Fiabilité. Les scrapers tombent en panne dès que les plateformes modifient leur balisage. Vous ne vous en rendez compte que lorsque votre rapport est vide.
Si votre fenêtre d'analyse est inférieure à trois mois et que vous n'en avez besoin qu'une seule fois, cela peut suffire. Au-delà, vous passez votre temps à maintenir une infrastructure plutôt qu'à mener vos campagnes.
L'option plateforme
Je travaille chez Favikon, gardez donc cette recommandation à l'esprit. Modash et d'autres proposent également une version de ce service, et j'ai rédigé un comparatif sur nos différences. Voici comment configurer notre outil, ce qui ne prend qu'environ quatre minutes :
- Créez une nouvelle liste.
- Ajoutez les créateurs, soit en collant leurs URL et identifiants, soit en les sélectionnant depuis la base de données.
- Créez un suivi à partir de cette liste.
- Choisissez votre période et les plateformes qui vous intéressent.
C'est tout. Vous disposez alors de chaque publication et de ses métriques publiques, filtrables par créateur et par hashtag, exportables en CSV et partageables avec vos collègues ou clients sans avoir à leur donner un accès payant.
Configurez votre premier outil de suivi en quatre minutes.
Cas n°2 : Vous souhaitez suivre le trafic généré par une campagne vers votre site web ou votre application
S'agissant de votre propre campagne, vous contrôlez les liens. Cela change tout, car vous n'êtes plus limité par les données exposées par la plateforme.
Commencez par les UTM et attribuez à chaque créateur son propre
Un UTM est une balise ajoutée à votre URL qui indique à vos outils d'analyse la provenance d'un visiteur. La convention que j'utilise est simple : utm_source correspond à la plateforme, utm_medium à l'influenceur, et utm_campaign au nom de la campagne. Le plus important est utm_content, que je règle sur l'identifiant du créateur. Un créateur, un lien unique, à chaque fois.
La raison pour laquelle il faut être rigoureux à ce sujet est que l'attribution au niveau du créateur est l'objectif même de la démarche. Les UTM au niveau de la campagne vous indiquent si celle-ci a fonctionné. Les UTM au niveau du créateur vous indiquent quel créateur renouveler.
Les UTM ont des limites connues. Le « dark social » les contourne, car lorsqu'une personne fait une capture d'écran de votre lien pour le partager dans une discussion de groupe, le trafic est comptabilisé comme direct. Les changements liés à la confidentialité sur iOS et les navigateurs intégrés aux applications suppriment les paramètres de manière incohérente. J'aborde les modèles qui permettent de compenser cela, notamment les codes promotionnels, les enquêtes post-achat et les tests de groupe témoin, dans notre guide complet sur l'attribution du marketing d'influenceEn résumé : aucune méthode n'est parfaite. Il faut donc en croiser deux ou trois et accepter une marge d'erreur.
Ajoutez ensuite une analyse de ce qui se passe après le clic.
Les UTM vous indiquent qu'une personne est arrivée, mais pas ce qu'elle a fait une fois sur place.
- GA4 vous fournit les sessions, les pages vues et les conversions par source. C'est la base, et c'est gratuit.
- PostHog ou tout autre outil d'analyse produit au niveau de la session vous montre le parcours individuel : quelles pages ont été consultées, dans quel ordre et à quel moment l'utilisateur a quitté le site. J'utilise PostHog pour mes propres campagnes et c'est systématiquement l'indicateur le plus fiable, car il me permet de savoir si le trafic provenant d'un créateur se comporte comme un trafic qualifié ou par simple curiosité.
C'est cette distinction qui change la donne. Deux créateurs peuvent générer un volume de clics identique tout en produisant des comportements radicalement différents en aval, ce que seul le niveau de session permet de révéler.
Dans Favikon, vous pouvez suivre les KPI définis pour votre campagne en parallèle des clics et de leurs sources. Ainsi, la performance du contenu et le trafic sont regroupés dans une seule vue, évitant de devoir réconcilier manuellement deux outils. Si vous gérez plusieurs campagnes simultanément, j'ai rédigé un article dédié sur la gestion de plusieurs campagnes d'influence en parallèle.
Cas n° 3 : Vous souhaitez suivre la campagne de quelqu'un d'autre
C'est ce que je fais le plus souvent, et c'est aussi là que les limites sont les plus marquées.
Il est possible d'automatiser une part surprenante du travail. Vous pouvez identifier les créateurs avec lesquels une marque collabore, les dates de publication, le niveau d'engagement, la structure créative et déterminer si l'activation est ponctuelle ou s'inscrit dans un programme durable. Toutes ces données sont publiques et collectables. J'ai détaillé la méthode complète dans mon article sur comment analyser n'importe quelle campagne d'influence avec Claude, qui associe le contenu de la campagne à Claude pour coder les choix créatifs plutôt que de simplement compter les likes. Si vous suivez spécifiquement un concurrent, comment suivre les partenariats d'influence de vos concurrents est le guide le plus direct.
Voici où cela s'arrête.
Vous ne pouvez pas voir les clics sur les liens d'autrui. Vous ne pouvez pas voir leurs utilisations de codes promo, leur taux de conversion, leur chiffre d'affaires ou leur coût d'acquisition. Rien de tout cela n'est public, rien de tout cela ne le sera jamais, et tout outil prétendant vous fournir ces chiffres fait de la modélisation, pas de la mesure.
La réponse honnête pour obtenir les vrais chiffres est de demander. J'ai eu de bons résultats en contactant directement le créateur ou le responsable du marketing d'influence, surtout lorsque la campagne a quelques mois et que la sensibilité commerciale s'est estompée. Les créateurs, en particulier, sont souvent disposés à partager leur point de vue, car il s'agit aussi de leurs données de performance. Vous n'obtiendrez pas un « oui » à chaque fois, mais assez souvent pour que cela vaille les cinq minutes d'effort.
Je ne me livre pas à des suppositions pour les présenter ensuite comme des conclusions. Si je ne dispose que de données d'engagement, je précise que je ne dispose que de données d'engagement.
Cas 4 : Vous souhaitez suivre une tendance, pas un créateur
Les trois premiers cas reposent sur un créateur ou une campagne spécifique. Ce n'est pas le cas ici. Vous posez une question différente : que se passe-t-il dans mon secteur en ce moment, et qui en est le moteur ?
C'est ce qu'on appelle le social listening, et c'est le cas que la plupart des guides de suivi ignorent totalement.
La mécanique est différente. Au lieu d'ajouter dix identifiants, vous suivez tout un secteur. Avec Favikon, cela signifie suivre des centaines de créateurs dans un domaine défini simultanément, puis observer ce qui émerge : quels sujets s'accélèrent, quels formats sont copiés, quels créateurs gagnent du terrain, quelles marques apparaissent soudainement dans le contenu des créateurs.
Je l'utilise de trois manières :
- Détection de formats. Lorsqu'un même choix structurel apparaît chez des créateurs sans lien entre eux au cours du même mois, c'est un signal qui mérite d'être testé, et non une coïncidence.
- Alerte précoce sur la concurrence. Une marque qui intensifie ses partenariats avec des créateurs apparaît dans le suivi sectoriel des semaines avant d'être visible ailleurs.
- Découverte de créateurs avec preuves à l'appui. Quelqu'un qui surpasse systématiquement la moyenne du secteur est un meilleur candidat pour une liste restreinte que quelqu'un qui possède simplement un grand nombre d'abonnés.
La limite réside dans la portée. Le suivi sectoriel vous indique ce qui est visible sur les réseaux sociaux. Il ne vous dit pas ce qui se dit dans les communautés privées, les newsletters ou les groupes Slack. LinkedIn, en particulier, est plus complexe qu'il n'y paraît, et j'ai écrit un article sur ce qu'il est réaliste de surveiller sur cette plateforme compte tenu des contraintes de l'API. Ces contraintes sont structurelles, pas temporaires. L'API publique de LinkedIn est restreinte à un champ d'action limité depuis des années, et cela ne changera pas.
Que se passe-t-il quand un créateur oublie votre hashtag ?
C'est le type d'échec dont personne ne parle, mais auquel tout le monde est confronté.
La plupart des systèmes de suivi se basent sur un seul signal, généralement un hashtag de campagne. Le créateur publie, oublie le hashtag, et la publication n'apparaît jamais dans votre rapport. Vous vous en rendez compte à la fin de la campagne, lorsque le nombre de publications ne correspond pas à votre contrat.
Lorsque vous travaillez directement avec un créateur, Favikon vérifie le contenu de quatre manières différentes, et non d'une seule :
- Hashtag. Le hashtag de campagne, le plus évident.
- Tag de marque. Le créateur identifie votre compte, ce qu'il fait souvent même lorsqu'il oublie le hashtag.
- Mot-clé. Un nom de produit ou une expression dans la légende, ce qui permet de capturer les publications qui ne comportent aucun des deux tags.
- Ajout manuel. Si les trois méthodes échouent, vous ajoutez vous-même l'URL de la publication et elle rejoint le suivi avec ses métriques intactes.
La quatrième méthode est plus importante qu'il n'y paraît. Tout système automatisé nécessite une option manuelle, car les cas particuliers ne sont pas rares. Un créateur fait une faute de frappe dans le nom de votre marque. Une publication est mise en ligne en tant que collaboration. Quelqu'un publie depuis un second compte. Cette option manuelle est ce qui transforme un outil de suivi qui fonctionne « à peu près » en un outil sur lequel vous pouvez baser vos rapports.
Mon conseil pratique, quel que soit l'outil utilisé : indiquez les tags requis par écrit dans le brief, mais ne comptez pas uniquement sur eux. Configurez la détection par mots-clés comme filet de sécurité dès le premier jour, et non après la première campagne où vous aurez perdu trois publications. Si vous souhaitez obtenir le modèle de brief, nous en avons un sur comment élaborer un brief d'influenceur qui donne des résultats.
Stories Instagram : ce que l'automatisation capture réellement
Les Stories représentent le plus grand écart entre ce que les gens attendent du suivi automatisé et ce qu'ils obtiennent réellement.
Voici la réalité en toute transparence. Les Stories peuvent être suivies automatiquement. Vous verrez que la Story a été publiée et vous verrez un nombre de vues. C'est tout.
Vous n'obtiendrez pas le nombre d'appuis vers l'avant, d'appuis vers l'arrière, de sorties, de réponses, de clics sur les stickers ou de clics sur les liens, à moins que le créateur ne vous donne accès à ses propres analyses. Et même dans ce cas, il existe une limite temporelle stricte. La documentation de Meta est explicite : les statistiques des Stories ne sont disponibles que pendant 24 heures, même si la Story est archivée ou ajoutée à une Story à la une. Si vous manquez ce créneau, les données sont perdues, et non simplement retardées.
Quelques autres contraintes issues de la même documentation qu'il est utile de connaître avant de promettre un rapport sur les Stories à qui que ce soit :
- Les métriques de Story comptant moins de cinq vues renvoient une erreur plutôt qu'un chiffre.
- Les données d'analyse peuvent accuser un retard allant jusqu'à 48 heures ; un rapport portant sur la journée en cours est donc un rapport provisoire.
- Les métriques relatives aux médias sont conservées jusqu'à deux ans, et celles au niveau du compte pendant 90 jours.
- Pour les Stories publiées par des utilisateurs en Europe et au Japon, la métrique des réponses renvoie zéro.
Voici comment je procède : je considère le nombre de vues d'une Story uniquement comme un indicateur de portée. Si la performance des Stories est réellement cruciale pour la campagne, j'inclus la fourniture de captures d'écran dans le contrat. Demander à un créateur d'envoyer deux captures d'écran dans les 24 heures suivant la publication est une requête raisonnable. Espérer qu'un outil puisse récupérer des données supprimées par la plateforme ne l'est pas.
Fréquence de rafraîchissement des trackers, profondeur historique et données perdues
Trois questions à poser à n'importe quel outil avant de lui confier une campagne.
À quelle fréquence les données sont-elles actualisées ? Les nôtres sont actualisées toutes les 24 heures. C'est la cadence idéale pour la quasi-totalité des besoins en reporting, mais elle ne convient pas si vous avez besoin de temps réel. Si une publication devient virale à 9h, vous le verrez à 9h le lendemain. Adaptez votre rythme de reporting à ce délai plutôt que d'actualiser votre tableau de bord en espérant voir des chiffres différents.
Quelle est la profondeur historique disponible ? Dans le meilleur des cas, nous remontons à environ deux ans d'historique, et souvent bien plus. C'est plus important qu'on ne le pense, car cela permet d'évaluer une campagne par rapport à la performance habituelle d'un créateur plutôt que par rapport à une moyenne de catégorie. Une publication qui dépasse de 40 % la médiane habituelle d'un créateur est un résultat concret. La même publication comparée à une référence sectorielle ne vous apprend rien.
Quelles données sont perdues ? Le contenu supprimé, définitivement. Si un créateur retire une publication, aucun tracker ne peut la récupérer. Les métriques collectées avant la suppression restent dans votre tracker, mais la publication elle-même disparaît et vous ne pouvez plus la vérifier.
Ce dernier point a une conséquence pratique. Si une publication est contractuellement requise, si vous élaborez une étude de cas ou si vous suivez un concurrent susceptible de nettoyer son flux plus tard, archivez-la vous-même au moment de sa publication. Une capture d'écran et l'URL enregistrées dans un dossier vous prennent dix secondes et préservent l'intégralité de la preuve.
J'en ai fait l'amère expérience lors d'une analyse concurrentielle où trois des publications que j'étudiais ont disparu entre ma première lecture et la rédaction de mon rapport.
L'automatisation sans alertes n'est qu'un tableau de bord
Un tracker qui collecte parfaitement le contenu mais ne vous informe de rien est un tableau de bord que vous devez penser à consulter. Ce n'est pas de l'automatisation, c'est une corvée avec une meilleure mise en page.
Les alertes qui changent réellement la donne sont ciblées :
- Un créateur suivi a publié un contenu. C'est l'alerte la plus importante. Vous apprenez que le contenu est en ligne au moment même où il est publié, et non lors de votre prochaine connexion. Cela vous permet de le relayer le jour même, pendant que l'algorithme le diffuse encore.
- Un créateur a manqué son créneau. Si une publication était prévue et que rien n'est apparu, vous voulez le savoir avant la fin de la campagne, pas au moment du bilan.
- Une publication affiche des performances exceptionnelles. Il est utile de le savoir rapidement, car c'est le candidat idéal pour une amplification payante.
Nous proposons des alertes dans notre produit, mais mon conseil honnête est d'en activer moins que ce que vous pensez nécessaire. Une alerte que vous ne lisez plus est pire qu'aucune alerte, car elle vous donne un faux sentiment de contrôle. J'en utilise deux : nouvelle publication d'un créateur suivi et contenu manquant. Pour tout le reste, je fais un point hebdomadaire.
Soyez averti dès qu'un créateur publie un contenu.
Automatisez votre suivi avec Claude : quatre prompts à copier
C'est la partie de mon propre flux de travail qui a le plus évolué l'année dernière. Plutôt que d'ouvrir un tableau de bord, je connecte le MCP Favikon à Claude et je pose mes questions en langage naturel. Le tracker continue de collecter les données, et Claude se charge de les lire.
Si vous n'avez jamais configuré de connexion MCP, sachez que cela ne prend que quelques minutes et ne se fait qu'une seule fois. Voici quatre prompts que j'utilise chaque semaine. Remplacez les éléments entre crochets.
Le quatrième est la solution de secours au problème de tag mentionné plus haut dans ce guide, et c'est le prompt par lequel je commencerais si vous ne deviez en utiliser qu'un seul.
J'ai rédigé un article plus détaillé sur cette même approche appliquée spécifiquement à LinkedIn, avec davantage de prompts, dans comment améliorer vos performances LinkedIn avec Claude.
Connectez Favikon à Claude et exécutez ces prompts pour vos propres créateurs.
Ce que vous ne pouvez toujours pas automatiser
Les deux derniers points sont ceux sur lesquels je serais le plus sceptique si quelqu'un me disait que son suivi est entièrement automatisé. Un outil de suivi vous indique qu'une publication a atteint 40 000 vues. Il ne vous dit pas que le créateur a réécrit votre message clé, manqué deux échéances et attiré une audience qui a quitté la page en neuf secondes.
Automatisez la collecte. Gardez le jugement.
C'est aussi pour cette raison que je visionne toujours un échantillon du contenu pour chaque campagne que je mène. Pas tout, mais suffisamment pour que les chiffres de mon rapport correspondent à quelque chose que j'ai réellement vu.
Questions fréquentes
1. Peut-on suivre le contenu d'un influenceur sans que le créateur ne s'inscrive ?
Oui. Si le profil d'un créateur est public, ses publications et ses indicateurs d'engagement publics peuvent être suivis automatiquement sans qu'il ait besoin de créer un compte, d'autoriser l'accès ou d'être contacté. Ce que vous ne pouvez pas obtenir sans son autorisation, ce sont les analyses privées telles que la portée, les impressions, les enregistrements et les clics sur les liens.
2. Comment suivre le contenu d'un influenceur s'il oublie le hashtag de la campagne ?
Utilisez plusieurs signaux. Un bon outil de suivi détecte le contenu de quatre manières : le hashtag de la campagne, le tag de votre compte de marque, un mot-clé ou le nom du produit dans la légende, et l'ajout manuel de l'URL de la publication. Se fier uniquement au hashtag est la raison la plus fréquente pour laquelle des publications manquent dans les rapports.
3. Peut-on suivre automatiquement les Stories Instagram ?
En partie. Un outil de suivi peut détecter qu'une Story a été publiée et capturer son nombre de vues. Des statistiques plus complètes sur les Stories, comme les appuis, les sorties et les clics sur les liens, nécessitent l'autorisation du créateur. De plus, l'API de Meta ne rend les données des Stories disponibles que pendant 24 heures après la publication, même si la Story est archivée ou enregistrée dans une sélection.
4. À quelle fréquence les données de suivi des influenceurs sont-elles mises à jour ?
La plupart des plateformes de suivi se mettent à jour quotidiennement. Favikon actualise ses données toutes les 24 heures. Les données d'Instagram Insights peuvent en outre accuser un retard allant jusqu'à 48 heures ; par conséquent, un rapport généré le jour même de la publication doit être considéré comme provisoire et non définitif.
5. Jusqu'où pouvez-vous remonter dans le suivi du contenu d'un créateur ?
Généralement environ deux ans, et souvent plus selon la plateforme et le compte. Cette profondeur historique vous permet de comparer une publication de campagne à la performance médiane du créateur, ce qui est bien plus pertinent qu'une moyenne sectorielle.
6. Pouvez-vous récupérer une publication d'influenceur après sa suppression ?
Non. Une fois qu'un créateur supprime une publication, celle-ci est retirée de la plateforme et aucun outil de suivi ne peut la récupérer. Les métriques collectées avant la suppression restent dans votre outil de suivi, mais le contenu lui-même ne peut plus être vérifié. Archivez l'URL et faites une capture d'écran au moment de la publication si celle-ci revêt une importance contractuelle.
7. Pouvez-vous suivre les ventes générées par la campagne d'influence d'un concurrent ?
Non. Les données de clics, l'utilisation des codes promotionnels, les taux de conversion et le chiffre d'affaires sont des informations privées appartenant à la marque qui mène la campagne. Vous pouvez automatiser tout ce qui est visible, notamment quels créateurs ont publié, quand, et comment le contenu a performé publiquement. Pour les résultats commerciaux, la seule méthode fiable consiste à interroger directement le créateur ou le responsable du marketing d'influence de la marque.
8. Quelle est la différence entre le suivi des influenceurs et le social listening ?
Le suivi des influenceurs se concentre sur une liste définie de créateurs pour collecter leur contenu et leurs métriques. Le social listening suit un sujet, un mot-clé ou un secteur pour identifier tous ceux qui en parlent. Utilisez le suivi lorsque vous savez qui vous surveillez, et le social listening lorsque vous cherchez à comprendre ce qui se passe dans une catégorie donnée.
Others articles
